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為什么說馬斯克的新“腦機接口”是一次大突破?

新聞 人工智能
馬斯克再次交出了一份基于自己理想的答卷,而這次的項目換成了科幻感滿滿的腦機接口。這份答卷主要歸功于馬斯克所擁有的Neuralink公司。

昨天看完馬斯克的發布,回憶起了一堆賽博朋克電影,做了一晚上的夢。北京時間昨天下午,馬斯克再次交出了一份基于自己理想的答卷,而這次的項目換成了科幻感滿滿的腦機接口。這份答卷主要歸功于馬斯克所擁有的Neuralink公司,這家公司的宗旨十分簡潔——“開發連接人類和計算機的超高帶寬腦機接口(Developing ultra high bandwidth brain-machine interfaces to connect humans and computers)”

關于發布會現場的一些具體報道,網絡上已經有不少了,在此不再贅述。本文旨在對Neuralink的新成果進行更深入的分析,以及告訴你為何這是一次腦機接口的大突破。

先來劃重點

不賣關子,我們先來看它能成為大突破的幾個關鍵理由:

  • 第一,Neuralink目前已經成功將腦機接口的電極數目增加了30倍,空間維度的變化也有實際意義;

  • 第二,Neuralink并沒有只瞄準科學實驗場景,其解決方案具有大規模化潛力;

  • 第三,也是最關鍵的一點,Neuralink目前的這套解決方案是“可演進”的。

接下來,我們再來逐一深入分析。

接口性能上的飛躍

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腦機接口的最終目的是要將以細胞為基礎單位的大腦,和以晶體管為基礎單位的電腦連接起來,所以兩者之間必然需要一個關鍵的接口。扮演這個角色的就是“微電極陣列(MEAs)”,這些微電極能夠感應神經細胞之間的神經電信號,充當連接神經元和電子電路的神經接口。Neuralink本次在這一關鍵環節上也有創新。

傳統來說,“微電極陣列”分體內體外(根據電極位置劃分;體外主要針對組織研究,而不是活體),而體內微電極陣列則主要有“微導線”、“硅陣列”、“柔性陣列”三種。

而Neuralink最終選擇的方案其實是“硅陣列”+“柔性陣列”的組合:外觀與電極排列方式上和“硅陣列”中的“密歇根陣列”相似,都是沿著一條直線,間隔一定距離分布;材料采用柔性陣列的聚酰亞胺和鉑,制作方法更是直接采用了芯片制造中的光刻技術。

最終的結果是,Neuralink的“微電極陣列”在自身直徑大約30-40微米,實現單根陣列布置64個電極。因為頭發直徑一般是80微米左右,你最終看到的Neuralink微電極陣列就像一根根“頭發絲”。

這也是為什么在現場的演示中,你會看到這些電極植入之后的效果就像“種頭發”一樣。

但你千萬不要因為“頭發絲”不起眼就看不起它,雖然它比起傳統的微電極陣列小許多,但是因為電極線性排布、且數量很多,反倒能夠構建起一個密集的立體電極網絡。這一點完全可以超越傳統的二維微電極網絡,也必將幫助科學家采集到更多有用的神經電信號。

最后是微電極陣列整體尺寸的縮小和集成度提升,無疑會直接給腦機接口的部署帶來好處,最關鍵的是減少對于腦部的傷害,讓電極裝置的壽命盡可能長。這一點對于未來極有可能真的植入人腦的裝置來說,顯然是非常關鍵的。

機器人圖的不是酷炫

“縫衣機器人(sewing machine)”也是Neuralink發布會的一大亮點,一針一針植入微電極的動作的確很像在縫衣服

那么上面的微電極“頭發絲”是怎么被送入大腦的呢?這就不能不提微電極的另外一個“微結構”:頂端的拉環。負責刺入大腦的針尖先會穿進這個環,然后通過這個環拽著整根“頭發絲”一起進入大腦,到達指定深度之后,針就會往回抽,然后把“頭發絲”留在大腦之中。一根“頭發絲”只需要一次穿刺,傷口自然就最小。

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而整臺“縫衣機器人”本質上更接近于一臺配備了很多影像捕捉設備的高精度機床。在它之上,會一氣呵成完成數個步驟。包括在植入之前要用激光切出硬腦膜,提供植入切口。

