互聯網有數不清的網頁，且不斷在以指數級速度產生新內容。到 2022 年，整個互聯網創建和復制的數據將達到 44 ZB，也就是 44 萬億 GB。這么大體量內容的背后也帶來了豐富信息源，唯一的問題是怎么在這浩如煙海的信息中檢索到你想要的信息并帶來價值。

直接解決方案就是使用 Web 挖掘工具 。Web 挖掘是應用數據挖掘技術，從 Web 數據中提取知識。這個 web 數據可以是 Web 文檔，文檔之間的超鏈接和/或網站的使用日志等。根據要挖掘的數據大致可以分為三類

• Web 內容挖掘
• Web 結構挖掘
• Web 使用挖掘

1. Web 內容挖掘

Web 內容挖掘的快速發展主要是因為 Web 內容的快速增長?？紤]到數十億的網頁上有很多很多這樣的數據，網頁也在不斷增加。除此之外，普通用戶不再僅僅是信息的消費者，而是傳播者和內容的創造者。

一個網頁有很多數據，它可以是文本，圖像，音頻，視頻或結構化記錄，如列表或表格。Web 內容挖掘就是從構成網頁的數據中提取有用信息。

2.Web 結構挖掘

Web 結構挖掘專注于創建一種關于網頁和網站的結構摘要。基于超鏈接和文檔結構，生成這樣的結構概要。

主要使用 Pagerank 和超鏈接誘導搜索算法等算法來實現 Web 結構挖掘。通過發現網頁之間的關系和鏈接層次結構，Web 結構挖掘在改進營銷策略方面特別有用。

3. Web 使用挖掘

Web 使用挖掘將其注意力集中在用戶身上。它用于根據網站日志計算網站用戶的分析。Web 服務器日志，客戶日志，程序日志，應用程序服務器日志等不同的日志開始發揮作用。Web 使用挖掘嘗試基于用戶的交互來找出有用的信息。

Web 使用挖掘很重要，因為它可以幫助組織找出客戶的終身價值，設計跨產品和服務的跨營銷策略，評估促銷活動的功效，優化基于 Web 的應用程序的功能并提供更加個性化的內容訪問他們的網絡空間。

下面就來介紹 10 種***的 Web 挖掘工具和軟件。

• Data Miner
• Google Analytics
• SimilarWeb
• Majestic
• Scrapy
• Bixo
• Oracle Data Mining
• Tableau
• WebScraper.io
• Weka

1.Data Miner(Web 內容挖掘工具)

Data Miner

Data Miner是一種有名的數據挖掘工具，在從網頁中提取數據方面非常有效。它將提取的數據提供到 CSV 文件或 Excel 電子表格中。

Data Miner 為許多知名網站提供了超過 40,000 個公共解決方案。

借助這些方案，你可以輕松獲得所需的結構化數據。

特征

• 提取表格和列表
• 一鍵抓取
• 抓取分頁結果
• 在登錄/防火墻后面抓取頁面
• 刮動態 ajax 內容
• 自動填寫表單

2. Google Analytics(Web 使用挖掘工具)

Google Analytics被認為是***的商業分析工具之一，它可以跟蹤和報告網站流量。

世界上超過 50%的人都使用它做網站分析，它可以幫助你執行有效的數據分析，以便為業務收集洞察力。

特征

• 廣告和廣告系列效果分析
• 網站分析和測試
• 受眾特征和行為分析
• 輕松集成 Google 的產品，如 Adsense，Adwords，Google 展示廣告網絡，Google 跟蹤代碼管理器等
• 銷售和轉換工具
• 網站和應用程序性能的數據分析

3. SimilarWeb(Web 使用挖掘工具)

SimilarWeb

SimilarWeb是一款功能強大的商業智能工具。借助此工具，用戶可以快速了解網站的研究，排名和用戶參與度。就 Web 測量和在線競爭情報而言，SimilarWeb Pro 是全球市場***。

它能比較網站流量，發現有關競爭對手網站的特點并找出增長機會。它還可以幫助你同時跟蹤各個站點的網站流量和流量增強策略?？傊?，SimilarWeb 是一個很好的工具，因為它可以幫助你跟蹤你的整體業務健康狀況，跟蹤機會并做出有效的業務決策。

特征

• 流量和互動指標
• 搜索引擎優化和 PPC 關鍵字
• 觀眾興趣
• 流量來源
• 行業***
• Google Play 關鍵字分析

4. Majestic(Web 結構挖掘工具)

Majestic

Majestic是一個非常有效的業務分析工具，為搜索引擎優化策略，營銷公司，網站開發人員和媒體分析師提供服務。Majestic 可以幫助你訪問世界上***的鏈接索引數據庫。你可以獲得可靠的***數據，以便分析網站和競爭對手的表現。它還可以幫助你通過鏈接分析或鏈接挖掘對每個頁面和域進行分類。

