物聯網(IoT)連接各種小設備，讓人們更有效地監控和控制周圍環境，正在成為當代數字時代的重要組成部分。物聯網的真正優勢在于，可以從連接的設備收集數據，并利用這些數據來獲得見解，提供更好的產品和服務，或只是理解系統如何更好地運行。在這種情況下，大數據分析可以利用先進的分析工具，從大量物聯網生成的數據中提取有價值的見解。

由于大數據分析與物聯網的集成，企業能夠檢測系統中可能導致效率低下或錯誤決策的異常情況，從而從中受益。例如，能源企業可以通過將物聯網生成的數據與分析算法結合起來，提高設備或流程的效率，從而找到削減運營費用的可能性。這兩種技術的結合使企業能夠在其網絡運營中提供統一的服務質量水平，同時充分利用從數百萬部署設備獲得的數據，不僅是在單個區域，而且是在全球范圍內。

大數據分析和物聯網之間的融合帶來了大量的商業機會，可以更深入地了解其運營功能及客戶偏好。讓我們來了解一下。

什么是大數據?

自數字時代到來以來，大數據一直是一個不斷變化的術語。大數據是一個術語，用來描述以三個V為特征的大型數據集:容量、速度和多樣性。大數據與其他信息組的區別在于其大小(數量)、增長和變化的速度(速度)，以及集合中包含的結構化、非結構化和半結構化數據的種類。

擁有大數據集的一個優勢是，可以包含隱藏的模式或趨勢，這些模式或趨勢只有在這樣大的數據集中才能檢測到。這也使我們有可能看到大局。大數據的價值來自于解釋數據的能力，而不是數據本身，考慮到數據的大小和復雜性，這可能很困難。大數據是如此龐大和復雜，以至于處理和分析信息的典型方法無法用于從如此多的數據中提取業務價值。

看看以下統計數據:

• 到2023年，大數據分析市場預計將增長到1030億美元。
• 由于數據質量差，美國經濟每年損失高達3.1萬億美元。
• 95%的企業認為管理非結構化數據的需求是一項挑戰。
• 97.2%的企業正在投資人工智能和大數據。
• 據預測，到2025年，全球將產生181澤字節的數據。

什么是物聯網數據?

“物聯網”(IoT)描述了一個相互連接的物理事物網絡。許多傳感器收集數據，然后在收集、管理、過濾和分析信息的系統之間共享數據。從可穿戴技術到醫療設備再到商業機械，任何東西都可以被稱為物聯網設備。

由于物聯網，企業現在可以對其連接的設備進行前所未有的實時查看。聯網的物聯網設備會收集大量實時數據，然后通過互聯網進行存檔和分析。

看看以下與物聯網相關的數據:

• 到2023年底，全球物聯網支出將達到1.1萬億美元。
• 到2025年，將有超過4億家庭擁有智能家居技術。
• 據估計，全球物聯網市場規模為3890億美元。
• 到2030年，消費者互聯網和媒體設備的年銷售額將達到2031億美元。

物聯網和大數據有什么關系?

物聯網和大數據有許多共同的元素，物聯網被認為是大數據的重要來源。然而，它們都是單獨開發的。隨著物聯網產生的數據量上升到傳統存儲和分析技術失效的程度，大數據和物聯網越來越緊密地交織在一起。

為了充分理解這兩者是如何相互作用的，讓我們詳細地看看整個工作流程:

• 企業安裝設備以使用傳感器進行數據收集和轉換。
• 存儲庫，也稱為數據湖，是海量數據的所在地。數據湖包含結構化數據和非結構化數據。
• 由AI驅動的分析平臺，如TensorFlow、Google AI平臺等，可以生成報告、圖表和其他類型的輸出。
• 用戶設備通過偏好、設置、計劃和其他實際傳輸為數據湖提供了額外的指標。

大數據和物聯網可以很好地結合在一起，如果實施人工智能系統來處理數據并做出判斷，這將完全創建一個有用的生態系統。

大數據分析在物聯網中的作用是什么?

智能設備是物聯網的關鍵要素。這些設備產生大量的數據，必須進行實時分析和探測。預測和大數據分析在這種情況下十分有用。

此外，大數據分析工具使用物聯網(IoT)易于操作，但也存在一些障礙。由于傳感器和聯網設備的廣泛部署，大數據在物聯網中很明顯。

此外，物聯網設備端缺乏足夠的計算、網絡和存儲資源，給大數據處理帶來了困難。大數據硬件的重要性隨著連接物聯網設備的數量或人工智能模型的復雜性而增加，因為數據存儲既是存儲庫又是數據源。

大數據分析是一種相對較新的方法，用于分析物聯網中連接設備創建的數據，當整個物聯網系統作為數據生成源工作時，其有助于率先改進決策。

物聯網和大數據如何共同為企業帶來好處?

1. 提高企業的投資回報率

大數據分析中的物聯網幫助企業提取信息，以獲得更有洞察力的商業決策。更好的商業洞察力有助于做出具有高投資回報的決策。企業正在向大數據云存儲過渡，因為由于數據存儲需求的增長，云存儲的實施成本降低了。

2. 重塑電子醫療系統的未來

物聯網的大數據功能正在重新定義下一代電子醫療保健，并創建尖端的醫療保健解決方案。全球電子健康應用程序市場預計在2023年至2027年增長13%后，2027年將達到30億美元。

大數據現在將導致數據驅動的研究，而不是由假設驅動的研究。物聯網將管理和檢查傳感器和現有的大型數據的連接方式。

3. 制造企業的革命

由于機器和設備不能正常運行，制造企業生產的產品可能比過去少。物聯網傳感器可以安裝在機器中，以收集運行數據。

這些數據將有助于確定哪些機器運行良好，哪些需要修理。因此企業永遠不會缺貨。

4. 運輸業的利益

通過在車輛上添加物聯網傳感器，企業可以通過獲取燃料效率信息、跟蹤車輛位置、送貨路線和其他必要因素來提高生產力。

5. 天氣預報

在物聯網的幫助下，我們可以從天氣和衛星收集大量數據，以確定在特定時間段內預測風量與光度。由于機器學習和預測分析技術的改進，我們現在可以預測天氣狀況，并據此采取行動來滿足需求。

6. 促進能源革命

智能傳感器定期為電網運營商監測地下電纜的溫度，使其能夠在電纜溫度升高時及時采取糾正措施。

利用大數據對電網組件進行深入分析，如變壓器的輸入輸出曲線，幫助企業及時采取行動，避免負荷電網干預。

總結

大數據和物聯網正在推動科技進步，讓生活變得更快、更智慧。為了收集數據，物聯網可以將任何產生數據的東西連接到互聯網，包括汽車、可穿戴技術、視頻游戲、家用電器和其他物體。

大數據可以幫助企業更好地了解客戶的偏好和行為，提高企業績效，同時節省時間和金錢。