近年來，物聯網已經在一系列行業中實現了激進的轉型，例如優化車隊管理，改善農業作物生產。然而，有一個共同點是所有這些業務轉型的核心：數據的重要性。

隨著越來越多的“事物”支持互聯網，它們將收集更多的數據，這些數據需要進行匯總，存儲和分析。這與新技術的發展一起，只會加速發展勢頭。傳感器設備的進步將能夠以更低的成本以更高的準確性和粒度收集更多數據。與此相輔相成的是新的網絡技術，例如5G網絡和改進的衛星通信。這些技術相結合，將提供必要的帶寬和覆蓋范圍，以匯總來自不斷增長的終點傳感器的信息。

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貨幣化數據資產

任何參與物聯網的組織都會積累有可能變得***價值的數據集。但究竟如何利用這些數據 。

支持互聯網的“事物”涵蓋了非常廣泛的用例。它們包括零售產品，如可穿戴設備，醫療植入物，汽車，門鈴，恒溫器或廚房用具;企業設備涵蓋從電表，氣象傳感器，閉路電視和車隊跟蹤設備到農業傳感器，商用無人機和工業機械等各種設備;或者他們可以由希望促進智慧城市，加強安全監控或更好的管理基礎設施。

有了這么廣泛的應用程序和用例，組織利用物聯網數據的方式將不可避免地發生變化。有些人可能會將數據視為優化運營的機會。例如，電力公司可以利用從支持物聯網的智能電表和天氣傳感器收集的數據來更好地建模和預測能源消耗模式，以幫助優化定價和容量規劃策略。

其他組織可以看到物聯網設備收集的數據成為其產品的一個組成部分。例如，可穿戴健康跟蹤設備收集的數據可以幫助保險公司向客戶提供更準確和定制的報價。對于生命和醫療保險提供者而言，這已變得越來越重要和有價值。

更多數據，更多問題?

物聯網用例的多樣性帶來了不同程度的隱私問題。例如，很少有人質疑工業制造商使用物聯網傳感器收集的數據來保護員工的健康和安全的優點。也不是政府測量橋梁和建筑物的物理應力以保證其結構完整性。

然而，無數其他用例會出現道德困境，例如消費者技術方面的困境。隨著智能家居設備，如智能揚聲器和數字助理的興起 ， 科技集團正在收集大量的消費者數據。

雖然消費者越來越多地將更多支持互聯網的設備集成到他們的家中，但他們也受到關于這些設備收集的個人數據的擔憂的困擾。盡管諸如通用數據保護法規已經在保護消費者對其數據的權利，但這些法規仍處于起步階段，尚未證明其全面執行的效果。

數據治理是關鍵

正如新的物聯網數據集能夠推動數字化轉型戰略一樣，如果沒有適當的控制，它們也會帶來潛在的負債。強大的數據治理是獲得數據驅動的業務轉型收益的關鍵，同時降低了風險。

但是，重要的是要注意數據治理是一個多方面的挑戰 - 它不能僅僅通過技術解決。人員，流程和政策對于實施有效的數據治理戰略同樣重要。

任何實施基于物聯網的戰略的企業都需要一個數據治理框架。這不僅需要董事會級別的贊助，還需要整個企業的基層參與，個人對數據的使用方式負有責任和責任。總的來說，企業需要不斷處理正在收集的數據集。他們需要知道數據的存儲位置，安全性以及對其使用的限制，包括保留策略和與數據主權相關的任何規則。