【51CTO.com原創(chuàng)稿件】 6月21日，WOT2019全球技術(shù)峰會(huì)暨全球人工智能技術(shù)峰會(huì)在北京粵財(cái)JW萬豪酒店隆重舉行。來自全球人工智能領(lǐng)域的一線廠商、行業(yè)大咖和專家共同分享前瞻觀點(diǎn)、技術(shù)和應(yīng)用案例，探討如何利用人工智能技術(shù)更好的為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能，加速人工智能在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

本次峰會(huì)圍繞人工智能領(lǐng)域的通用技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域以及企業(yè)賦能三大主題展開，每個(gè)主題設(shè)置四大專場，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐、知識(shí)圖譜技術(shù)、AI智造、智能安防、智能金融、智能商業(yè)創(chuàng)新、智能行業(yè)賦能等，共計(jì)12大專場，42個(gè)話題的分享與討論。6月21日下午，通用技術(shù)主題峰會(huì)正式拉開帷幕，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐、搜索推薦算法、知識(shí)圖譜技術(shù)、NLP和語音識(shí)別四大專場同時(shí)進(jìn)行，十幾位講師一同為與會(huì)嘉賓帶來精彩的技術(shù)分享。

主題一：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐專場聚焦大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)，涉及深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等，來自不同領(lǐng)域的三位專家，依次分享了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在各自領(lǐng)域的落地實(shí)踐。

網(wǎng)易云音樂音樂推薦負(fù)責(zé)人肖強(qiáng)分享了《AI算法在音樂推薦中的實(shí)踐》。眾所周知，網(wǎng)易云音樂是音樂愛好者的聚集地，音樂推薦系統(tǒng)致力于通過AI算法的落地，實(shí)現(xiàn)用戶千人千面的個(gè)性化推薦，為用戶帶來不一樣的聽歌體驗(yàn)。肖強(qiáng)在本次分享中重點(diǎn)介紹了AI算法在音樂推薦中的應(yīng)用實(shí)踐，以及在算法落地過程遇到的挑戰(zhàn)和解決方案。

在在線教育領(lǐng)域中，1V1直播視頻內(nèi)容是核心數(shù)據(jù)之一，特定領(lǐng)域和場景下的視頻內(nèi)容理解技術(shù)能夠提升在線教育企業(yè)的核心競爭力，因此顯得尤為重要。VIPKID供需優(yōu)化技術(shù)負(fù)責(zé)人沈亮就《在線教育行業(yè)中視頻理解的應(yīng)用》話題展開深入探討，詳解VIPKID如何進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘及產(chǎn)品化嘗試，介紹在視頻內(nèi)容分析方面的技術(shù)實(shí)踐，以及后續(xù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

與傳統(tǒng)的教育行業(yè)不同，在線教育領(lǐng)域，老師和家長不能及時(shí)對(duì)學(xué)生進(jìn)行有效的干預(yù)。同時(shí)，平臺(tái)也無法通過有效手段來對(duì)教師的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行管控。沈亮提到：深度學(xué)習(xí)、產(chǎn)品需求的相互驅(qū)動(dòng)，讓視頻內(nèi)容理解領(lǐng)域慢慢滲透到產(chǎn)品和用戶的多個(gè)方面。每天VIPKID平臺(tái)需要處理400W分鐘的語音，進(jìn)行語音識(shí)別、噪音識(shí)別、語音情感識(shí)別等，還要處理10億張圖片數(shù)據(jù)，進(jìn)行人臉識(shí)別與人臉檢測，壓力與挑戰(zhàn)并存。借助AI手段，VIPKID結(jié)合在線教育領(lǐng)域的特定場景，提升了平臺(tái)的整體競爭力。

廣告是互聯(lián)網(wǎng)變現(xiàn)的主要方式之一，美團(tuán)大眾點(diǎn)評(píng)高級(jí)技術(shù)專家王永康在會(huì)上詳細(xì)講述了美團(tuán)外賣廣告算法的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。據(jù)悉，美團(tuán)外賣廣告經(jīng)過3年的迭代，從0到1搭建了一套支持多產(chǎn)品形式、多售賣模式，兼顧多優(yōu)化目標(biāo)的商業(yè)變現(xiàn)系統(tǒng)，其中產(chǎn)品形式包括品牌廣告、信息流廣告、搜索廣告、push廣告，售賣模式支持CPC、CPM、CPT、合約廣告等。王永康重點(diǎn)闡述了算法在解決廣告業(yè)務(wù)問題及構(gòu)建技術(shù)體系的過程中遇到的挑戰(zhàn)、思考和落地方案，剖析了廣告變現(xiàn)的核心問題和關(guān)鍵打法，總結(jié)了廣告機(jī)制設(shè)計(jì)在美團(tuán)外賣的思考和實(shí)踐，梳理了外賣廣告模型從樹模型到深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的演進(jìn)過程。

