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基于電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析基本指標(biāo)體系

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
電商行業(yè)是當(dāng)前市場(chǎng)十分火熱的行業(yè),也是對(duì)數(shù)據(jù)分析師需求很大的行業(yè),這篇文章可以幫助沒有電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)快速了解電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)和框架。那么話不多說,咱們開始吧~

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首先要構(gòu)建電商數(shù)據(jù)分析的基本指標(biāo)體系,主要分為8個(gè)類指標(biāo),即: 

「干貨」基于電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析基本指標(biāo)體系

1 、總體運(yùn)營指標(biāo)

從流量、訂單、總體銷售業(yè)績、整體指標(biāo)進(jìn)行把控,起碼對(duì)運(yùn)營的電商平臺(tái)有個(gè)大致了解,到底運(yùn)營的怎么樣,是虧是賺。 

「干貨」基于電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析基本指標(biāo)體系

2 、 網(wǎng)站流量指標(biāo)

即對(duì)訪問你網(wǎng)站的訪客進(jìn)行分析,基于這些數(shù)據(jù)可以對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行改進(jìn),以及對(duì)訪客的行為進(jìn)行分析。 

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3 、銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)

分析從下單到支付整個(gè)過程的數(shù)據(jù),幫助提升商品轉(zhuǎn)化率。也可以對(duì)一些頻繁異常的數(shù)據(jù)展開分析。 

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4 、 客戶價(jià)值指標(biāo)

在面向客戶制定運(yùn)營策略、營銷策略時(shí),我們希望能夠針對(duì)不同的客戶推行不同的策略,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化運(yùn)營,以期獲取最大的轉(zhuǎn)化率。精準(zhǔn)化運(yùn)營的前提是客戶關(guān)系管理,而客戶關(guān)系管理的核心是客戶分類。

通過客戶分類,對(duì)客戶群體進(jìn)行細(xì)分,區(qū)別出低價(jià)值客戶、高價(jià)值客戶,對(duì)不同的客戶群體開展不同的個(gè)性化服務(wù),將有限的資源合理地分配給不同價(jià)值的客戶,實(shí)現(xiàn)效益最大化。

在客戶分類中,RFM模型是一個(gè)經(jīng)典的分類模型,模型利用通用交易環(huán)節(jié)中最核心的三個(gè)維度——最近消費(fèi)(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)、消費(fèi)金額(Monetary)細(xì)分客戶群體,從而分析不同群體的客戶價(jià)值。

在某些商業(yè)形態(tài)中,客戶與企業(yè)產(chǎn)生連接的核心指標(biāo)會(huì)因產(chǎn)品特性而改變。如互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中,以上三項(xiàng)指標(biāo)可以相應(yīng)地變?yōu)橄聢D中的三項(xiàng):最近一次登錄、登錄頻率、在線時(shí)長。 

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5 、商品類指標(biāo)

主要分析商品的種類,哪些商品賣得好,庫存情況,以及可以建立關(guān)聯(lián)模型,分析哪些商品同時(shí)銷售的幾率比較高,而進(jìn)行捆綁銷售。 

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6 、 市場(chǎng)營銷活動(dòng)指標(biāo)

主要監(jiān)控某次活動(dòng)給電商網(wǎng)站帶來的效果,以及監(jiān)控廣告的投放指標(biāo)。 

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7 、 風(fēng)控類指標(biāo)

分析賣家評(píng)論,以及投訴情況,發(fā)現(xiàn)問題,改正問題。 

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8 、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)

主要分析市場(chǎng)份額以及網(wǎng)站排名,進(jìn)一步進(jìn)行調(diào)整。 

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以上共從8個(gè)方面來闡述如何對(duì)電商平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,當(dāng)然,具體問題具體分析,每個(gè)公司的側(cè)重點(diǎn)也有所差異,所以如何分析還需因地制宜。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 今日頭條
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電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
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