如今，大數據正在改變企業管理和評估員工的方式，企業可以嘗試使用這些大數據工具來監控員工績效。

大數據正在改變和塑造工作場所。這一點尤其適用于新的專注于數字化、遠程團隊的工作場所。通過大數據的簡化，數據技術對企業工作場所的積極變化和消極變化都有貢獻。

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大數據技術如何改變工作場所

為了幫助員工改進和監控他們的績效以確定優勢和劣勢非常重要。數據分析在2019年至關重要。

員工成長是使招聘成為如此有價值體驗的一部分。可以看到合格的候選人從隊伍中脫穎而出。以下7個工具可以幫助企業監控性能并在必要時進行更改。

1. Basecamp

Basecamp是一個基于互聯網的平臺，它將協作、管理和問責制結合在一個易于使用的界面上。Basecamp是一個分配項目和任務、討論細節，編寫待辦事項列表等操作的中心位置。

當企業跟蹤員工的績效時，還需要跟蹤他們分配的內容以及分配到期的時間。通過在項目完成、分配或接近到期時發送通知，Basecamp可以輕松完成流程。它依賴于復雜的數據驅動的深度學習算法來實現這一目標。

總體而言，對于那些希望跟蹤員工績效并提供人工智能協作工具的企業而言，Basecamp是一個很好的選擇。該平臺擁有企業的團隊完成任務所需的一切，并對項目負責。

2. Pipedrive

PipeDrive的口號是：“讓銷售人員勢不可擋”，所以企業管理者馬上就會知道，這個網站為其團隊提供了很棒的服務。這個基于大數據的客戶關系管理(CRM)系統允許通過直觀的界面輕松地進行團隊管理和個人績效跟蹤。

該網站擁有大約80,000個團隊的用戶群，每個主要網站上的評論都超過了4顆星，其中包括G2 Crowd。通過簡單的電子郵件集成，通知和銷售跟蹤，以及移動設備上的可用性，此應用程序將幫助企業充分利用其銷售團隊。

3. TinyPulse

Tinypulse是一款采用不同方法監控員工績效的大數據應用程序。而員工的表現取決于員工的信心和心理健康。

通過Tinypulse，企業管理者將能夠了解員工對工作的看法。 TinyPulse采用簡單調查的形式，可以讓員工在工作日完成調查。它使用深度學習來更好地了解員工的表現，并提供更好的見解。

然后，該應用程序提供有關員工情緒和工作感受的詳細統計數據。這可以幫助管理人員以與傳統銷售數字或績效評估不同的方式對項目或特定團隊成員的確切問題進行有效解決。

企業團隊的心理健康將對他們的工作產生重大影響。通過Tinypulse，管理人員可以了解團隊成員的感受，并能夠盡早解決問題。這表明關心的不僅僅是員工的貢獻，也關心員工的個人感受。

4. ConferenceCalling.Com

ConferenceCalling.com是一個允許與員工進行一對一會議的工具，它使用大數據來簡化會議和溝通。

無論是使用視頻會議進行采訪，還是需要與整個團隊召開電話會議，該網站都可以為企業提供工具。借助國際影響力，企業可以在世界任何地方接聽電話，或利用高質量的視頻會議服務獲得更多面對面的感受。

5. Time Doctor

在業務方面，時間就是金錢。花在項目上的時間越多，最終的成本就越高。這就是Time Doctor創建的原因，可以幫助企業管理其團隊在項目上花費的時間。

Time Doctor的應用非常簡單：只需注冊，邀請企業的團隊，然后進入儀表板，員工可以發布他們正在處理的工作，并了解花費多長時間、剩余時間，以及到期日期。

6. Desk Time

跟蹤員工的屏幕時間可以了解他們是否在***限度地利用時間，或者只是瀏覽社交媒體或購物。Desk Time允許企業監控和優先處理員工每天訪問的應用程序和網站。

通過提供有關在線活動的詳細見解，Desk Time使用大數據來幫助企業識別干擾和濫用時間。而上網可能會分散員工的注意力，特別是在漫長的工作日中。通過Desk Time監控IT的使用可以確保員工不會在錯誤的地方花費太多時間。

7. Trello

Trello是一個廣泛使用且經過充分審查的項目管理平臺，它使用大數據來管理任務和團隊成員之間的協作。其直觀的界面使跟蹤項目、會議和員工績效變得簡單有效。

Trello可以在所有設備之間同步，這意味著企業管理人員可以隨時從任何地方監控員工績效。實時更新可以幫助企業充分利用時間，同時讓團隊對他們在項目中的角色負責。

企業可以使用Trello創建清單，待辦事項列表，邀請人員加入項目等。該網站受到其用戶的青睞，在TechRadar和Google上獲得了極好的評價。如果正在尋找具有直觀界面和簡單的高性能軟件，那么可以采用Trello。

總是從鼓勵開始

企業在審核員工的表現時，管理人員可能希望考查那些不符合公司標準的人員。重要的是要記住，在任何負面反饋之前提供的積極鼓勵和反饋是***方式。

員工希望獲得贊賞。企業要讓他們知道，盡管他們在某個領域還不夠成熟，但他們的努力是有價值的，而且在其他領域也會很出色。讓他們知道可以在那里幫助他們成功，管理人員將會發現員工對建議的反應更為迅速。

大數據是支持工作場所績效的關鍵

在工作場所高度依賴于大數據的這個時代。投資機器學習技術有著更好的理由來更好地了解員工績效，并做出適當的改變。