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2019年數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)在和未來,Veritas老司機(jī)告訴你

原創(chuàng)
存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)管理
在2018年,金融、制造、零售電商、地產(chǎn)、醫(yī)療、物流等行業(yè)都在發(fā)生著巨大的變化,而數(shù)據(jù)正在成為這些行業(yè)飛速發(fā)展和變革的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力量。無疑,2019年誰能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值,誰就占據(jù)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先機(jī)。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】在2018年,金融、制造、零售電商、地產(chǎn)、醫(yī)療、物流等行業(yè)都在發(fā)生著巨大的變化,而數(shù)據(jù)正在成為這些行業(yè)飛速發(fā)展和變革的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力量。無疑,2019年誰能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值,誰就占據(jù)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先機(jī)。

日前,作為數(shù)據(jù)管理解決方案的老牌廠商,Veritas在全球進(jìn)行了針對(duì)***大型企業(yè)1500名IT決策者和數(shù)據(jù)管理人員的“發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)力量”調(diào)研,指出他們?cè)诎l(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值方面存在的難題以及所取得的成果。

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Veritas大中華區(qū)總裁 楊晨

當(dāng)前,數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)的核心資產(chǎn),但是如何管理好數(shù)據(jù),如何更好實(shí)現(xiàn)它的價(jià)值,把它變現(xiàn),是所有企業(yè)面臨的問題。從企業(yè)自身來講,無外乎是希望企業(yè)IT環(huán)境越來越好,開支越來越少,規(guī)避潛在的數(shù)據(jù)損失。但從現(xiàn)實(shí)情況來講并非是一件容易的事情,Veritas大中華區(qū)總裁楊晨對(duì)記者表示,一方面,企業(yè)都覺得上云好,能夠幫助業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)更好的資源動(dòng)態(tài)調(diào)配,具有很多應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)。但反過來,云也會(huì)帶來很多復(fù)雜性。由于企業(yè)IT環(huán)境變的越來越碎片化,很多企業(yè)都不止上一朵云,可能上兩到三朵云。在中國,這種趨勢(shì)變化更加明顯,很多企業(yè)愿意選擇三朵云,不愿意把雞蛋放在一個(gè)籃子里。

例如,中國企業(yè)涉外的業(yè)務(wù),“一帶一路”更愿意上AWS,而本地核心的業(yè)務(wù)更愿意放在自己私有云環(huán)境中,與行業(yè)上下游打通的部分則會(huì)放到行業(yè)云中。而此時(shí),企業(yè)原有的數(shù)據(jù)被分割的越來越碎片化,分布在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、私有云、行業(yè)云、公有云中。碎片化的數(shù)據(jù)如何管理,這就帶來了越來越多的復(fù)雜性,業(yè)務(wù)能力增強(qiáng)的同時(shí),不可避免的也相應(yīng)帶來了IT管理成本的增長(zhǎng)。

其次,開支也是一大問題。現(xiàn)在數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的堆砌,數(shù)據(jù)量堆砌是非常非常龐大的。數(shù)據(jù)量正在以每年49%的速度高速增長(zhǎng),如果這些數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)、管理起來的成本是非常巨大的。在后期,檢索、搜索的效率也是非常低下的。因此,減低開支,避免低效是企業(yè)非常關(guān)注的問題。

如今,數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)越來越重要,兩年前在談數(shù)據(jù)安全的時(shí)候,大部分企業(yè)認(rèn)為備份好數(shù)據(jù)就可以了。而現(xiàn)在,除了歐盟的GDPR法規(guī)之外,在中國數(shù)據(jù)泄露的問題也越發(fā)凸顯,最近的 “兩會(huì) ”中也在呼吁數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)的立法工作,這個(gè)話題已經(jīng)變得越來越熱。

數(shù)據(jù)難題導(dǎo)致企業(yè)效率低下、造成損失

調(diào)研顯示,數(shù)據(jù)管理上的難題對(duì)企業(yè)的員工的生產(chǎn)力、工作效率和盈利能力都會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。38%的企業(yè)認(rèn)為,企業(yè)的戰(zhàn)略決策制定速度減緩是因?yàn)闊o效的數(shù)據(jù)管理流程。尤其是中國互聯(lián)網(wǎng)公司,對(duì)數(shù)據(jù)的分析要求時(shí)效性非常高,市場(chǎng)化的反應(yīng)速度越來越快,如何做到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析是比較大的問題。

在全球,大部分IT決策者都已經(jīng)意識(shí)到,員工在公司內(nèi)部查找數(shù)據(jù)的時(shí)間過長(zhǎng),平均需要2個(gè)小時(shí)。中國毋庸置疑是全球***的數(shù)據(jù)市場(chǎng),數(shù)據(jù)主要來源于人和設(shè)備,中國無論是在人員的數(shù)量、商業(yè)行為、設(shè)備數(shù)量都是最多的。這就使得企業(yè)的IT環(huán)境非常復(fù)雜,很多大型企業(yè)從小機(jī)到x86,到虛擬化到云的環(huán)境都有,這其中有大量重復(fù)的、冗余的、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),如果沒有有效的手段管理,企業(yè)在搜索數(shù)據(jù)上將會(huì)耗費(fèi)巨大的精力。