主題二：搜索推薦算法

無論是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還是電子商務(wù)，搜算變得越來越重要，基于人工智能的搜索推薦算法逐漸占據(jù)上風(fēng)。如何結(jié)合自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)合適的深度推薦與搜索算法，同時(shí)設(shè)計(jì)合理的架構(gòu)保證算法的穩(wěn)定運(yùn)行，是搜索推薦算法專場的主要關(guān)注點(diǎn)。

推薦系統(tǒng)對(duì)商業(yè)效率的提升已有諸多驗(yàn)證，在內(nèi)容閱讀場景中，通過推薦系統(tǒng)讓產(chǎn)品流量和收入大幅提升的案例不乏少數(shù)。隨著推薦系統(tǒng)的發(fā)展和成熟，商業(yè)應(yīng)用對(duì)推薦系統(tǒng)提出了更高的要求。第四范式推薦業(yè)務(wù)算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人程曉澄帶來了《搭建現(xiàn)代推薦系統(tǒng)需要邁過哪些難關(guān)》的主題分享，介紹了當(dāng)前推薦系統(tǒng)如何同時(shí)服務(wù)于用戶增長、商業(yè)變現(xiàn)、用戶體驗(yàn)等多元化的優(yōu)化目標(biāo)，闡述了推薦系統(tǒng)各模塊的發(fā)展現(xiàn)狀，以及各個(gè)環(huán)節(jié)工程落地的難點(diǎn)。

在《荔枝APP的UGC推薦系統(tǒng)探索與實(shí)踐》主題演講中，荔枝FM推薦系統(tǒng)架構(gòu)師莊正中首先介紹了荔枝的推薦理念，以及內(nèi)容理解、用戶理解、算法模型和交互設(shè)計(jì)四大關(guān)注點(diǎn)；隨后介紹了荔枝推薦系統(tǒng)的主要架構(gòu)，在音頻推薦系統(tǒng)建設(shè)中遇到的難點(diǎn)和應(yīng)對(duì)策略，以及提取音頻內(nèi)容特征和新聲音發(fā)現(xiàn)機(jī)制；最后介紹一些典型推薦策略，例如用強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)用戶興趣探索的Explore&Exploit算法，采用DSSM做長尾召回的嘗試，一種參數(shù)降維的FFM排序算法，產(chǎn)品運(yùn)營策略+機(jī)器學(xué)習(xí)的融合模型排序等。

游戲娛樂也是推薦系統(tǒng)的重要應(yīng)用場景之一，金山西山居游戲AI技術(shù)專家黃鴻波分享了推薦系統(tǒng)在劍網(wǎng)3推欄項(xiàng)目中的落地經(jīng)驗(yàn)。“劍網(wǎng)3推欄”是《劍網(wǎng)3》玩家首選的娛樂聚集地，集官方資訊、趣味內(nèi)容、玩家社交、創(chuàng)作分析、專業(yè)工具、游戲視頻和輔助工具于一體，提供實(shí)時(shí)專業(yè)的競技數(shù)據(jù)，游戲互通的社交服務(wù)APP。圍繞特征選取、離線計(jì)算和在線預(yù)測三大階段，黃鴻波分享了如何對(duì)用戶進(jìn)行千人千面、個(gè)性化的消息推薦，結(jié)合“劍網(wǎng)3推欄”項(xiàng)目的落地經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)講解了推薦系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)、流程，總結(jié)了常見的各種坑和破解方法。

主題三：知識(shí)圖譜技術(shù)

人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)的語音助手、無人駕駛等應(yīng)用，背后皆來自知識(shí)圖譜的支撐，知識(shí)圖譜的價(jià)值在于能夠讓機(jī)器具備認(rèn)知能力。在知識(shí)圖譜技術(shù)專場，三位技術(shù)大咖從理論、方法、技術(shù)和場景應(yīng)用等層面，詳細(xì)闡述了知識(shí)圖譜技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展前景。

知識(shí)圖譜是下游應(yīng)用的基礎(chǔ)。瑞士再保險(xiǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)家王冠從數(shù)據(jù)、算法和架構(gòu)三個(gè)層面講解如何構(gòu)建知識(shí)圖譜。他在演講中提到：“我們?cè)噲D對(duì)中文知識(shí)圖譜構(gòu)建的實(shí)踐流程做出一個(gè)梳理，包括知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì)和定義，標(biāo)注數(shù)據(jù)如何獲取，實(shí)體和關(guān)系如何識(shí)別，已有資源和工具如何利用以及算法與工程如何架構(gòu)等等。”隨后，他詳細(xì)介紹了在知識(shí)圖譜構(gòu)建的過程中，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選取，信息提取工具、文本標(biāo)注工具、尤其是中文標(biāo)注工具的運(yùn)用，以及基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的智能標(biāo)注等。

