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2022年的優秀數據管理平臺和軟件

大數據
由于數據管理平臺種類繁多,因此尋找優秀供應商可能會很復雜,企業需要了解如何為業務數據需求選擇正確的工具。

數據管理平臺(DMP)是一種數據分析和數據管理軟件解決方案,很多企業可以使用它來聚合、存儲和分析來自多個來源的數據。這些來源包括企業自己的系統和第三方數據。大多數大數據管理平臺都具有補充數據分析軟件的功能,作為幫助企業進入到特定細分市場的關鍵工具。

盡管所有數據管理平臺都提供這些核心功能,但它們的功能卻存在很大差異。

一些數據管理平臺就像營銷數據的數據倉庫工具。他們從多個來源收集數據,并將其集成到許多不同的應用程序中。這些數據管理平臺本質上是連接各種數據工具的“管道”。

還有其他數據管理平臺與需求方平臺(DSP)集成。需求方平臺通過數字平臺實現媒體購買,幫助企業找到最有成本效益的方法來達到目標受眾,并找到合適的第二方數據、第三方數據,甚至第一方數據。這些數據管理平臺作為附加組件,為核心需求方平臺(DSP)提供更多價值。

其他幾個數據管理平臺不屬于這兩大類。它們可能與CRM系統集成或充當媒體工具的一部分,用于吸引廣告商。展望未來,數據管理平臺將越來越多地采用機器學習和人工智能。

由于數據管理平臺種類繁多,因此尋找優秀供應商可能會很復雜。企業需要了解如何為業務數據需求選擇正確的工具。

如何選擇數據管理平臺

以下是可以幫助企業找到最適合的數據管理平臺的一些提示:

  • 企業在采購產品之前考慮自己的需求。想要一個功能齊全的媒體購買平臺還是只需要基本的數據管理功能?如果事先不了解自己的需求,很容易采用那些沒有必要的功能或增加大量成本的產品。
  • 比較相似的產品及其價值。產品功能的差異使得比較定價變得困難。使問題更加復雜的是,這一列表中很少有供應商預先提供定價。如果企業想找到最佳價值,需要準備觀看大量演示并額外進行研究。
  • 仔細檢查數據和應用程序集成。一個良好的數據管理平臺將整合來自各種不同業務來源的數據。它還應該與營銷人員使用的其他數字廣告工具集成或互換。
  • 仔細評估分析功能。許多數據管理平臺聲稱包含數據洞察捕獲功能,但這些功能并非都同樣先進。在購買之前,需要確保已經看到了正在運行的平臺,并對其性能感到滿意。企業還要考慮人工智能或機器學習自動化是否對其數據洞察過程很重要。
  • 不要忘記客戶服務。數據管理(無論是主數據管理還是元數據管理)很復雜。在設置和部署工具以及持續維護和管理時,企業可能需要支持,查看評論以了解其他客戶對他們從其正在考慮的供應商處獲得的客戶服務的感受,并查看許多供應商提供的支持。

考慮到這些提示,企業可能需要考慮以下十家數據管理平臺供應商提供的平臺和軟件:

優秀數據管理平臺

1. Adobe Audience Manager

盡管Adobe公司以其面向創意專業人士的設計軟件和其他工具而聞名,但它還提供一系列營銷和商業工具以及其他業務解決方案。Adobe公司于1986年在加利福尼亞州圣何塞成立,現已發展成為一家規模為117億美元的大企業,在全球擁有22000多名員工。

Adobe的解決方案允許企業從各種來源收集數據、構建新的受眾細分模型并發現新的見解。知名用戶包括凱悅酒店、維珍假日酒店、加拿大國家銀行、Sky公司等。Forrester公司在其Forrester Wave數據管理平臺報告中稱其為行業領導者。

優點:

  • 該平臺與其他Adobe產品(尤其是其他云計算軟件)緊密集成。
  • 虛擬模型使軟件易于訪問。
  • 它從各種來源中攝取結構化和非結構化數據。

缺點:

  • 許多客戶抱怨將數據加載到工具中需要很長時間。
  • 該軟件可能很難學習。
  • 有些客戶表示其產品的定價太高。

2. Amobee

作為一個獨立的廣告平臺,Amobee公司提供端到端的活動和組合管理,包括數據管理平臺功能。該公司于2005年在加利福尼亞州福斯特市成立,2012年被總部位于新加坡的Singtel公司以3.21億美元的價格收購,但它繼續以Amobee的名稱開展業務。它作為一個理想的工作場所獲得了很多獎項,并在北美、歐洲、中東和亞太地區設有辦事處。

Amobee平臺中的Discover工具包括許多數據管理功能,例如受眾智能、細分創建、情緒和趨勢、數據載入等。它還與Amobee平臺的其余部分集成,用于媒體規劃、執行、優化和分析。它的用戶包括品客薯片、起亞、NBA、依云、Spotify、Airbnb、菲亞特等公司。

優點:

  • 作為完整媒體平臺的一部分,Amobee提供了許多其他數據管理平臺沒有的功能。
  • 它整合了企業的所有媒體活動并簡化了廣告管理。
  • 該公司的銷售和支持代表得到了客戶的最高評價。

