目前，人工智能正在大力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提高產(chǎn)品質(zhì)量和核心能力。但人工智能要實(shí)現(xiàn)真正的“無(wú)處不在”，它就需要能夠在電力和熱能有限的終端設(shè)備上運(yùn)行。

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科技分析師、J. Gold聯(lián)合咨詢(xún)公司創(chuàng)始人兼總裁杰克•戈德(Jack Gold)表示：

“人工智能已經(jīng)開(kāi)始發(fā)展，但還遠(yuǎn)未達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，離頂峰還很遠(yuǎn)。”

事實(shí)上，就目前來(lái)說(shuō)，人工智能帶來(lái)的東西雖然有用，但其實(shí)只是冰山一角。從某種意義上來(lái)說(shuō)，它只能實(shí)現(xiàn)定制的功能，仍然有很多優(yōu)化的空間，離覆蓋人們真正想要做的事情還有很長(zhǎng)的路。

我們看到，不同行業(yè)對(duì)AI使用需求的案例越來(lái)越多，在設(shè)備及其核心能力方面提高用戶(hù)體驗(yàn)的需求也在不斷增加，盡管如此，“人工智能創(chuàng)造的未來(lái)”還需要一段時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。

三個(gè)關(guān)鍵性的研究問(wèn)題

戈德說(shuō)：

“人工智能領(lǐng)域正在發(fā)生的事情很多，比如自然語(yǔ)言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，但我認(rèn)為實(shí)現(xiàn)這一切的關(guān)鍵在于：我們?nèi)绾巫屗蔀橐粋€(gè)成本效益高、易于定義并能夠部署到最終用戶(hù)的解決方案。”

他表示，人工智能未來(lái)幾年的發(fā)展模式和方向取決于三個(gè)關(guān)鍵的研究?jī)?nèi)容。

***，開(kāi)發(fā)最適合構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的平臺(tái)或框架

從谷歌到亞馬遜，再到微軟，所有公司都在做一些不同的事情，而一個(gè)緊迫的問(wèn)題依然存在：如何將這一切整合起來(lái)?

例如：

怎樣使Windows和Linux等值等效，從而使我們不必為14個(gè)不同的應(yīng)用領(lǐng)域構(gòu)建系統(tǒng)?如何回答這個(gè)問(wèn)題，將是決定人工智能在未來(lái)5年的發(fā)展模式和方向的主要因素之一。

第二，如何優(yōu)化硬件系統(tǒng)以降低成本?

例如，在訓(xùn)練系統(tǒng)中，很多系統(tǒng)都建立在非常高端、非常昂貴、非常耗電的圖形處理器(GPU)上。但是什么樣的硬件平臺(tái)能讓人工智能更有效、更經(jīng)濟(jì)、更容易運(yùn)行呢?

框架和硬件是密不可分的，因?yàn)樵诳蚣苌纤龅牟僮骱驮谟布纤龅牟僮魇窍嗷ビ绊懙摹?/p>

第三，構(gòu)建半自動(dòng)化工具

這是最關(guān)鍵的一點(diǎn)，如今構(gòu)建人工智能系統(tǒng)大多都需要相當(dāng)大的數(shù)據(jù)研究投資，需要一些重量級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師來(lái)構(gòu)建系統(tǒng)，并將其部署到企業(yè)應(yīng)用中。

戈德解釋說(shuō)：“如果你想將人工智能擴(kuò)展到更廣泛的用戶(hù)群體，我們需要一些半自動(dòng)工具，而且需要時(shí)間——這不會(huì)在一夜之間發(fā)生。這相當(dāng)于一個(gè)文字處理器或Powerpoint，它可以把數(shù)據(jù)降低到用戶(hù)的水平，而不必去花錢(qián)聘請(qǐng)5 000位數(shù)據(jù)分析師，這顯然是不可能的。”

人工智能研究的障礙

大部分人工智能都是圍繞著人類(lèi)的思維以及人類(lèi)與信息和世界的互動(dòng)模式建模的。那么，我們能夠在多大程度上把它模擬出來(lái)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于你的大腦，在過(guò)去的70年里，我們對(duì)人類(lèi)大腦的工作模式有了更多的了解，從而促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。

所以，主要的障礙是，真正理解人體和神經(jīng)系統(tǒng)是如何相互作用的，然后理解如何在電腦中建模。

戈德說(shuō)：

“這是一個(gè)長(zhǎng)期挑戰(zhàn)，如何構(gòu)建最合適的算法，然后為各種硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)優(yōu)化這些算法。很多人都在研究這個(gè)問(wèn)題，但它不是短期能解決的。”

戈德表示，所有主要的芯片廠商都在他們的芯片上添加了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)，接下來(lái)致力于研究如何優(yōu)化。

關(guān)于這一點(diǎn)也有很多爭(zhēng)論，一些公司專(zhuān)注于訓(xùn)練方面，另一些公司專(zhuān)注于推理方面，這是優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)的兩種方法。戈德表示，最終兩者都是需要的。

他補(bǔ)充說(shuō)，三到五年后，每部手機(jī)都將配備人工智能芯片。

如果你有一臺(tái)個(gè)人電腦，無(wú)論是CPU中的芯片還是輔助芯片，都會(huì)有人工智能。

戈德說(shuō)：“在不遠(yuǎn)的將來(lái)，幾乎所有東西都將擁有某種形式的人工智能。曾經(jīng)有CPU之戰(zhàn)，GPU之戰(zhàn)，內(nèi)存之戰(zhàn)，接下來(lái)就是NNP之戰(zhàn)!”