ServiceMesh究竟解決什么問題？
服務網格(ServiceMesh)這兩年異常之火，號稱是下一代微服務架構，接下來兩個月，準備系統性的寫寫這個東西，希望能夠讓大家對架構技術，有個初步的了解。
畫外音：我的行文的風格了，“為什么”往往比“怎么樣”更重要。
互聯網公司，經常使用的是微服務分層架構。
畫外音：為什么要服務化，詳見《服務化到底解決什么問題?》。
隨著數據量不斷增大，吞吐量不斷增加，業務越來越復雜，服務的個數會越來越多，分層會越來越細，除了數據服務層，還會衍生出業務服務層，前后端分離等各種層次結構。
不斷發現主要矛盾，抽離主要矛盾，解決主要矛盾，架構自然演進了，微服務架構，潛在的主要矛盾會是什么呢?
引入微服務架構，一般會引入一個RPC框架，來完成整個RPC的調用過程。
如上圖粉色部分所示，RPC分為：
- RPC-client，它嵌在調用方進程里
- RPC-server，是服務進程的基礎
不只是微服務，MQ也是類似的架構：
如上圖粉色部分所示，MQ分為：
- MQ-send-client
- MQ-server
- MQ-recv-client
框架只是開始，越來越多和RPC，和微服務相關的功能，會被加入進來。
例如：負載均衡
如果要擴展多種負載均衡方案，例如：
- 輪詢
- 隨機
- 取模
- 一致性哈希
RPC-client需要進行升級。
例如：數據收集
如果要對RPC接口處理時間進行收集，來實施統一監控與告警，也需要對RPC-client進行升級。
畫外音，處理時間分為：
- 客戶端視角處理時間
- 服務端視角處理時間
如果要收集后者，RPC-server也要修改與上報。
又例如：服務發現
服務新增一個實例，通知配置中心，配置中心通知已注冊的RPC-client，將流量打到新啟動的服務實例上去，迅猛完成擴容。
再例如：調用鏈跟蹤
如果要做全鏈路調用鏈跟蹤，RPC-client和RPC-server都需要進行升級。
下面這些功能：
- 負載均衡
- 數據收集
- 服務發現
- 調用鏈跟蹤
- …
其實都不是業務功能，所以互聯網公司一般會有一個類似于“架構部”的技術部門去研發和升級相關功能，而業務線的技術部門直接使用相關框架、工具與平臺，享受各種“黑科技”帶來的便利。
理想很豐滿，現實卻很骨感，由于：
- RPC-client，它嵌在調用方進程里
- RPC-server，是服務進程的基礎
往往會面臨以下一些問題：
- 業務技術團隊，仍需要花時間去學習、使用基礎框架與各類工具，而不是全心全意將精力花在業務和產品上
- client要維護m個版本， server要維護n個版本，兼容性要測試m*n個版本
- 如果要支持不同語言，往往要開發C-client，Python-client，go-client，Java-client多語言版本
- 每次“黑科技”的升級，都需要推動上下游進行升級，這個周期往往是以季度、半年、又甚至更久，整體效率極低
畫外音：兄弟，貴司推廣一個技術新產品，周期要多長?
這些耦合，這些通用的痛點，有沒有辦法解決呢?
一個思路是，將服務拆分成兩個進程，解耦。
- 一個進程實現業務邏輯(不管是調用方，還是服務提供方)，biz，即上圖白色方塊
- 一個進程實現底層技術體系，proxy，即上圖藍色方塊
畫外音：負載均衡、服務發現與治理、調用鏈…等諸多基礎設施，都放到這一層實現。
- biz和proxy共同誕生，共同消亡，互為本地部署，即上圖虛線方框
- biz和proxy之間，為本地通訊，即上圖黑色箭頭
- 所有biz之間的通訊，都通過proxy之間完成，proxy之間才存在遠端連接，即上圖紅色箭頭
這樣就實現了“業務的歸業務，技術的歸技術”，實現了充分解耦，如果所有節點都實現了解耦，整個架構會演變為：
- 綠色為biz
- 藍色為proxy
整個服務集群變成了網格狀，這就是Service Mesh服務網格的由來。
架構演進，永無窮盡，痛點多了，自然要分層解耦。希望大家有收獲，后續再細聊SM的設計與架構細節。
思路比結論更重要。
【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創稿件，轉載請聯系原作者】
