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在最近閉幕的2019年奧斯卡頒獎(jiǎng)典禮上，包括***劇本與***視覺(jué)效果在內(nèi)的眾多獎(jiǎng)項(xiàng)紛紛覓得其主。雖然AI在電影業(yè)中還不太可能很快編寫出廣受贊譽(yù)的劇本，但也已經(jīng)開(kāi)始在幕后默默貢獻(xiàn)自己的力量。

在電影業(yè)當(dāng)中，CGI與AI的結(jié)合已經(jīng)能夠創(chuàng)建出逼真的場(chǎng)景，但從業(yè)者仍然很難將這些場(chǎng)景制作成動(dòng)畫。相信很多朋友聽(tīng)說(shuō)過(guò)“恐怖谷”理論，就是說(shuō)隨著視覺(jué)效果在絕對(duì)準(zhǔn)確性或者***性層面的不斷提升，觀眾反而會(huì)感到不舒服。另外，在對(duì)細(xì)節(jié)的揣測(cè)與表達(dá)方面，AI也完全無(wú)法與演技精湛的演員相媲美。

AI還能夠幫助創(chuàng)意從業(yè)者通過(guò)社交媒體篩選主題，從而發(fā)現(xiàn)那些受到普遍關(guān)注的內(nèi)容。另外，AI也可以幫助我們選擇具有潛力的劇本。然而，任何AI系統(tǒng)的能力都會(huì)受到所獲取數(shù)據(jù)及其編程預(yù)測(cè)算法的限制。

很明顯，創(chuàng)意才是闖入奧斯卡殿堂的門票，而可預(yù)測(cè)性則幾乎站在對(duì)立面上——那么AI在電影業(yè)當(dāng)中是否還有其它發(fā)展空間？

劇本編寫中的AI

目前，電影業(yè)中的AI還無(wú)法編寫出劇本，或者至少是好的劇本。某AI程序曾為情人節(jié)編寫了一份恐怖的情歌歌詞，其中寫道“我問(wèn)窗簾，它說(shuō)它是真的”，以及“這一次，讓我們把藥當(dāng)飯吃”。

這款程序顯然是無(wú)法辨別思維與語(yǔ)言間的區(qū)別。以上歌詞雖然讀起來(lái)似乎有意義，但不知何故卻不知所云。實(shí)際上，創(chuàng)造力與智能一樣，具有難以捉摸的特性，這也使其成為全體AI的努力方向。

不過(guò)雖然存在這些限制，電影公司還是嘗試?yán)脭?shù)據(jù)科學(xué)去衡量哪些劇本更有可能成為大片、爆款。

Verne Global公司深度學(xué)習(xí)主管Vas Kapsalis解釋稱，“AI能夠接收已經(jīng)編寫完成的輸入內(nèi)容或劇本，而后對(duì)這些劇本進(jìn)行評(píng)估，從而確定哪些要素決定一部電影的好壞。而其中的關(guān)鍵，在于AI會(huì)嘗試推斷特定劇本的可能結(jié)果，包括影片最終能否成功。”

“要將一份好劇本從一大堆差劇本中提取出來(lái)，所需要的算法其實(shí)非常簡(jiǎn)單。”

電影制作人還可以在電影行業(yè)之內(nèi)利用AI進(jìn)行劇本規(guī)劃。

他解釋稱，“AI在計(jì)劃劇本中利用類似的技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性營(yíng)銷，包括追蹤觀眾喜歡談?wù)撌裁矗男﹥?nèi)容更受歡迎等。通過(guò)這些因素，就能夠找出更可能引起觀眾共鳴的劇本。然而，我們還無(wú)法利用AI取代編劇或者真正優(yōu)秀的演員。”

電影業(yè)中的AI

長(zhǎng)久以來(lái)，從業(yè)者們利用CGI在電影當(dāng)中產(chǎn)生強(qiáng)烈的視覺(jué)效果，而將人工智能加入進(jìn)來(lái)，會(huì)使得效果得到進(jìn)一步提升。近乎逼真的圖像意味著觀眾幾乎無(wú)法在大銀幕上區(qū)分哪些是實(shí)景，哪些是由計(jì)算機(jī)創(chuàng)建出的內(nèi)容。