因此,在中國也有42% 的受訪者表示,他們每天平均搜索數(shù)據(jù)消耗1-2小時(shí)。與全球不太一樣的是,中國的創(chuàng)新氛圍很濃厚,很多企業(yè)愿意運(yùn)用一些數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新,比例超過50%,而全球只有30%多。

同時(shí),由于數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn),每個(gè)企業(yè)平均每年會(huì)損失200萬美金,在中國更是高達(dá)240萬美金。這其中損失主要包括幾個(gè)方向,除了沒必要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)會(huì)浪費(fèi)企業(yè)的資源,數(shù)據(jù)丟失也會(huì)造成很多業(yè)務(wù)的停頓,乃至管理缺失造成整個(gè)應(yīng)用的宕機(jī)等各種情況,其損失量無疑是非常巨大的。

企業(yè)整合數(shù)據(jù)管理遭遇三大難題

目前,只有29%的企業(yè)已經(jīng)部署全面一體化的戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)管理方案。然而,在中國僅有13%的人認(rèn)為他們的組織已經(jīng)完全集成了他們的數(shù)據(jù),也就是數(shù)據(jù)在組織中無縫地流動(dòng)。剩下的相當(dāng)大比重的企業(yè)都存在很多問題,包括數(shù)據(jù)一致性,數(shù)據(jù)來源太多,各種環(huán)境有不同的拷貝,一致性很難保證,以及數(shù)據(jù)安全和風(fēng)險(xiǎn)管理,數(shù)據(jù)的可視化和調(diào)度,如何在數(shù)據(jù)中快速發(fā)掘業(yè)務(wù)洞察力等等,這些都是企業(yè)數(shù)據(jù)管理的痛點(diǎn)。

楊晨談到,常見的數(shù)據(jù)管理主要有三個(gè)難題,93%的受訪對(duì)象在實(shí)施數(shù)據(jù)管理計(jì)劃時(shí)遭遇各種難題。過去,企業(yè)CIO把數(shù)據(jù)庫管好,做到核心數(shù)據(jù)不丟失就可以,而現(xiàn)在很多核心數(shù)據(jù)都在一起,形成了一個(gè) “礦” ,由于數(shù)據(jù)量太大,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變的非常復(fù)雜,當(dāng)前如何把礦管理好,未來如何挖都是一個(gè)問題。

46%的受訪對(duì)象承認(rèn)其企業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)管理集成度較低的后果沒有太大的意識(shí)或主動(dòng)性不足。主要原因在于企業(yè)尤其是高層的理念跟不上,高層可能更關(guān)注的是業(yè)務(wù)指標(biāo),很少有人真正關(guān)注背后地基應(yīng)該打的多么牢靠,從市場(chǎng)的反應(yīng)看來還是有一些延時(shí)的。

58%的受訪對(duì)象表示,數(shù)據(jù)散落的復(fù)雜性,也就是 “數(shù)據(jù)足跡”限制了企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的能力 。IT環(huán)境的碎片化,必然會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用的碎片化和數(shù)據(jù)的碎片化。越來越多的企業(yè)正在面臨分散的環(huán)境,分散的數(shù)據(jù),沒有有效的整合到一起,復(fù)雜性變得非常高。

成功關(guān)鍵在于戰(zhàn)略思維,得到高層支持

中國的受訪者還提出了企業(yè)數(shù)據(jù)管理提升需要改進(jìn)的方面,一是數(shù)據(jù)安全越來越重要,例如中國的金融客戶對(duì)于數(shù)據(jù)安全開始有單獨(dú)的立項(xiàng),很多企業(yè)會(huì)設(shè)置CDO(Chief Data Officer)這樣的角色專人負(fù)責(zé)管理。二是如何檢索和提高運(yùn)營洞察的效率。三是IT環(huán)境過于復(fù)雜,當(dāng)前數(shù)據(jù)足跡的復(fù)雜性限制了他們利用數(shù)據(jù)的能力。四是企業(yè)應(yīng)該可以更好地從風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)角度管理數(shù)據(jù)??傊?,所有企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面都希望做到數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)安全、降低成本、提高客戶滿意度、更高的生產(chǎn)力。

對(duì)于高效管理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),33%的受訪者認(rèn)為可以提高數(shù)據(jù)合規(guī)性,降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。25%的人認(rèn)為能夠減少數(shù)據(jù)孤島,以提高數(shù)據(jù)效率。18%的人認(rèn)為可以將數(shù)據(jù)用于推動(dòng)新的收入,以及更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

那么,實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)管理優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵成功因素又是什么?楊晨說到,首先就要培養(yǎng)戰(zhàn)略思維,高層的大力支持是其中之一。所有的CIO都會(huì)碰到一個(gè)問題,如何說服企業(yè)的CEO和董事長(zhǎng),讓他們更愿意在管理數(shù)據(jù)核心資產(chǎn)上多投入。有了高層的支持后才會(huì)有預(yù)算,投資數(shù)據(jù)管理技術(shù),采取結(jié)構(gòu)化、階段性的方法來實(shí)施。

