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快手科技多媒體內(nèi)容理解部李巖:AI技術(shù)貫穿于快手的產(chǎn)品骨髓之中

人工智能
“AI技術(shù)貫穿于整個(gè)快手產(chǎn)品的骨髓之中,通過AI技術(shù)進(jìn)行多維賦能,讓更多人有機(jī)會被世界看見,也能看到更廣闊的世界。”5月25日,在2019全球人工智能技術(shù)大會(2019 GAITC)上,快手科技多媒體內(nèi)容理解部負(fù)責(zé)人李巖如是表示。

 “AI技術(shù)貫穿于整個(gè)快手產(chǎn)品的骨髓之中,通過AI技術(shù)進(jìn)行多維賦能,讓更多人有機(jī)會被世界看見,也能看到更廣闊的世界。”5月25日,在2019全球人工智能技術(shù)大會(2019 GAITC)上,快手科技多媒體內(nèi)容理解部負(fù)責(zé)人李巖如是表示。

大會在南京舉行,李巖在“人工智能與媒體融合前沿論壇”作了演講。李巖作為快手科技的代表,講述了快手如何用AI技術(shù)去賦能每一個(gè)普通用戶,讓每一個(gè)人的記錄形式更豐富、有趣、高質(zhì)量。

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李巖說,快手在AI技術(shù)上的深耕,降低了短視頻的創(chuàng)作門檻,使用戶盡可能地接近專業(yè)水準(zhǔn)。而在理解內(nèi)容、理解用戶中實(shí)現(xiàn)視頻和用戶的精準(zhǔn)匹配,讓每位用戶獲得更大的展現(xiàn)空間,同時(shí)看到了更大的世界。

他認(rèn)為,通過短視頻實(shí)現(xiàn)的記錄,讓人與人以及人與世界連接起來,是很有意義的,從整體來看,提升了網(wǎng)民之間的信任。

以下為演講內(nèi)容實(shí)錄(有刪節(jié)):

非常高興有機(jī)會介紹在快手這樣一個(gè)短視頻社區(qū),AI是如何應(yīng)用的,具體會產(chǎn)生什么樣好玩的AI應(yīng)用。

我的分享分為三部分。第一部分簡單介紹一下快手;第二部分介紹AI技術(shù)如何幫助用戶提升視頻創(chuàng)作質(zhì)量,降低創(chuàng)作門檻;第三部分介紹AI技術(shù)如何理解視頻,理解用戶,并做好分發(fā)。

快手是什么

快手把自己定位成普通人記錄生活和分享生活的社區(qū)型產(chǎn)品,通過短視頻、照片以及直播的形式,幫助人們記錄自己的生活,使每一個(gè)人都有機(jī)會被世界看到,也能看到更廣闊的世界。

快手在2011年誕生,今年成立8周年,目前DAU已達(dá)到2億。2011年,GIF快手是做動圖的工具,2013年移動互聯(lián)網(wǎng)興起,我們看到了短視頻的重要影響和作用,2013年7月,工具型產(chǎn)品轉(zhuǎn)型為短視頻社區(qū)。轉(zhuǎn)型短視頻社區(qū)之后,快手的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級增長,2015年1月,快手日活用戶超過1000萬,截止到現(xiàn)在,快手的日活已經(jīng)到達(dá)2億。在中國的互聯(lián)網(wǎng)市場,日活2億量級的APP非常少。憑借數(shù)億用戶幾年的積累,現(xiàn)在有超過100億條短視頻記錄在我們的社區(qū)里,并以每天新增1500萬條短視頻的速度增加,4年前這個(gè)數(shù)字只有幾十萬。

在快手里,用戶記錄了大千世界里的方方面面,在這里我們可以看到很多種真實(shí)有力量的生活,有些畫面是我們在大眾媒體看不到的。比如這個(gè)視頻,鴨綠江的放排人在運(yùn)輸木材,把高山上的木材順著水流運(yùn)到山下,這種古老的水運(yùn)方式已經(jīng)很少被人知曉,在快手這群人被數(shù)百萬人關(guān)注到。還有這個(gè)視頻,這是城市工地上的“水鬼”,這個(gè)職業(yè)很小眾,但一二線城市的每一座高樓大廈都需要他們,在用建高樓大廈打地基的時(shí)候,需要用電鉆挖幾十米的深坑,電鉆頭掉了需要他們潛到幾十米深的渾濁泥水中,把電鉆恢復(fù)原位。

