一、思考

1、什么是debug

● 找茬

◆ 找軟件的茬

◆ 發現程序的缺陷

2、為什么需要debug？

● 誰都不敢保證，寫的代碼沒有任何問題

● 高效查找軟件異常

● 一位優秀的開發工程師

◆ 20%的時間寫代碼

◆ 80%的時間用來排錯

“不會debug” == “不會代碼” == “低工資”

3、debug需要具備哪些功能？

● 控制程序的執行

◆ 想停則停，想執行則執行

◆ 隨心所欲

● 設置斷點

◆ 在指定位置停止

● 查看當前命名空間（程序棧）中變量

二、Python中的Debug大法

案例代碼如下所示：

創建deubg_skills_demo.py文件

創建gifts.py文件

1、Pdb操作

● 系統自帶的debug工具（無需安裝）

● 將以下代碼放在需要調試的地方（類似于設置斷點）

● 當程序執行到上述代碼所在位置時，會自動開啟一個console終端

◆ "->"是接下來要執行的代碼（當前還未執行）

● 可以在終端運行的命令

◆ list或者l

◆ 顯示當前運行的代碼

◆ 默認列出11行代碼

● p變量名或者p需要運行的表達式

◆ 打印變量的值

● step或者s

◆ 如果在函數調用處執行，則會進入函數體內部

● next或者n

◆如果在函數調用處執行，則不會進入函數體內部

● enter

◆ 重復執行上一次的命令

● b(reak) [ ([filename:]lineno | function) [, condition] ]

◆ 設置斷點

◆ filename可選，如果不傳，默認在當前文件設置斷點

● c或者continue

◆ 繼續往下運行，在下一個斷點處停下來

● disable斷點編號

◆ 禁用斷點

● enable斷點編號

◆ 啟用斷點

● cl或者clear 斷點編號

◆ 清除斷點

● display或者undisplay 變量

◆ 監聽或者不監聽某個變量

◆ 如果變量值改變，會自動顯示

● h或者help

◆ 幫助信息

● h具體命令

◆ 具體命令的幫助文檔

● h pdb

◆ pdb的完整文檔

三、Pycharm debug操作

1、打開Python Prompt

會出現一個ipython的控制臺

● 可在控制臺查看當前命名空間中的變量

● 也可執行Python表達式

2、Step Over/F8

● 按調試工具欄中的

● 類似于pdb中的next

● 程序不會進入到函數體內部

3、Step Into/F7

● 按調試工具欄中的

● 類似于pdb中的step

● 程序會進入到函數（方法）體內部、系統源碼、第三方模塊源碼中

4、Step Out/Shift+F8

● 從函數體內部跳出

5、Step Into My Code

Step Into My Code / ALT+Shift+F7

● 按調試工具欄中的

● 主要關注自己寫的代碼

● 從系統源碼、第三方模塊源碼中跳到自己寫的代碼中

6、Evaluate Expression

● 在當前命名空間內計算表達式的值

7、Quick Evaluate Expression

● 快速計算表達式的值

8、Watching

● 類似于pdb中的display

● 可以監聽某個變量或者表達式的值

四、總結

● 作為代碼編寫者，掌握代碼的調試技巧是必備的

● 能提升工作效率，提高代碼質量

● Python中Debug調試工具和技巧非常多

● 最常用、最實用的知識點，本文均有覆蓋