缺點:

  • Amobee價格可能很高,尤其是與功能較少的數據管理平臺工具相比。
  • 界面不像其他一些選項那樣用戶友好。
  • Amobee提供了許多功能,這些功能對于只尋求數據管理平臺的企業來說可能不是必需的。

3. 谷歌營銷平臺

與Amobee類似,谷歌公司提供了一個統一的營銷平臺,將數據管理與谷歌云平臺上的廣告相結合。谷歌當然是最受廠商歡迎的發布廣告的公司之一,在2020年第三季度獲得了371億美元的收入。該公司總部位于加利福尼亞州山景城,是Alphabet公司的子公司。

谷歌公司將谷歌營銷平臺分為兩種不同的類別:小企業和大企業。在企業類別中,它提供與包含數據管理平臺功能的谷歌分析(Google Analytics)的集成。它的功能包括報告、細分、可視化和預測分析。

優點:

  • 對于在谷歌網站上投放大量廣告的大企業來說,谷歌營銷平臺是一個絕佳的選擇。
  • 它結合了網絡數據以及廣告受眾數據和分析。
  • 該平臺提供先進的預測分析,可以幫助企業規劃他們的營銷策略。

缺點:

  • 谷歌工具可以從一些第三方來源獲取數據,但它們在與外部數據源集成方面不如其他一些工具。
  • 發展中國家的用戶有時會抱怨對當地市場的支持有限。
  • 它還缺乏其他平臺上的一些渠道管理功能。

4. Lotame

Lotame公司成立于2006年,專注于提供領先的非堆疊數據解決方案。其客戶包括CBC、IBM、Omnicom Media集團、McClatchy以及許多其他營銷商、出版商、媒體公司和代理機構。總部位于紐約市和馬里蘭州哥倫比亞市,并在阿根廷、倫敦、孟買、新加坡和悉尼設有辦事處。該公司籌集了約6170萬美元的風險投資。

Lotame DMP由四個集成產品組成:用于構建、細分受眾和擴展受眾的Lotame Lab;Lotame Connect用于提取客戶數據;Lotame Data Exchange用于購買受眾數據。該公司為其非捆綁式的平臺感到自豪,因此客戶不必購買他們不需要的任何技術或服務。它還與媒質無關,因此用戶可以從幾乎任何來源獲取數據。

優點:

  • Lotame的非捆綁模式讓客戶只購買他們需要的服務和技術。
  • 該公司屢獲殊榮的客戶服務獲得好評如潮。
  • 該平臺非常靈活,使用戶能夠從各種來源導入和導出數據。

缺點:

  • Lotame缺少一些客戶希望看到的自動化功能。
  • 有些客戶抱怨定價太高,其他費用太多。
  • 該平臺提供了許多功能,但對于有些用戶是沒有必要的。

5. Mapp Cloud

Mapp公司前身為Mapp Digital,成立于1998年,是一家數字營銷技術公司。其客戶包括CBS Interactive、蘭博基尼、勞埃德銀行集團、百事可樂、聯合利華等。該公司是一家私人控股公司,在加利福尼亞州圣地亞哥和幾個歐洲國家設有辦事處。

該公司的平臺Mapp Cloud包括四個不同的部分:用于獲取客戶的Mapp Acquire、用于客戶參與的Mapp Engage、用于分析的Mapp Intelligence以及用于與其他工具和合作伙伴連接的API的Mapp Connect。其數據管理平臺功能包括集中數據收集、統一客戶分析、細分等。它還提供電子郵件營銷功能。

優點:

  • 該平臺為零售、金融服務、媒體和代理機構提供量身定制的解決方案。
  • 它允許企業創建客戶的全方位的視圖,以改進營銷和促進銷售。
  • 它結合了電子郵件營銷并與其他工具集成以執行其他類型的營銷活動。

缺點:

  • 一些客戶抱怨MappCloud的界面不夠友好。
  • 此外,有些人希望它的社交媒體功能更好。

6.MediaMath

MediaMath公司成立于2007年,提供具有數據管理功能的需求方平臺(DSP)。它擁有3500多個活躍的廣告商,包括可口可樂、IBM、eBay、SAS等。它的總部位于紐約市,擁有500多名員工。

MediaMath的平臺提供一系列媒體購買和受眾管理功能,包括活動管理、媒體管理、創意管理、定位、身份管理和消費者細分開發。它的細分工具可以整合第三方數據,并協調跨顯示器、移動設備、聯網電視、視頻、音頻、數字戶外和本地頻道的活動。

優點:

  • 使用MediaMath,可以將數據管理與媒體購買活動相結合。
  • 客戶對其易于使用的界面給予了很高的評價。
  • 它的客戶服務也受到高度評價。

缺點:

  • 如果沒有包括媒體購買和其他功能的完整平臺,MediaMath不提供購買數據管理的選項。
  • 有些客戶抱怨價格高,但其他人說它比使用代理便宜。
  • 一些人還表示,他們希望報告允許更多的靈活性。