特征

• 廣告活動
• 網站資源管理器
• 批量反向鏈接
• 搜索資源管理器
• 網址提交
• 關鍵字檢查器
• 鄰里檢查
• 比較工具
• 反向鏈接歷史記錄
• 豐富的插件

5. Scrapy(Web 內容挖掘工具)

Scrapy是一個很棒的開源 Web 挖掘工具。它可以幫助你從網站中提取數據，可以管理請求，保留用戶會話，遵循重定向和處理輸出管道。

特征

• 從 HTML / XML 中選擇和提取數據
• 交互式 Shell 控制臺
• Cookie 和會話處理
• HTTP 功能，如壓縮，身份驗證，緩存
• 請求以異步方式進行調度和處理

6. Bixo(Web 結構挖掘工具)

Bixo

Bixo是一個優秀的 Web 挖掘開源工具，在 Hadoop 之上運行一系列級聯管道。通過構建定制的級聯管道組件，你可以快速制定針對特定用例優化的專用 Web 挖掘應用程序。

特征

獲取子裝配

解析子組件

缺少數據可視化功能

7. Oracle 數據挖掘(Web Usage Mining Tool)

Oracle Data Mining(ODM)由 Oracle 設計。作為數據挖掘軟件，它提供了出色的數據挖掘算法，可以幫助你收集洞察力，制定預測并有效利用 Oracle 數據和投資。

借助 ODM，可以在 Oracle 數據庫中找出預測模型，以便你可以輕松預測客戶行為，專注于你的特定客戶群并發展客戶檔案。你還可以發現交叉銷售方面的機會，并找出欺詐的差異和前景。

使用 SQL 數據挖掘功能，可以挖掘數據表和視圖，星型模式數據，包括事務數據，聚合，非結構化數據，即 CLOB 數據類型(使用 Oracle Text 提取令牌)和空間數據。

特征

• 分類
• 回歸
• 屬性重要性
• 異常檢測
• 聚類
• 協會
• 特征選擇和提取
• 文本挖掘
• 空間挖掘
• Active Data Guard
• 數據庫庫
• 在線分析處理

8. Tableau(Web 使用挖掘工具)

Tableau是商業智能行業中使用最快，最快速增長的數據可視化工具之一。它可以使你將原始數據簡化為可訪問的格式。通過儀表板和工作表可以很方便地進行數據可視化。

Tableau 產品套件包括

• Tableau 桌面
• Tableau Public
• Tableau Online
• Tableau Server
• Tableau Reader

特征

Tableau 具有許多使其受歡迎的功能。Tableau 的一些主要功能包括：

• 數據驅動警報
• 附加連接器
• Tableau Bridge
• 智能聯接
• PDF 連接器
• 自動查詢緩存
• Android 改進
• 切換視圖并拖放
• 突出顯示并過濾數據
• 共享儀表板
• 用于數據查看的 Tableau Reader
• 儀表板評論
• 創建“無代碼”數據查詢
• 將查詢轉換為可視化
• 導入所有范圍和大小的數據
• 創建交互式儀表板
• 字符串深入了解指導
• 元數據管理
• 自動更新

9. WebScraper.io(Web 內容挖掘工具)

Web Scraper Chrome Extension 是用于抓取 Web 數據的最有用的工具之一。借助此工具，你可以制定有關網站導航的站點地圖或計劃。完成后，web scrape chrome 擴展將遵循給定的導航并提取數據。在網絡抓取擴展方面，你可以在 Chrome 中找到許多內容。

特征

• 樹/導航
• 分頁
• 加載更多按鈕
• 云刮板
• 一次運行多個刮刀
• 安排刮刀
• 下載 CSV 和 CouchDB 中的數據
• 數據導出到 DropBox

10. Weka(Web 使用挖掘工具)：

Weka是用于數據挖掘任務的機器學習算法的集合。它包含用于數據準備，分類，回歸，聚類，關聯規則挖掘和可視化的工具。

Weka 是根據 GNU 通用公共許可證發布的開源軟件。

Weka 主要被設計為分析來自農業領域的數據的工具，但最近完全基于 Java 的版本(Weka 3)，其開發于 1997 年，現在用于許多不同的應用領域，特別是用于教育目的和研究。

特征

• 數據預處理
• 集群
• 分類
• 回歸
• 可視化
• 功能選擇

以上是 10 種 Web 挖掘工具和軟件的簡單介紹，詳細內容可以參考下方原文鏈接：

http://www.prowebscraper.com/blog/web-mining-tools/

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