人們需要了解更多關于大數據和物聯網之間的關系以及它們如何相互幫助。

大數據和物聯網(IoT)經常被混淆，尤其是因為它們經常被一起討論。然而，Databricks網站營銷和本地化高級經理PohanLin認為，實際上，它們代表了兩個經常重疊的不同技術領域。

大數據包含大量的信息。然后，這些數據由社交媒體網絡和其他公司等組織收集，并用于各種項目，如預測分析和機器學習項目。它使用支持大數據分析的工具進行處理。數據科學家使用“4V”來幫助我們概念化大數據:體積、速度、多樣性和準確性。

體積

正如您可能已經猜到的那樣，數量指的是數據集的大小。通常這些數據可以大到tb，甚至更大。由于龐大的數據量，需要以非常特定的方式進行處理和分析。

傳統的存儲技術無法存儲這些數據。這意味著大數據集不能與普通處理器一起工作。

速度

速度指的是數據生成的速度。高速數據需要專業的處理技術。例如，社交媒體每天都被令人難以置信的高速度的帖子轟炸。

必須使用先進的工具對大容量、高速度和高種類的數據進行分析和處理，以揭示未來可以使用的信息。

各種

大數據可以以令人難以置信的各種不同形式出現，從在線數據，如社交媒體帖子和網站，到更傳統的個人數據，如電話號碼和地址。

大數據來源的多樣性通常分為三類:結構化、半結構化或非結構化數據。這種數據類型的多樣性通常需要專門的算法和不同的處理需求。

真實性

準確性指的是數據的質量。“高準確度數據”是有價值的分析記錄，它們在整體結果中起著至關重要的作用。然而，低準確度數據通常包含大量無意義或低效用數據。這就意味著首先要對數據進行篩選，以提取有用的信息。

物聯網是什么?

物聯網就是互聯網連接以及數據的處理和分析。它描述了物理對象(也被稱為“事物”)的網絡，使用特殊的軟件和傳感器在互聯網上與其他設備和系統交換數據。想想智能冰箱、亞馬遜Alexa、游戲機和智能鎖。這些工具還包括工業工具。

在過去的幾年里，物聯網已經成為現代最重要的技術之一。這些聯網傳感器提供了一組豐富的數據，供全球企業使用。它可以幫助公司提高運營的安全性和效率，跟蹤資產，并減少人工流程。

這些機器的數據可以用來預測事件，比如設備什么時候發生故障。這給了制造商足夠的時間來恢復和運行，減少停機時間。

研究人員也可以使用物聯網設備來收集更多關于客戶行為的信息。然而，這必須在法律的范圍內，因為保護客戶的隱私和安全至關重要。像視頻游戲和主機公司這樣處理客戶數據的企業需要利用安全的游戲解決方案，以便他們的客戶能夠安全和自信地享受他們的娛樂服務。

物聯網對企業有很多優勢，例如:

他們可以監督自己的商業方法

• 提高員工生產力
• 分析客戶行為
• 改善客戶體驗
• 分析ESG績效
• 更好地研究商業決策
• 創造更多收入
• 物聯網如何影響大數據?

你可能想知道物聯網和大數據是如何聯系在一起的。就大數據而言，物聯網設備產生的數據是有價值的數據。這是因為它與物理設備相連，這意味著企業可以訪問有關其設備及其使用方式的更詳細信息。

如果我們以“智能家居”為例，其中包括具有此類數據的小工具和技術，可以監控的事物包括:

• 家中的溫度，包括濕度。
• 室內空氣質量。
• 家庭設備的能源使用情況。
• 活動水平和行為模式。

所有這些數據對企業都很有價值，因為它們是自動收集和分析的，因此浪費的數據更少。

此外，許多物聯網平臺還使用機器學習來收集數據流。然后，它將把這些數據集關聯起來并分析在一起。物聯網實時收集和分析數據。這意味著洞察可以更快，而且往往更準確。

擁有使用所有收集到的數據的能力，可以為企業提供更有用、更可行的見解。反過來，這可以幫助產生更高的ROI(投資回報)。

企業如何利用物聯網產生的大數據?

那么，企業如何利用物聯網產生的大數據呢?重要的是要記住，大多數企業將不得不適應和發展他們的技術，以便能夠整理大量數據，以便從大數據的洞察力中受益。

物聯網設備將能夠向企業發送消息，包括活動和行為等信息。一旦業務接收到這些數據，就需要將其存儲在一個能夠處理如此龐大而復雜數據的平臺上。

然后，企業可以在開發產品、分析客戶行為、反思產品推出等方面參考這些數據。

最重要的是，這些信息是安全存儲的，企業可以在需要時訪問這些信息。

物聯網和大數據可以幫助你的業務

是時候開始用物聯網和大數據收集和分析你的數據了。如果你想深入了解你的客戶基礎和行為，那么答案可能在于收集準確的數據，物聯網肯定可以幫助你。

我們已經開始看到數據分析和物聯網在使用專業技術和技術高效分析大量數據方面的巨大影響。在收集和分析數據方面，物聯網和大數據集成似乎是前進的方向。