機器人的高精度對于微電極的植入也非常重要,一來微電極本身是非常纖細,受力過大可能會斷掉,通過機器植入基本不會發生這種問題。二來未來如果人們對于大腦的了解進一步加深,那么腦機接口的部署位置也將會逐步明確下來,高精度的放置能力其實能夠在一定程度上確保腦機接口的作用效果。

根據發布會上公布的信息,這個機器人10秒鐘就能夠完成一根“頭發絲”的植入動作,這個速度也相當關鍵,因為開顱、頭部植入這樣的手術本身就自帶比較大的風險,手術速度越快其實意味著風險越低。

半導體技術是腦機接口的命門?

雖然是微米(um),但想要制造出這么復雜的微電極陣列技術含量還是很高的。

在本次Neuralink公布的論文中,有公布詳細的“微電極陣列”制造步驟,雖然跟芯片存在很大差別,但是它的確是在晶圓上用光刻技術制造出來的。這也是為什么Neuralink的“微電極陣列”可以做的這么小。

但以最終“微電極陣列”30-40um的直徑來看,顯然還不是當下半導體技術的極限,假如相應的材料的性能足以滿足、又或者是出現全新的材料,“微電極陣列”完全有可能會變得更小,而這些“微電極陣列”的植入密度也有希望進一步提升。

左邊一塊一塊的黃色方塊區域,都是數模轉換模塊

在腦機接口中,半導體還有另外一個重要角色:芯片需要把大腦中的模擬信號進行轉換,變成計算機可以處理的二進制信號。

數千個信號源的數模轉換芯片并不常見,這也是為什么Neuralink最后選擇了自研配套芯片。發布會上公布的ASIC芯片顯然就是專門設計的,用來將大腦信號轉化為數字信號的處理單元,占據了絕大部分芯片面積。

根據Neuralink公布的信息,單是這樣一顆芯片就足以處理1024個腦部微電極的信息,而這樣的芯片卻只要6.6uW,一節5號電池(1.5V、2000mah)就能用上4個月。

從最后的結果來看,在微電極陣列和腦信號處理器這兩個關鍵點,半導體技術的角色都相當重要。更新的制程和制造技術不僅能夠幫助微電極陣列做的更小,腦信號處理器也能夠變得更強、更省電。

持續演進,重中之重

持續演進,其實也可以看作為“追趕”。

傳統腦機接口之所以發展不起來,一個關鍵的原因就在于相比人類大腦,傳統半導體技術的尺寸單位還存在比較大差距。就例如1991年就已經誕生,沿用至今的“猶他陣列”,2毫米邊長的正方形底座上雖然放上了100多個電極,但這個密度相比人腦中的860億個神經細胞,真的是“小巫見大大大巫”了。

這就好比你非要拿著原始人的石斧,卻非要去造一臺超級計算機一樣。

而這次Neuralink公布的微電極陣列雖然兩個電極距離相差還是超過100um,但總算是開始比較接近實際的腦細胞大小了(神經細胞大概10-15um)。換言之,至少在“細胞-機器”的這個神經傳遞過程中,兩邊終于有希望在同一個尺寸度量下進行“信息交流”了(單向交流為主)。

這種進展大概率會拓展人類對于大腦的了解,這不僅將會利于腦機接口進一步發展,同時還將推動腦部疾病、人工智能等一系列技術的發展。

可這還不是終點,因為最神秘的還不是神經細胞,而是神經細胞之間如何傳遞信息。根據科學研究,單個神經細胞可以有多達10000個突觸連接到別的神經細胞。想要充分理解數目如此龐大的突觸如何工作,顯然這次的Neuralink腦機接口顯然還不能完成這個任務。至少再提升2-4個數量級,或許才有希望完成這個終極任務。

不過工具總歸是工具,860億個腦細胞、860萬億個突觸所對應的復雜神經網絡,將會消耗人類多少人力物力才能探明?在探明之后又應該如何規范、進行利用?這些都是需要在時間中解決難題,現在來恐懼還太早了點,不妨讓“硅谷鋼鐵俠”再搗騰下吧。

 

責任編輯:張燕妮 來源: 虎嗅APP
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