基于知識(shí)圖譜的問答已在美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的O2O智能交互場景中得到了深度應(yīng)用。美團(tuán)點(diǎn)評(píng)O2O場景涉及眾多生活服務(wù)類領(lǐng)域需求，包括點(diǎn)餐、外賣、酒店、旅游、娛樂等等。據(jù)美團(tuán)點(diǎn)評(píng)資深算法專家潘路介紹，智能語音交互在這些領(lǐng)域中扮演了越來越重要的角色，其中，融合知識(shí)圖譜進(jìn)行資源的查詢和信息的詢問成為主要的交互方式。潘路從傳統(tǒng)KBQA技術(shù)出發(fā)，為與會(huì)嘉賓分享美團(tuán)點(diǎn)評(píng)如何結(jié)合O2O的特有場景和特殊問題，從資源建設(shè)和查詢理解層面對(duì)KBQA進(jìn)行深度應(yīng)用以及演化。

互聯(lián)網(wǎng)讓數(shù)據(jù)和知識(shí)的生成與分享變得非常便利，但是大規(guī)模冗余含噪數(shù)據(jù)也給信息獲取帶來了巨大挑戰(zhàn)。通過抽取有用的實(shí)體、概念和它們之間的關(guān)系構(gòu)建大規(guī)模知識(shí)圖譜，進(jìn)而通過自動(dòng)問答的方式為用戶提供精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息獲取的有效途徑之一。

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員何世柱介紹了基于知識(shí)圖譜的問答技術(shù)，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為主的知識(shí)問答方法，新的自然問句語義解析模型，能夠生成流利自然語言答案的生成模型，詳細(xì)闡述了深度學(xué)習(xí)在其中的應(yīng)用策略與方法，分析了現(xiàn)階段知識(shí)圖譜問答技術(shù)存在的問題，并對(duì)未來發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測與展望。

主題四：NLP和語音識(shí)別

以語言和知識(shí)為研究對(duì)象的自然語言處理(NLP)技術(shù)和語音識(shí)別技術(shù)是人工智能的重要通用技術(shù)，從中文分詞、詞性分析、改寫，到機(jī)器翻譯、語義理解、對(duì)話系統(tǒng)等，NLP和語音識(shí)別技術(shù)早已成功應(yīng)用在各類產(chǎn)品中。

智能對(duì)話作為一種新的技術(shù)應(yīng)用，正在悄然改變?nèi)藗兊纳罘绞健０殡S著語音識(shí)別、合成等技術(shù)的突破，智能對(duì)話和電話端的結(jié)合成為新方向。阿里巴巴高級(jí)算法專家周偉介紹，在剛剛過去的MIT2019年的10大技術(shù)突破中，阿里小蜜的語音助手榮耀登榜。周偉從語音端的自然語言理解技術(shù)、對(duì)話策略技術(shù)、文本生成技術(shù)等方面，詳細(xì)剖析了構(gòu)建一個(gè)語音端的類人機(jī)器人的思考與技術(shù)探索，分享了語音對(duì)話機(jī)器人在阿里小蜜中的技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的運(yùn)用越來越廣泛。來自追一科技AI Lab高級(jí)研究員潘晟鋒以企業(yè)服務(wù)中的智能交互為切入點(diǎn)，論述如何使用深度學(xué)習(xí)讓傳統(tǒng)的交互方式變得更加智能，以及對(duì)實(shí)際場景中不同問題的技術(shù)路徑進(jìn)行探討和實(shí)踐。

在分享中，潘晟鋒介紹了追一科技在為企業(yè)提供智能交互服務(wù)中的探索與實(shí)踐，包括如何去劃分場景、制定目標(biāo)、選定技術(shù)方案、突破深層理解。追一科技3年來，不斷探索深度學(xué)習(xí)在NLP應(yīng)用，構(gòu)建了文本、語義和多模態(tài)等多種交互形式的智能化系統(tǒng)，在金融、政企、運(yùn)營商等領(lǐng)域落地應(yīng)用，幫助企業(yè)提升服務(wù)效率，降低成本。并通過從FAQ到知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)庫和文檔等知識(shí)智能交互，提升AI解決問題能力。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是從“流量經(jīng)濟(jì)”到“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的轉(zhuǎn)變，AI技術(shù)將如何在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮實(shí)際價(jià)值呢？貝殼找房技術(shù)總監(jiān)孫林根據(jù)AI在貝殼找房中的實(shí)踐，進(jìn)行了《4D看房：寫稿機(jī)器人和VR的美麗邂逅》的主題分享，孫林詳細(xì)介紹了在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、智能化的路上，貝殼找房如何通過使用語音、NLP、VR等多種AI技術(shù)，在有限的時(shí)間內(nèi)，把房子的有價(jià)值信息有效傳達(dá)給用戶，提升用戶的線上看房體驗(yàn)。

接下來，在WOT2019全球技術(shù)峰會(huì)暨全球人工智能技術(shù)峰會(huì)第二天的議程中，針對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域以及企業(yè)賦能兩大主題的深入探討將繼續(xù)展開，智能安防、智能金融、智慧零售、智慧城市、智能商業(yè)創(chuàng)新、IT架構(gòu)優(yōu)化、AIOps和智能企業(yè)賦能八大分論壇也將相繼開場，讓我們一起期待吧！

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