【51CTO.com原創稿件】百度發布了2019Q2財報，可以用八個字概括——“切換引擎，決勝未來”。從“財”的數據來解讀，凈利24億，成功扭虧恢復增長，超出“華爾街”預期，這可能也是導致百度股價暴漲的基礎。拋開財務報表的結果不說，從結構上看，可以明顯看到百度押注的“AI未來”開始展現成效。

2019年上半年，百度AI開放平臺發展迅速，其開發者數量增長了37%，達到130萬。通過百度AI開放平臺，開發者可以利用百度的綜合AI能力，如語音識別，自然語言處理和計算機視覺，構建自己的產品和解決方案。值得一提的是，百度深度學習平臺飛槳的相關數據被首次加入財報，數據顯示，2019年Q2，百度深度學習平臺飛槳(PaddlePaddle)下載量環比增加45%，百度圍繞飛槳構建AI開發生態，幫助開發人員大規模構建深度學習模型，形成面向行業的智能化解決方案。

沉淀數年的百度AI，背靠豐富的業務場景，強大的技術能力打造了端到端的AI開發生態，其生態的基石就是其深度學習框架──飛槳。

飛槳發展之路

作為功能完整的深度學習開源框架，飛槳集深度學習訓練和預測框架、模型庫、工具組件和服務平臺為一體，擁有兼顧靈活性和高性能的開發機制、工業級應用效果的模型、超大規模并行深度學習能力、推理引擎一體化設計以及系統化服務支持的五大優勢。飛槳核心框架Paddle Fluid憑借其簡單易用、高效靈活的特點，已經被廣泛應用到包括互聯網、智能工業、智能農業等領域，為各行各業賦能。

飛槳以模塊化構造整個AI開發平臺，開發者可以個性化地選擇合適的服務平臺，不僅可以從Paddle Fluid核心模型庫直觀的從代碼層級進行開放，同樣可以選擇EasyDL拖拽式零代碼構建模型，更有AI Studio集開放數據、開源算法于一體的一站式開發平臺，近期還開放了價值一億元的免費算力資源。

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Figure 1 飛槳全景圖

百度深度學習的發展歷程可以說是從業務中來，到業務中去。從初期自研支撐搜索，推薦海量數據的深度學習框架，發展成為國內僅有的一款開源、并擁有完善開發體系的平臺，又賦能各行業智能化進程，飛槳的路走得曲折又堅定，穩健又充滿機遇。

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Figure 2 百度深度學習發展歷程

飛槳作為國內唯一的功能完備的深度學習平臺，如今已成為百度AI開發生態的基石，僅用了6年時光，而其發展勢頭愈發強勁。自2018年10月飛槳核心框架Paddle Fluid v1.0 發布以來，不到一年的時間里，已經迅速迭代了5個大版本，給廣大開發者不斷帶來驚喜。

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Figure 3 飛槳核心框架Paddle Fluid版本迭代

近幾個月，飛槳動作頻頻且成果頗豐：

• 5月，飛槳助力百度視覺團隊在多目標追蹤挑戰的MOT16和ICME人臉106關鍵點檢測比賽中奪冠;
• 6月，飛槳助力百度大腦在加州長灘舉行的CVPR中以10項競賽奪冠，展示了中國AI技術的強勢;
• 7月3日，在“Baidu Create 2019”百度AI開發者大會上，百度CTO王海峰與華為消費者BG軟件總裁王成錄共同宣布，百度飛槳深度學習平臺與華為麒麟芯片將強強聯手，在硬件層面實現華為麒麟芯片HiAI Foundation與飛槳的全面對接，盡可能發揮深度學習強大的推理能力;在應用層面，雙方將共同優化經典模型，提升性能，為搭載麒麟芯片的終端用戶提供良好的體驗;在產業層面，飛槳將高效性能和多層次功能賦能芯片提升算力，推動下一代AI芯片的快速演進。
• 7月30日，百度正式發布了其NLP模型ERNIE的升級版本──ERNIE 2.0，并且在共計 16 個中英文任務上超越了 BERT 和 XLNet，取得了 SOTA 效果。

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Figure 4 BERT與ERNIE 2.0在部分公開數據(測試集)的結果對比(來源：GitHub)

l 8月21日，百度發布了Paddle Mobile的升級版本──Paddle Lite,它是一個旨在移動終端、嵌入式設備和IoT設備快速實現的開源深度學習推理框架，可以很好兼容飛槳的預訓練模型。在設計上，得益于執行模塊和分析模塊的解耦，Paddle Lite無需第三方庫就能在終端上快速部署;在性能上，其在終端層級優化Kernels，能夠最大化ARM芯片的CPU性能;在兼容性上，Paddle Lite支持ARM，Mali GPU，Adreno GPU,華為NPU以及FPGA，并將支持寒武紀和比特大陸的芯片。

飛槳扛起國產深度學習框架的大旗

今年上半年，筆者調研了十幾個深度學習框架，得出兩個結論：

一是現在的深度學習開發趨于生態化，服務化，平民化。生態化是指各大廠都是基于開源項目為核心構建一個產學研的AI開發環境;服務化是指整個開發鏈條都提供不同層級的模塊服務;平民化是指AI技術的普及和使用都是免費的模式。

二是深度學習框架雖然呈現百花齊放的繁榮景象，但是馬太效應已經開始顯現，頭部的3大框架TensorFlow，Pytorch和飛槳持續高投入，快速發展構建開發生態，而尾部的一些曾頗具影響力的框架已經停止更新。相較行業頭部的Google(TensorFlow)和Facebook(Pytorch)，百度(飛槳)真正撐起了中國深度學習框架的大旗。

總結

每一次生產力的巨大變革都是一次全新商業場景的構建，AI技術作為第四次工業革命的核心無疑是至關重要的，華為的基石業務是網絡服務解決方案，可是從近幾年華為在5G、云服務和AI領域的投入來看，華為也在將航行轉向智能時代。如果說華為是在前方抵抗“美式”的攻擊和封鎖，那么百度在做的不僅是推動智能化的演進，更是為中國在未來智能時代的核心技術保駕護航。

參考

1. http://ir.baidu.com/financial-reports/

2. https://www.paddlepaddle.org.cn/

3. https://baike.baidu.com/item/%E9%A3%9E%E6%A1%A8/23472642?fromtitle=%E7%99%BE%E5%BA%A6%E9%A3%9E%E6%A1%A8&fromid=23601534

4. http://ai.51cto.com/art/201908/600692.htm

5. https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE

6. https://mp.weixin.qq.com/s/vL_gpDPnl7qSlql-fUQsUw

7. https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite

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