其次是應(yīng)用合適的技術(shù)。在復(fù)雜的IT環(huán)境下,企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境不可能是簡(jiǎn)單的環(huán)境,一定是一個(gè)跨私有云、跨數(shù)據(jù)中心、跨公有云的復(fù)雜環(huán)境,他們需要合作伙伴幫助他們?nèi)ゴ蛲?。同時(shí),隨著IT環(huán)境的分散、碎片化,企業(yè)希望數(shù)據(jù)管理能夠有一個(gè)集中化的戰(zhàn)略。

人工智能和自動(dòng)化成就數(shù)據(jù)管理的未來

在大企業(yè)中,幾十個(gè)PB的數(shù)據(jù)是很常見的,并且增長(zhǎng)非常快。這些海量的數(shù)據(jù)光靠人來管理肯定是不現(xiàn)實(shí)的。談到數(shù)據(jù)管理的未來,在楊晨看來,“唯一手段是通過智能自動(dòng)化手段去實(shí)現(xiàn),所有的東西都應(yīng)該能夠自行優(yōu)化、自動(dòng)分析、自我配置,出現(xiàn)問題后自我診斷、自我修復(fù),自我服務(wù)。這才是能夠唯一處理一個(gè)企業(yè)天文數(shù)字大數(shù)據(jù)的方式。”

基于此,Veritas也推出了Veritas  Predictive  Insight,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性洞察。Veritas通過全球客戶上報(bào)的技術(shù)支持案例進(jìn)行自動(dòng)化分析,能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能的硬件健康、資源優(yōu)化、數(shù)據(jù)合規(guī)、應(yīng)急預(yù)案等。

楊晨說,通過這種自動(dòng)化的方式,企業(yè)就能夠提前知道哪些硬件需要更換,哪些資源會(huì)遇到瓶頸,需要添加新的設(shè)備和資源,數(shù)據(jù)被什么人在什么時(shí)候訪問了,哪些數(shù)據(jù)存在合規(guī)的隱患,以及在出現(xiàn)問題之前能夠給出應(yīng)急預(yù)案,從而幫助企業(yè)在問題發(fā)生之前就能夠得到規(guī)避。這也是Veritas下一步的發(fā)展方向,通過人工智能的方式讓數(shù)據(jù)管理平臺(tái)變的更加智能。

Veritas只專注做好一件事:跨平臺(tái)數(shù)據(jù)管理

***,楊晨說到,多年來,Veritas只關(guān)注一件事情,就是跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理,這其中包括包括兩個(gè)層面的含義:一是跨平臺(tái),從最早的小機(jī)時(shí)代,Veritas就開始幫助客戶打通異構(gòu)環(huán)境。到了x86時(shí)代,幫助客戶打通x86和Liunx虛擬平臺(tái)。再到虛擬化,云化以及多云的數(shù)據(jù)管理,Veritas都致力于給企業(yè)提供能夠打通各種異構(gòu)環(huán)境跨平臺(tái)的體驗(yàn),基礎(chǔ)之上專注于數(shù)據(jù)管理本身。

另一方面,Veritas延伸到數(shù)據(jù)安全、對(duì)象存儲(chǔ)、內(nèi)部數(shù)據(jù)的合規(guī)審計(jì)、數(shù)據(jù)全局調(diào)度,衍生出來了一整套的體系。隨著數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn),安全環(huán)境越來越復(fù)雜,企業(yè)對(duì)安全方面的投資也將會(huì)越來越大,在整個(gè)大背景下,整個(gè)市場(chǎng)正在迎來高速增長(zhǎng)。

在當(dāng)前多云環(huán)境下,Veritas具有四大獨(dú)特價(jià)值:***,保護(hù)無處不在的數(shù)據(jù)。第二,通過多種方法幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)壓縮,消除重復(fù)數(shù)據(jù),優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。第三,加快企業(yè)上云速度。第四,通過幫助客戶建立數(shù)據(jù)管理體系,確保數(shù)據(jù)合規(guī)。

在2019年,Veritas仍然定位于一家多云數(shù)據(jù)管理的公司,以最初的數(shù)據(jù)保護(hù)為核心,延伸出來一整套的體系,包括幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理,可視化,通過集成式的方式把數(shù)據(jù)更好的結(jié)合在一起,數(shù)據(jù)的合規(guī)與審計(jì),對(duì)象存儲(chǔ)與長(zhǎng)期數(shù)據(jù)保護(hù),并行數(shù)據(jù)的處理,業(yè)務(wù)災(zāi)備與恢復(fù),應(yīng)用的遷移與漂移,云快照,云遷移。如今,Veritas已經(jīng)形成了一整套完整的閉環(huán)體系,幫助企業(yè)在超級(jí)碎片化的數(shù)據(jù)中,確保能夠?qū)嵭袛?shù)據(jù)化管理的戰(zhàn)略。

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責(zé)任編輯:Barry 來源: 51CTO
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