殺手級應用如何速成？5G和邊緣計算到底誰對市場沖擊更大？
邊緣計算是 5G 時代***個新風口?
你知道為什么 5G 的發展離不開邊緣計算嗎?
5G 帶來數據傳輸速度飛躍，邊緣計算有望受益
解析 5G 背后的核心網，怎能少了網絡切片和邊緣計算
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邊緣計算正在加強與 5G 的綁定，本篇文章就來探探它的虛實。
啥是邊緣計算?
邊緣計算、云計算、霧計算、甚至還有霾計算，都是讓人一聽就感覺有點門檻的專業詞，但本質上還是可以進行分類。
圖片來源：IntelligentThings
最被大家熟悉的云計算離設備終端最遠，但是更集中化，更中心化。因為在計算、網絡、存儲等資源層及應用層具備的彈性管理能力，被形容為科技時代不可缺少的「水電煤」。在中國，阿里云、騰訊云、金山云等互聯網公司占據了云計算公有云市場大部分市場份額。
霧計算由思科提出，通過在終端和云數據中心之間增加一些帶有存儲器的小服務器、路由器或其他網絡組件，形成一個具備數據處理和存儲能力的中間層，既可以覆蓋在邊緣網絡，也可以拓展到核心網。
邊緣計算指的是接近于事物、數據和行動源頭處的計算。計算載體可以是具有專項處理能力的物聯網終端、具有一定運算能力的網關或路由器，或者是具有較強運算能力的部署于場景一側的服務器。
在上圖中我們還能看到移動邊緣計算(MEC)和移動云計算(MCC)。
MEC 的特點是計算下沉到無線接入網(基站)附近，通過無線接入網就近提供移動終端所需服務和云端計算功能，電信運營商和設備商是最重要的主導力量;
MCC 目前比較冷門，倡導在移動設備以外的地方部署一些輕量級的云服務器，支撐靠近終端用戶的移動應用程序在遠程執行。
可以看出來，運營商、設備商、互聯網廠商，還有很多其他類型的企業，都在圍繞計算展開投入與研究，并且絕大多數的計算形式都在走向「邊緣」。
為什么 5G 要用邊緣計算?
為了讓全行業都能夠理解邊緣，華為出了「章魚」比喻。
章魚作為無脊椎動物中智商***的一種動物，擁有巨量的神經元，其中腦部占有 40%，其余 60% 全部分布在八條腿(腕足)上。利用這樣的結構，章魚捕食時就形成「多個小腦+一個大腦」的分布式計算機制，提高了活動靈敏性。
邊緣計算與此類似。在邊緣側就近處理采集到的數據，而不用上傳至云計算中心，以此提高實時性、有效性以及減小中心的處理壓力、降低成本。
尤其在 5G 時代，盡管目前還沒有出現與 5G 有關的「殺手級」應用，但回看主流的三個應用場景，每一個都產生海量的數據，且或多或少都對低時延有要求。
增強型移動寬帶(eMBB)，面向 VR、AR、4K/8K 高清直播、云游戲等消費互聯網場景;
超可靠低時延(uRLLC)，面向無人駕駛、工業互聯網等物聯網垂直行業的特殊應用場景;
海量機器類通信(mMTC), 面向智能井蓋、智能水電表這類以傳感和數據采集為目標的物聯網應用場景。
另外更值得憧憬的是，借助邊緣的進步，原本需要在云端運行的人工智能技術可以由此下行到邊緣端，創造更大的應用價值。
邊緣計算有哪些入場姿勢?
大概從 2015 年開始，關于邊緣的紛爭就出現了。
那年，云計算廠商開始圍繞 CDN 做文章，三年間打了一場你方唱罷我出場的價格戰，連累了一大票傳統做 CDN 的廠商。
資料來源：《20180312-華創證券-通信行業周報：CDN 兩年的激烈價格戰是否觸底了?》
從圖中看出，2016、2017 年 CDN 價格降幅十分巨大，直接降低 20%。
但實際上，CDN 主要是內容緩存，是靜態非實時的;邊緣計算是功能緩存，是動態實時的。現在的邊緣計算強調把計算放到邊緣，和 CDN 的概念有所不同。
而 5G 時代的三大應用場景，對網絡性能的要求各有差異。為了控制成本、滿足更多需求、或者抓住新的機會，各類科技公司開始從不同角度，來強調對邊緣計算的研究。
近期新聞事件
重點一：
哪些公司正在研究邊緣計算?
綜合來看，包含產業聯盟、核心研究機構、芯片廠商、電信設備商、電信運營商、軟硬件服務商、第三方應用和內容提供商，都在積極為邊緣計算背書。
1)電信運營商
電信運營商非常希望在 5G 時代打個漂亮的翻身仗，擺脫「管道工」的標簽，獲取應用價值。他們希望用最少的資本投入，產生最豐富的網絡功能，實現身份的升級。
如同上文提到的 MEC，只有電信運營商才具備在無線接入網側進行邊緣部署的能力，其他領域企業發展邊緣計算總是要在移動通信網絡之后的。再加上邊緣計算分布式節點的特點，讓本就在全國各地擁有基礎網絡的運營商一下贏在了起跑線。這樣的優勢更加促成了運營商對邊緣計算的重視。
移動通信網絡，包括無線接入網、承載網、核心網。(圖片來源：鮮棗課堂)
2)云計算廠商
對于云計算廠商來說，邊緣計算是云計算的延伸。在 5G 沒火熱之前，行業更多討論的還是「邊緣計算是否會取代云計算?」。
而在去年，主流的云計算都開始宣布轉型產業互聯網，力推數字經濟。業內分析認為，云計算廠商推邊緣計算的邏輯還是希望說明云計算發展的空間，以此獲取更多客戶，是一種自上而下的業務演進。
3)硬件設備廠商/芯片廠商
比如谷歌推出硬件芯片 Edge TPU，Intel 推出至強 D-2100 處理器芯片，還有常見的融合圖像識別的智能安防設備，融合 AI 算法的智能網關等等。
硬件廠商對邊緣計算的關注不比云計算廠商小。在硬件層面，無論是通用層面還是垂直行業領域，邊緣計算正在吸引大批企業的加入，這是另外一個大的發展趨勢。
4)傳統 CDN 廠商
如前討論 CDN 曾被認為是邊緣計算的一種表現形式，所以 CDN 廠商將業務范圍擴展到邊緣計算，似乎是門檻***的。
但在經歷價格戰元氣大傷之后，要突破云計算廠商、電信運營商等競爭者的重重包圍，成功抓住 5G、邊緣計算的紅利開創下一個輝煌，實際操作起來也需要付出更多策略與精力。
重點二：
邊緣計算目前有所突破嗎?
在 5G 三大場景中，低時延的聯網汽車、自動駕駛需要邊緣計算，遍布于智慧城市的公共安全攝像頭因為海量數據的處理需求也需要邊緣計算，還有智能制造、智慧醫療等一些典型場景，我們之所以可以理解并羅列出來，正是體現了邊緣計算應用場景的逐漸清晰化，這是幾年前并不具備的特點，也是邊緣計算目前獲得的一大突破。
遍布城市的公共安全攝像頭
而后續，必然還要經歷長期的技術演進、標準探討、軟硬件水平的共同進步，繼而產生真正的殺手級應用。
可以想象，這其實是 5G 技術與邊緣計算的共同目標。
而邊緣計算，未來也許將不再只應用于某些垂直行業，而是成為與 5G 一樣的新時代基礎設施、基礎能力，推動更多應用的成熟落地。