視覺(jué)效果技術(shù)的變化一直迅猛到令人應(yīng)接不暇。

Kapsalis解釋稱，“相較于以往創(chuàng)建物理模型并由木偶操縱者制作定格動(dòng)畫的方法，如今我們創(chuàng)建的是一套電子模型加上演員動(dòng)畫。傳統(tǒng)技術(shù)的核心在于追蹤實(shí)體與調(diào)整模型，從而讓其看起來(lái)與演員的行動(dòng)保持一致。”

但AI在電影中的應(yīng)用存在局限性，特別是動(dòng)畫領(lǐng)域，這是因?yàn)槠渲型婕按罅棵娌勘砬椤?/p>

 “人類豐富的表情很難被捕捉到。道理很簡(jiǎn)單，你可以試試模仿其他人，馬上就能體會(huì)到其中的難處。”

Kapsalis表示，AI與CGI都在《星球大戰(zhàn)：***的絕地武士》一片中得到應(yīng)用，負(fù)責(zé)讓2016年12月意外去世的Carrie Fisher重現(xiàn)銀幕。

 “我們可以很輕松地讓事物看起來(lái)如照片般真實(shí)，但是動(dòng)畫的制作卻復(fù)雜得多，自然也困難得多。”

AI與自主代理系統(tǒng)的一次實(shí)際應(yīng)用出現(xiàn)在2013年的《僵尸世界大戰(zhàn)》電影當(dāng)中，這部由Brad Pitt主演的末世片中有著成群結(jié)隊(duì)的大批僵尸。

“在這種情況下，相較于雇用一大批群眾演員，嘗試?yán)肁I技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)顯然更具可行性。這不光效率更高，而且也并不需要太多計(jì)算資源。由于僵尸群體規(guī)模龐大，而且亂糟糟擠成一堆，觀眾很難看到其中的瑕疵。”

恐怖谷理論

雖然電影業(yè)中的AI有望產(chǎn)生令人驚嘆的視覺(jué)效果，但“恐怖谷”理論仍然客觀存在。

Kapsalis解釋道，“隨著事物變得越來(lái)越逼真，我們首先會(huì)感到自然舒適。但在此之后，人們會(huì)懷疑其中是不是出了什么問(wèn)題。”

他表示，但這種怪異感或者說(shuō)別扭感有時(shí)候也能夠在電影中產(chǎn)生良好的效果，比如用于表現(xiàn)洶涌襲來(lái)的尸潮。

他指出，“這就是AI可以發(fā)揮的舞臺(tái)了。它不僅僅是一種智能，同時(shí)也可以成為一種可行的圖形增強(qiáng)方式。其中用到了AI提供的高端視頻處理功能。”

在電影業(yè)當(dāng)中，AI技術(shù)能夠顯著節(jié)約生產(chǎn)工作耗費(fèi)的時(shí)間與金錢。如果電影制片人需要大量演員，那么招募與創(chuàng)作周期可能既昂貴又漫長(zhǎng)。

 “在這一領(lǐng)域當(dāng)中，AI與CGI已經(jīng)屬于非常可靠的技術(shù)。然而，如果想要用于完全替代演員，那么它們可能反而更加耗時(shí)，因?yàn)榧夹g(shù)本身還不夠完善。我們必須得加入更多手動(dòng)調(diào)整來(lái)獲得與真人表演類似的效果。”

相信大家已經(jīng)感常見(jiàn)到，如今的AI取得了令人矚目的成果，而未來(lái)這一切還將進(jìn)一步升級(jí)。

Kapsalis指出，“AI未來(lái)會(huì)涉及更為微妙的部分。”

 “未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越真實(shí)的表現(xiàn)效果，包括提供更好的運(yùn)動(dòng)動(dòng)畫，從而創(chuàng)造更自然的面部表情。而且我堅(jiān)信，隨著時(shí)間的推移，這項(xiàng)技術(shù)將實(shí)現(xiàn)民主化從而在可用性方面得到顯著優(yōu)化。”

然而，目前從業(yè)者們面臨著一個(gè)難題：在AI依賴與傳統(tǒng)制作方式之間尋找平衡點(diǎn)。

“但根據(jù)我們的觀看，情況每年都在趨于改善。”

有一種預(yù)測(cè)指出，AI技術(shù)將持續(xù)挑戰(zhàn)我們的觀念——無(wú)論是利用AI在幕后制作電影，還是將其成果直接呈現(xiàn)在大銀屏上，其總歸會(huì)受到電影行業(yè)的真正關(guān)注。