【51CTO.com快譯】在開始任何項目之前，大多數開發團隊都會通過幾輪會議，來決定他們將對軟件使用何種***編程語言。而在多數時候，此類討論***會歸結于是使用Python、還是Golang語言。在本文中，我將比較這兩種語言的如下各個方面，這些方面的參數將能夠幫助您判定出哪一種語言更適合您的手頭項目。

• 性能
• 可擴展性
• 實際應用
• 執行方式
• 程序庫
• 代碼可讀性

在開始比較Golang與Python之前，讓我們先簡單介紹一下這兩種語言的特點。

什么是Golang?

 

Golang，也稱為Go，是由Google公司開發的一種計算機編程語言。Google在2007年就開發了該語言，并于2009年向公眾推出。其三位主要開發人員分別是Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson。他們的目標是創建一種新的語言，既能夠松散地基于C語言語法，又能夠消除由C++等語言所產生的“額外垃圾(extraneous garbage)”。因此，Go被賦予了其他現代語言的許多功能，例如：方法和運算符的重載，指針算法，以及類型繼承。如今，該語言已經發展成為了一種靜態類型的語言，它既有精致且強大的資源庫，又有***的性能與速度。

Go語言介紹到此，現在讓我們來看看Python。

什么是Python?

Python是一種通用的編程語言，能夠實現幾乎任何一種項目需求。它由荷蘭程序員Guido van Rossum所創建，并于1991年***發布。Python最主要的特點在于它是一種解釋型語言。也就是說，那些編寫好的代碼實際上并沒有在運行時，被轉換為計算機可讀的格式。而大多數編程語言在編譯程序時都需要執行此類轉換。由于它最初被用于一些瑣碎性的項目，因此這種語言也被稱為“腳本語言”。

至此，我們已對這兩種語言進行了粗略的介紹，下面讓我們來對它們進行各個方面的比較。

性能

首先，我們從解決復雜數學函數的角度，來比較這兩種語言對于內存的使用程度，以及解決問題所花費的時間。

如下圖所示，我們使用它們分別來處理三個不同類型的問題，即：Mandelbrot等式、n body問題和fasta格式。這些都是非常復雜的問題，它們不但需要大量的計算，而且可以作為測試相關語言性能與內存管理的***方案。下面便是Golang和Python在耗時與內存單元使用量方面的數據。

我們可以清楚地看到，Golang在性能方面勝過了Python。

下面我們繼續從可擴展性的角度來進行比較。

可擴展性

如今，構建真正可擴展的應用程序可謂是一項技術活。如果您的軟件應用無法按需擴展的話，則可能會對業務產生一些不利的影響。由于Golang是由Google所開發，旨在幫助其成千上萬的開發程序員，解決部署在數千個集群上，大型托管服務器軟件的擴展性問題，因此Golang內置了對并發進程通道(如并發性)的支持。相對而言，Python在并發性方面的支持則比較費勁，它只能通過多個線程來實現并行性。

下面讓我們來理解一下并發性(concurrency)和并行性(parallelism)之間的區別。

并發性和并行性

并發性意味著：應用程序同時在多個任務上同時(并發地)運作。因此，如果某臺計算機只有一顆CPU，那么其應用程序可能無法在同一時間、在多個任務上“推進工作”。不過，應用程序在內部，則可以一次性處理多個任務。而且，在下一個任務開始之前，它并不需要全部完成當前的任務。

并行性意味著：應用程序將其任務分割成較小的多個子任務，這些子任務可以被并行處理，例如：在同一時間點上，程序可以分配給多個CPU。

因此，顯而易見的是：只有那種“天生”就能支持并發性的語言，才更適合于大型、且需要具備可擴展性的軟件程序。

下面，讓我們繼續比較這兩種語言的實際應用。

實際應用

由于每種編程語言都有各自特定的應用場景，因此在實際應用中，兩者并無明顯的優劣。正如Javascript主要被用于Web開發那樣，Python如今已被廣泛地應用在數據分析、人工智能、深度學習、以及Web開發等領域。當然，這些都歸功于Python擁有的強大程序庫，它們能夠被開發人員輕松且靈活地使用到。