7. Nielsen DMP

長期以來,Nielsen公司作為評估電視收視率的權威機構而聞名,它已經擴展到提供其他與媒體相關的產品和服務。該公司總部位于紐約市,自從1923年開始營業,業務遍及100多個國家/地區。2019年,它擁有65億美元的收入。它在紐約證券交易所交易,代碼為NLSN,是標準普爾500指數的組成部分。

作為Nielsen營銷云平臺的一部分,該平臺連接到Nielsen受眾數據,還包括人工智能功功能。它的功能包括媒體規劃、分析、細分、編排、動態分析、消息排序、覆蓋范圍和頻率、頻率上限等。它還與許多第三方應用程序集成。

優點:

  1. 直接使用Nielsen數據的能力使這個數據管理平臺有別于許多其他平臺。
  2. Nielsen的平臺還整合了先進的人工智能功能,賦予其卓越的分析能力。
  3. 該公司獲得多個獎項,因為它是可用的最佳數據管理平臺之一。

缺點:

  • 一些客戶抱怨感覺受限于Nielsen公司的合同。
  • 對于經驗不足的用戶,該平臺起初可能難以使用。
  • 一些客戶表示,并不總是能很好地溝通產品的變化。

8. Oracle CX Marketing

盡管Oracle公司以其數據庫軟件而聞名,但它提供了廣泛的技術產品和服務。它總部位于加利福尼亞州雷德伍德市。它在紐約證券交易所交易,代碼為ORCL,是標準普爾500指數和標準普爾100指數的組成部分。在其2020財年備案中,該公司報告的收入為390.7億美元。

Oracle公司的客戶體驗解決方案包括Oracle BlueKai數據管理平臺,并與Oracle公司的數據庫軟件集成,允許企業將其客戶體驗數據與其財務數據聯系起來。它可以處理B2C和B2B,它包括活動管理、細分、個性化、客戶獲取、客戶智能、數據激活、智能內容和其他功能。

優點:

  • 與Oracle數據庫軟件的集成使該選項成為使用其他Oracle產品的企業的理想選擇。
  • Oracle客戶體驗解決方案將CRM功能與數據管理平臺相結合。
  • 該工具非常強大,同時也提供了易于使用的界面。

缺點:

  • 這種高級解決方案的部署可能很復雜,尤其是與類似的數據管理平臺相比。
  • 該軟件功能非常齊全,但對于不使用其他Oracle軟件或不想將其數據管理平臺與業務的其他部分綁定的企業來說可能提供的功能太多。
  • 作為企業數據管理領導者,它可能非常昂貴。

9. Salesforce CDP

Salesforce是全球領先的CRM軟件供應商,也是最早將云計算作為其商業模式的公司之一。它還贏得了無數獎項,因為該公司是一家受人尊敬的公司,其總部位于加利福尼亞州舊金山,在紐約證券交易所上市,交易代碼為CRM。在2020財年的年收入為171億美元。

正如人們所料,SalesforceCDP(客戶數據平臺)與Salesforce CRM平臺緊密集成。它是包括數據捕獲、數據質量管理、身份解析和分段在內的產品組合的一部分。它還利用了Salesforce的Einstein AI技術。之前使用Salesforce Audience Studio(一種Salesforce DMP)的客戶將被引導到Salesforce CDP,因為Audience Studio即將停產。

優點:

  • 使用Salesforce CRM的企業對Salesforce CDP與Salesforce其他解決方案集成的能力表示滿意。
  • 該平臺是高度可定制的,尤其是在數據治理、風險和合規性措施方面。
  • Salesforce CDP具有許多內置的合規性功能,對于在國際上開展業務的企業或高度監管行業的企業尤其有用。

缺點:

  • 用戶報告了一些平臺錯誤,有時響應時間很慢,尤其是在加載數據時。
  • 雖然它與Salesforce CRM很好地集成,但它并不總是與營銷人員的其他應用程序很好地集成。
  • 客戶喜歡受眾洞察,但認為他們可以擁有更好的付費廣告洞察數據。

10. The Trade Desk

The Trade Desk成立于2009年,該公司的目標是改變媒體以造福人類。它主要是一個需求方平臺,但也提供數據管理平臺和其他媒體相關工具和服務。該公司總部位于加利福尼亞州文圖拉。它是一家版權所有、在納斯達克上市的公司,代碼為TTD,2019年的收入為6.61億美元。

The Trade Desk的數據管理平臺技術解決方案包括受眾細分、相似建模、第三方客戶數據集成和數據市場。它是整個平臺的一部分,不能作為單獨的產品提供。用戶包括Anheuser-Busch、Safelite AutoGlass、Home Chef、Meineke等。

優點:

  • 對使用The Trade Desk的媒體購買功能感興趣的公司會喜歡它具有內置的數據管理平臺。
  • 研究公司已將The Trad eDesk評為其市場的領導者。
  • 該平臺獲得了客戶的好評,尤其是在第三方數據的可用性方面。

缺點:

  • 不能將其數據管理平臺作為獨立產品購買。
  • 在數據管理平臺內,跨賬戶共享數據集很困難。
  • 一些用戶希望報告更加可定制。

數據管理平臺對照表:

責任編輯:趙寧寧 來源: 企業網D1Net
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