看一看焱融云YRCloudFile新版本解鎖了哪些功能
近日，焱融云發布了YRCloudFile 5.0.5版本。在YRCloudFile 5.0.5版本中，繼續增強了對容器存儲的支持，同時在存儲引擎層增加了對磁盤裸設備的支持，從而進一步提升YRCloudFile的讀寫性能。
隨著Kubernetes容器編排平臺的逐步成熟，金融、電信運營商、大型制造業企業等客戶在感受到容器平臺給DevOps、云原生應用、微服務架構等帶來的眾多變革和便利之后，開始逐步將業務系統向容器平臺遷移。和這個大趨勢相伴的，是越來越多的有狀態業務和中間件、甚至大數據、AI應用也需要容器平臺上運行，從而帶來了對容器持久化存儲的需求。容器存儲技術，作為Gartner 2018年存儲技術成熟度曲線新出現的技術，意味著Gartner也開始關注和認可這個技術帶來的革新和機會。焱融云早在Gartner發布這個數據之前就已經敏銳捕捉到這一技術趨勢和市場需求，開始著力布局和研發YRCloudFile產品，在經過數次產品迭代后，5.0.5版本的發布，又帶來了數個容器存儲的新功能。
幾大功能更新：
1. 跨數據中心部署，本地優先讀
當前，使用容器平臺的大多是中大型企業和互聯網企業，許多客戶有同城多數據中心或異地數據中心的基礎環境，進而提出了容器平臺跨數據中心部署的需求，隨之而來的是容器存儲跨數據中心的需求。
YRCloudFile 5.0.5支持用戶在跨兩個地理位置不超過70公里的數據中心部署容器存儲平臺，并支持持久化容器在非故障場景下，優先從本數據中心讀取數據。
此外，用戶可以通過使用不同的storageclass，選擇將數據放置在跨數據中心的存儲池或單個數據中心的存儲池。本功能詳見《這次我們又***了潮流——容器存儲雙活》(鏈接)。
2. 大量PV場景下，PV IO 壓力的跟蹤和定位
容器云平臺與基于虛擬機的傳統云平臺有一個很大的不同，在容器云平臺中，由于業務和中間件業務變成了使用獨立的Pod來運行，整個容器云平臺上運行的Pod數量是傳統平臺虛擬機的數十甚至上百倍，如何跟蹤、監控、定位IO壓力大的PV成為了容器云平臺用戶的挑戰。
YRCloudFile的一個運營商客戶，在容器平臺內為眾多Pod創建了大量PV，快速、準確地定位IO壓力大的PV對優化業務、保障系統穩定運行具有重要意義。
3. 通過Prometheus提供YRCloudFile集群的監控數據
Prometheus作為Cloud Native Computing Foundation(CNCF)中的重要一員，其活躍度僅次于 Kubernetes，現在已經成為Kubernetes主流的監控系統。
YRCloudFile 5.0.5提供了自定義的Prometheus exporter，Prometheus server可以定時從exporter中獲取YRCloudFile的集群狀態和使用量等metrics，并可以通過Grafana或其它工具對數據進行展示, 實現了用戶通過統一平臺即可對YRCloudFile容器存儲進行監控和展示的目的。
4. PV內海量文件場景下，快速返回PV容量使用量監控數據
YRCloudFile的一個實際客戶，在單個PV中存放了超過2000萬個文件，為了使Prometheus監控PV使用量的統計能夠快速返回，5.0.5版本優化了底層存儲的元數據服務，將響應速度提升了近20倍，同時極大降低了監控對元數據集群的壓力。
5. PV、PVC、Pod關系的呈現
在YRCloudFile 5.0.5版本中，用戶可以在YRCloudFile的用戶界面即可清楚地了解到連接的Kubernetes平臺中有哪些Pod、PV、PVC使用了YRCloudFile的容器存儲服務，并提供了Pod、PV使用量、PVC關聯關系、PV熱點分析等可視化功能。
6. Raw Disk Storage Engine
在之前的版本中，YRCloudFile存儲引擎需要借助底層文件系統對數據進行放置、讀寫管理，在5.0.5版本中，YRCloudFile推出了Raw Disk Storage Engine，使數據的放置、讀寫不再依賴文件系統，意味著YRCloudFile直接管理物理磁盤設備。由此帶來了YRCloudFile讀寫性能、數據安全性、磁盤利用率、磁盤壽命的進一步提升。
7. 鏡像倉庫Harbor的支持
在YRCloudFile 5.0.5版本中，YRCloudFile平臺直接提供企業級Harbor服務集成，客戶可以將容器平臺鏡像存儲在YRCloudFile平臺內，既保證了數據的可靠性，同時也可以利用存儲的特性進行多并發的容器鏡像快速讀取。
與此同時，焱融云研發團隊在本版本中還帶來了數據恢復、監控事件等方面的改進，改善了用戶界面、命令行等用戶體驗。接下來，焱融云仍將借助現有客戶的反饋，結合對Kubernetes及容器存儲的理解和前瞻性視野，為用戶帶來更全面的容器存儲支持。