另一方面，Golang主要被用于各種系統的編程場景。由于支持并發性，因此它在云計算和集群計算領域，得到了大量的使用與接受。同樣憑借著其強大且易用的程序庫，Golang在Web開發中也獲得了許多贊賞和應用。您完全可以在幾秒鐘內構建出一臺Web服務器。當然，如果你對Go想進行深入的學習與研究的話，請查看我們為您準備的Golang教程--https://dzone.com/articles/golang-tutorial-learn-golang-by-examples。

執行方式

現在讓我們來比較Go代碼與Python代碼的執行方式。首先，由于Python是一種動態類型的語言，而Golang是一種靜態類型的語言，因此Python和Go分別使用的是解釋器(interpreter)和編譯器(compiler)。

既然上面提到了靜態類型語言和動態類型語言，下面我們來理解一下兩者之間的區別：靜態類型語言是一種需要為編譯器顯式地聲明變量類型的語言。因此我們很容易捕獲到程序中的瑣碎錯誤。而動態類型語言在使用變量前不需要聲明變量，而全部交給解釋器去“打理”，因此如果出現解釋器無法正確解釋的內容，此類錯誤則會一直遺留在程序中。

總的說來，由于Python是一種動態類型語言，因此如果程序員想用它來構建超大型項目程序的話，會受到一定的限制;而Go語言則可以處理這兩種類型的程序。

接著，讓我們來討論一下它們的程序庫。

程序庫

眾所周知，程序庫能夠減輕開發人員的重復性工作。因此，擁有一個豐富的編程語言庫，對于各類項目的開發是至關重要的。如上圖所示，Python帶有大量可用的程序庫。其中，諸如Numpy之類的軟件包可以幫助用戶實現各種數組的處理，以及復雜的矩陣函數。另外，Tensorflow和Scikit Learn可被用于深度學習，OpenCV可被用于圖像處理，Pandas可被用于數據分析，而matplotlib則可被用于可視化等方面。毫不夸張地說，Python庫的豐富程度足以讓您應接不暇。

不過，這并不意味著Go在此方面甘拜下風。在對Go語言進行開發時，Google選擇了將那些最重要的庫作為其內置Go庫的一部分。雖然其數量上不如Python那樣龐大，但是它們所涵蓋的使用領域也幾乎是相同的。利用這些廣泛的程序庫，您可以實現各種類型的Web開發，數據庫處理，并發編程，以及加密等操作。

***，讓我們來比較一下兩者的可讀性。

代碼可讀性

在為客戶開發某個軟件項目時，您可能會與上十個、甚至是數百個開發人員協同工作。那么在這種情況下，代碼的可讀性就顯得非常重要且值得謹慎對待了。

許多人肯定認為Python會在此處勝出，但是我卻持有不同的意見。乍一看來，Python確實具有出色的可讀性，但是它難免有些過猶不及了。在Python中，開發人員可以用十種不同的方式來表達某個相同的事物。而這通常會導致代碼的冗長，或者會讓不同代碼接手人員產生不必要的混淆。

作為對比，Go語言在編程方面有著嚴格的規則。它既不允許開發人員導入不必要的程序庫，又不允許創建各種不必要的變量。這就意味著：我們可以用一種確定的方法去執行各項任務，以便大型的項目組能夠更好地理解程序代碼。部分新手開發人員可能會對Go代碼的多功能性望而生畏，但是在實際用它來進行核心編程的時候，誰又會真正去關心它的多功能性呢?盡管Golang的語法對于初學者來說并不那么友好，但它也不至于像C或C++那樣“高攀不起”。因此，為了便于閱讀代碼，我時常會選擇使用Golang。

綜上所述，Golang在大多數情況下會略占上風。并且在我看來，作為一種編程語言，它已經勝過了Python。當然，不可否認的是：經過多年的發展，Python已在互聯網上積累了大量的人氣，并在軟件項目中屢屢出現。不過可喜的是，Go語言也正在此方面迎頭趕上。同時，我歡迎您發表不同的意見。

原文標題：Golang vs. Python: Which One to Choose?，作者：Aryya Paul

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