普通用戶記錄的生活,涵蓋的內(nèi)容超越了之前的記者或者專業(yè)人士記錄、調(diào)研的范圍。有數(shù)億人在快手記錄自己的生活,這里有當(dāng)代的百工圖,有全球各地的田野風(fēng)俗,還有用戶記錄的各式各樣的旅行生活,也有清華、人大等高校教授講解知識進(jìn)行知識傳播,這些畫面聚集起來就是一幅我們當(dāng)代生活的清明上河圖。

AI幫助用戶用更低成本創(chuàng)作出更高水平的視頻

接下來,我重點(diǎn)講一下AI技術(shù)如何幫助這款短視頻產(chǎn)品做得更好。我希望幫助各位媒體的朋友們了解到,AI技術(shù)其實(shí)是貫穿于快手的產(chǎn)品骨髓之中,應(yīng)用在視頻生產(chǎn)、視頻理解、用戶理解到視頻推薦的整個(gè)環(huán)節(jié)。

視頻創(chuàng)作環(huán)節(jié),我們希望每個(gè)人都能成為自己生活的導(dǎo)演,用手機(jī)去記錄生活,而且生成相對較高質(zhì)量的視頻。如何幫助每個(gè)人成為自己的導(dǎo)演呢?在視頻創(chuàng)作環(huán)節(jié)快手廣泛應(yīng)用了AI技術(shù),用科技去賦能普通用戶,使他們盡可能接近專業(yè)制作視頻的水準(zhǔn)。

我們希望讓用戶用更低的成本創(chuàng)作出更高水平的視頻,這就需要讓AI助力于內(nèi)容生產(chǎn)。

比如,快手之前上線的一款魔法表情叫“快手時(shí)光機(jī)”,用戶可以在幾十秒鐘內(nèi)看到自己容顏?zhàn)兝系倪^程。一個(gè)人拍自己的視頻是很乏味的,我們希望用戶能夠體驗(yàn)到自己變老以后的樣子。

又比如,把AR技術(shù)應(yīng)用在用戶拍攝視頻的環(huán)節(jié),給現(xiàn)實(shí)生活的畫面加入一些虛擬的元素,這屬于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),使虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界更好的互動,使人們在記錄自己生活的時(shí)候有更多的新奇的體驗(yàn)。

再比如,我們會運(yùn)用圖像相關(guān)的算法,幫助用戶去矯正拍攝中出現(xiàn)問題的視頻,比如臟鏡頭導(dǎo)致的視頻畫面模糊,光線問題導(dǎo)致的畫面昏暗及畫面偏色的問題。

這些玩法和功能的背后是快手對前沿 AI技術(shù)的開發(fā),涉及人體姿態(tài)估計(jì)、手勢識別、背景分割等多個(gè)技術(shù)模塊。這些都是快手努力將記錄形式變得更加有趣的新嘗試。

這里有一個(gè)挑戰(zhàn),上述技術(shù)都要在手機(jī)本地實(shí)時(shí)地進(jìn)行計(jì)算與渲染。快手擁有數(shù)億用戶,用戶的手機(jī)機(jī)型千差萬別的,這要求我們的算法必須在所有的機(jī)型上都能流暢運(yùn)行,這對我們AI能力的要求是非常高的,非常消耗計(jì)算資源。為了解決這個(gè)問題快手自研了YCNN深度推理學(xué)習(xí)引擎,解決了AI技術(shù)運(yùn)行受限于用戶設(shè)備計(jì)算量的問題。

音頻方面,我們也做了非常多的工作。比如之前專業(yè)的人在創(chuàng)作視頻時(shí),編輯字幕是非常痛苦的事情。現(xiàn)在我們通過語音識別技術(shù),可以幫視頻制作者自動添加、編輯字幕,而且還可以以各種各樣的形式展示字幕,借助AI的技術(shù)極大地降低了生成字幕的成本。

