伴隨著應用的頻繁使用，軟件也變得越來越慢，可能是內存的問題，可能是軟件設計的問題的，但是你有沒有想過，你天天操作的數據庫也會拖累你的應用程序呢?

下面就教你十招，搞定數據庫性能，讓你的應用飛起來。讓小編帶你來一一見識它們的獨特之處。

殺手锏1: 設置一定時間后優化重建數據庫

MySQL check –o –all –database 會讓ibdata1不斷的增大，因此真正的優化只能是重建數據庫表結構。

殺手锏2 ：減少磁盤寫入的操作

• 準備足夠大的寫入緩存 innodb_log_file_size，這個語句和寫磁盤操作有密切的聯系
• 避免雙寫入緩沖

殺手锏3 ：提高磁盤讀寫效率

RAID0 在使用名為EC2虛擬磁盤時，使用RAIDO 可以極大的提高磁盤的讀寫效率

殺手锏4 ：多使用UNION INDEX 來代替UNION

我們知道使用索引能夠有效的減少數據庫中的數據量來提高查詢效率，因為索引可以直接尋找目標對象，不需要全部檢索一遍數據庫的。

舉個例子吧：數據庫索引 就如同在圖書管理尋找你所要找的圖書，查詢系統之后我們能夠知道那本本在哪個區域，在那個貨架，那樣就可以快速的找到我們所想要的圖書。不需要在偌大的圖書館里一本一本的尋找，數據庫索引就是這樣相同的道理。

索引代碼：

使用索引在數據庫中查詢用戶的 賬號和密碼：

殺手锏5 :將數據庫保存在內存磁盤中

隨著硬盤技術的提高，很多人都會將數據庫存放在固態磁盤(SSD)中，盡管當前的固態磁盤比移動硬盤快的多，但是它仍然不能與電腦的內存(RAM)相比，畢竟數據從系統內存中讀取要比其他一切存儲都要快，建議使用內存磁盤。

隨著現在電腦設備技術的前進，你不在需要將所有的數據庫都存入內存中，就可以獲取內存中大部分性能優勢，你只需要將經常使用到的數據存入內存中即可。

在上面的圖表中，您可以看到高達每秒2，000個I/O操作，可以看出來將頻繁使用的數據存入到內存中很適合。

殺手锏6：充分利用日志查詢

將所有的查詢記錄，使用ORM系統或者生成查詢語句系統比較有效。

切記，請不要在生成環境使用，不然你的磁盤空間會被占滿的。

執行1s的查詢：

殺手锏7：用NOSQL的方式來使用MySQL

使用HnadleSocket跳過MySQL的SQL解析層，使得MySQL 變為真正的NLSQL.

殺手锏8：使用JOIN (連接)來替代子查詢

MySQL 4.1 之后開始支持子查詢，即可以使用select 來創建一個單列的查詢結果，然后將這個查詢結果作為條件在另一個查詢中使用。舉個例子：我們現在需要在系統中，將沒有任何訂單的客戶從系統中刪除，此時我們可以使用子查詢，先從銷售單 表中將所有有訂單的客戶ID取出，然后將ID 傳遞給主查詢。

接下里我們找出沒有訂單的客戶ID，進一步優化。

我們知道使用子查詢可以一次性就完成，原本需要很多步驟才能夠完成的SQL操作，同時還可以避免表鎖死，同時操作簡單。

含有join的連接來代替子連接，查詢速度會變得更快，原因是：MySQL不需要在內存中再創建臨時表來完成這個主查詢和子查詢這兩個步驟，自然而然使用JOIN 連接就變得很快了。

殺手锏9：盡量使用”=”而不用”> ”或者”<”

“=” 擴大了索引的范圍

殺手锏10：不要總是使用 “SELECT *”

在正常情況下，使用索引是可以提高查詢速度的。但是當SQL語句使用累贅時，索引將無法發揮它應有的作用。

很顯然，雖然下面兩個查詢返回的結果都是一樣的，但是后者的效率要高很多。

下面的語句：

結論：

MySQL的性能優化可能方法很多，但是我例舉出來的這10個方法是經常使用到的。如果你有更好的方法，請告訴我。