華為發布智能數據解決方案FusionData，釋放數據價值
【中國，北京，2019年6月5日】華為在北京發布智能數據解決方案FusionData，支持智能的數據全生命周期管理;從數據接入、數據處理和數據使能三個層面，重定義數據基礎設施，幫助客戶打造領先的智能數據解決方案，擁抱行業數字化，釋放數據價值。
華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍表示：“數據成為新生產資料，智能成為新生產力，企業需要構建領先的數據基礎設施，從而打通數據供應全流程，使能數據與業務全連接，提升業務敏捷性。華為本次發布的智能數據解決方案FusionData，通過匯聚各方數據，提供‘采-存-算-管-用’全生命周期管理能力，讓數據存得下、流得動、算得快、用得好，幫助客戶將數據資源轉變為數據資產。華為的愿景與使命是把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。不久的將來，可實現一家企業一個數據湖，一座城市一個數據湖，滿足居民的生產與生活、企業的運營和發展、城市政府的管理和服務等各項需求，加速全社會的智能化進程。”
華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍發表致辭
華為EBG中國區總裁蔡英華表示：“站在智能時代的入口，在堅持‘被集成’的基礎上，華為企業業務通過‘無處不在的聯接+數字平臺+無所不及的智能’，致力于打造數字世界的底座。其中數字平臺整合了包括云、大數據、AI、IoT等在內的各種新ICT技術，向上支持應用快速開發、靈活部署，使能各行業業務敏捷創新;向下通過無處不在的聯接，做到云管端協同優化，真正實現物理世界的數字化。”
華為EBG中國區總裁蔡英華發表致辭
華為全球產業展望(GIV)報告顯示，全球數據量將從2018年32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。但企業生產活動產生的數據中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10%，數據價值沒有得到充分釋放。并且企業普遍存在煙囪式業務系統，導致數據管理、應用效率低。
“各行各業在實現數據價值時面臨數據接入難、分析難、消費難等挑戰，亟待更智能的數據解決方案。華為智能數據解決方案FusionData，包含數據接入、數據處理、數據使能等關鍵部件，幫助客戶打通全域數據連接、建立統一的數據平臺、提升實時數據服務能力，擁抱行業數字化。”華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峰表示。
華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峰發布智能數據解決方案FusionData
智能數據解決方案FusionData
作為領先的智能數據解決方案，華為FusionData支持智能的數據全生命周期管理，從以下三個層面，重定義數據基礎設施：
【***多樣性數據連接】智能數據連接部件ROMA支持多數據源接入、消息和API的統一管理、智能通道選擇等技術實現智能全連接，加速數據流動，讓應用與數據連接更高效。
多數據源接入：支持1100多種應用和異構數據源接入，通過開放式數據接入框架可靈活接入第三方數據源。
消息和API的統一管理：支持分布式消息和API的路由統一配置管理，輕松實現分布式消息和API服務的跨網跨域跨云集成，讓數據自由流動。
智能通道選擇：支持數據多通道傳輸，并且可根據數據特點智能選擇傳送通道，大幅提升數據接入效率。
【重定義智能數據處理】智能數據處理部件包含分布式存儲FusionStorage、分布式數據庫GaussDB和大數據平臺FusionInsight等，通過多類型數據融合存儲、融合分析引擎等技術實現從單一處理到智能融合處理，加速實現數據價值。
多類型數據融合存儲：通過存儲與計算分離技術，打破系統煙囪式建設;通過智能分布式存儲的多協議融合技術，實現一份數據同時支持數據庫、大數據、AI等多種業務的分析需求，讓融合數據分析成為可能。
融合分析引擎：支持數據庫、大數據、AI多引擎融合分析和多樣性算力統一調度。通過統一架構，降低海量數據處理難度，實現極簡分析。
【***智能數據使能】智能數據使能部件DAYU通過智能元數據感知和OneQuery Turbo 技術構建數據處理與業務創新的橋梁，提升業務體驗，讓業務更敏捷。
智能元數據感知：通過AI技術，自動感知和采集多個系統的元數據，并進行智能化分級分類，生成全局統一的數據視圖，數據尋找秒級響應。
OneQuery Turbo ：提供統一的數據訪問接口，實現多數據源、多類型數據的統一訪問，簡化數據加工流程，數據獲取速度提升10倍以上。
構建開放、合作、共贏的產業生態
華為將與合作伙伴攜手創新，共同幫助客戶構建領先的數據基礎設施，擁抱行業數字化，釋放新的數據價值，共建開放、合作、共贏的產業生態。華為聯合客戶和合作伙伴，從行業應用、平臺工具、標準組織和社區三個層面完善產業生態。截至目前，華為智能數據解決方案FusionData已經應用于全球60多個國家及地區，服務于1500多個客戶，擁有500多家商業合作伙伴，并廣泛應用于金融、運營商、政府、大企業等行業。