在短視頻場景里音樂起了非常重要的作用。據(jù)統(tǒng)計(jì),快手的視頻中,有60%-80%的視頻用背景音樂烘托氣氛。如何選擇恰當(dāng)?shù)囊魳繁磉_(dá)心情,其實(shí)是不容易事情。讓用戶盡量貼合音樂的節(jié)奏創(chuàng)作動作,對于用戶的要求也是非常高的,具備很強(qiáng)樂感的人其實(shí)非常少。

為了降低用戶創(chuàng)作視頻時(shí)選擇音樂的門檻,我們開發(fā)了智能配樂及AI生成音樂的技術(shù)。智能配樂可以根據(jù)視頻畫面及用戶畫像為用戶推薦適合視頻畫面,并被用戶喜歡的背景音樂供用戶選擇。AI生成音樂通過AI的分析算法,可以感知到視頻畫面中人的動作,然后讓生成的音樂節(jié)奏匹配人的動作,這樣是極大地降低了用戶創(chuàng)作視頻時(shí)選擇音樂的門檻,讓大家更愿意創(chuàng)作自己的視頻。

用AI理解視頻,理解用戶,做好分發(fā)

上面分享的是AI技術(shù)如何降低人工創(chuàng)作短視頻的門檻,使普通用戶都可以創(chuàng)作出質(zhì)量還不錯(cuò)的短視頻。用戶創(chuàng)作并上傳到我們的社區(qū)后,我們又做了哪些事情更好的分發(fā)這些視頻呢?

理解視頻其實(shí)非常復(fù)雜,對人臉緯度的解析、場景類的解析、音樂類的解析等等,這些都是從單個(gè)角度進(jìn)行建模,其實(shí)視頻需要多模態(tài)的解析。我們需要做到讓機(jī)器高效的判斷用戶上傳的視頻是不是符合規(guī)則的,判斷視頻內(nèi)容是不是原創(chuàng)的,以及要做到把視頻精準(zhǔn)的匹配給對他感興趣的用戶。

我們讓機(jī)器能夠幫助我們管理好上傳的海量視頻,同時(shí)幫我們做好視頻的推薦,而且推薦給用戶的視頻是能激發(fā)用戶興趣的。這里還涉及用戶理解,指的是讓機(jī)器理解我們的用戶,其中包括理解用戶在社會學(xué)上的特征,以及用戶的興趣,包括他的短期興趣愛好以及中長期興趣愛好,以及海量的能夠代表用戶特征的更小的向量。

在視頻的分發(fā)上,快手上有一個(gè)非常有意思的現(xiàn)象,我們不希望頭部的視頻內(nèi)容占據(jù)太多的曝光,我們用經(jīng)濟(jì)學(xué)上的基尼系數(shù)控制平臺上用戶之間的“貧富差距”。互聯(lián)網(wǎng)上的注意力資源是非常寶貴的資源,我們希望這種寶貴的資源也能分給普通人,而不是像聚光燈一樣聚集在少量的頭部用戶身上。所以我們設(shè)計(jì)了快手的推薦機(jī)制,無論是明星還是普通人在快手都是一樣的。快手重視生產(chǎn)者的利益,重視長尾視頻內(nèi)容的分發(fā)。我們希望注意力資源可以向陽光一樣撒給所有生產(chǎn)視頻的用戶,這樣普通人就有機(jī)會被更多人關(guān)注,能夠感受到被關(guān)注被認(rèn)可的幸福感。

通過短視頻實(shí)現(xiàn)的記錄,讓人與人以及人與世界連接起來。我們認(rèn)為,建立這種連接是非常有意義的事情。我們每個(gè)人的內(nèi)心深處都是寂寞的,都希望通過連接去獲得關(guān)注、認(rèn)可,并且能結(jié)交朋友。因此,快手用戶之間的關(guān)系會粘性更高,更穩(wěn)固。從整體來看,這可以提升網(wǎng)民之間的信任。

我今天的分享就是這些,謝謝大家。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51cto
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