Python 現在為什么會那么流行?因為學 Python 的，有很大一部分人不是奔著當程序員去的，它的用戶涵蓋了多種職業的人。

很多人可能自己的本意也并不想學，但是無奈于很多招聘崗位上都寫著 “熟悉 Python的優先”，如果你不學的話，可能就競爭不過別人，所以 Python 現在也就成為了職場人的一個額外加分技能。

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作為工具使用

Python 特別適合非程序員出身的辦公室職員，那種批量處理數據文件簡直就是加班族的救星， 而且 Pyhton 這門語言上手比較容易，學習的性價比很高。到今年的 5 月，Python 的熱度依然在前三。

那，大家都說 Python 可以提升工作效率......我也可以試試吧 ~

before：

“ 明天又要去上班了，心好累……每天都在做重復的工作想離職了，一點進步也沒有”

“工作只是工作，想開一點吧……”

“從早做到晚，頭昏眼花的”

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after：

“哇，這樣做很方便啊!”

“是的，這樣子是輕松很多”

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利用 Python 開發機器人消滅重復的工作，這個在普遍的職場里也是比較靠譜的一種方式。

對于現在的職場人來說，遇見的重復勞動都有哪些?

• 報表處理
• 文件批量處理
• 自動化運營監控
• 郵件處理
• 數據分析
• ……

那 Python 在重復的工作上，可以做怎樣的優化處理呢?

Python 開發的機器人是如何應對工作中的具體事務的呢?我們來舉一些比較具體的例子：

(1) 在 Excel 方面,做財務的用 Excel 做財務報表，做 HR 的用 Excel 統計工資，做數據分析的用 Excel 做數據報表。就算你的 Excel 玩的很溜，當你處理海量數據的時候，你可能也會出現心有余而力不足的情況。

場景一 ：按部門拆分工資表，給到各個部門的負責人，這樣就需要將匯總好的工資條.xlsx 里面的各個 sheet 拆分出來了。

在 Python 里面可以只用三行代碼，實現拆分。

場景二 ：你拿到了一堆數據，可能是不同月份的，每個星期的，甚至是每天的，都是一個單獨的 Excel 文件，那領導想要看整體的數據表怎么辦?比如，12 個月的簽到信息合并成一個年度簽到總表.xlsx 。

這時候就能體現出 Python 自動化的優勢了，無論是多少份數據，只要寫個十幾行代碼的程序，跑起來就完事了。👇

(2) 在文件處理方面，包括批量修改文件名、批量生成文檔等重復性操作。

如果一個個手工操作，那也真的心累。Python在處理批量操作有得天獨厚的優勢，成千上萬的文件修改可能只需幾秒的時間。

場景三 ：學校需要開家長會了，這時候需要將通知發給每一個家長，要求給每個家長傳遞他的孩子的考試成績，那你是不是需要一條條編輯?

在 Python 里面，根據定義好的模板，可以快速生成所有學生的家長會通知單。👇

(3) 在處理郵件方面，也是極其便利的，對于回復他人郵件來說，你回復得越快，得到反饋也越快，而 Python 可以實現郵件按模板編寫、批量定時發送、包括接收讀取等自動化操作。

場景四 ：HR 給公司的每個員工發郵件，通知他們工資已發放，以及數額是多少。

Python 根據一個名單 mailList.xlsx ，將工資條按每一行拆分，并將拆分好的 Excel 表發到他們對應的個人郵箱里。

(4) 在運營方面，也可以做到很多便利的操作，可以將每天需要統計的瀏覽數據、訪問數據，或者是商店的下單數，保存到本地，進行實時的監控。

你還可以設計一個圖形界面，將你寫的程序都放一起，需要用的時候點擊對應的按鈕就可以。

Python 的大火是不是炒出來的就不作討論，它給很多職場人帶來便利，這一點是事實，所以就有人很樂意去學，你的自動化程度越多，也就表明了同等時間你能夠做的事情就越多了，Python 可以做到這一點。

工業時代機器替代工人的勞動力，信息時代 Python 機器人成為職場人的助手。