我用Python幫朋友做了張豬肉數據分析圖，結果。。。

作者：朱小五 2019-11-04 15:22:28

開發后端

事情的經過是這樣的：我開開心心的去一家燒餅店吃飯，抬頭一看，二師兄又漲價了，嘆了口氣，再這么下去真的要吃不起夾肉的燒餅了,點了兩個燒餅一碗餛飩。

事情的經過是這樣的：

我開開心心的去一家燒餅店吃飯

抬頭一看，二師兄又漲價了

嘆了口氣，再這么下去真的要吃不起夾肉的燒餅了

點了兩個燒餅一碗餛飩

快吃完的時候，收到了朋友阿東的微信

阿東是我初中同學，好些日子沒聯系了

眼瞅著他快聊到區塊鏈了，雖然這事不靠譜，但還是答應了阿東幫他做圖。

我趕緊吃完最后一口，回公司，決定不午睡了。

開工!

阿東想要這樣的圖：

折線圖嘛，先獲取數據吧

正好圖片中顯示了數據來源：“中國養豬網”

打開官網，找到并跳轉到豬價網址 http://zhujia.zhuwang.cc/

F12，Network查看異步請求XHR，成功找到價格接口。

新標簽頁打開，在線解析Json數據，不了解這塊知識的朋友可以點擊在python里玩轉Json數據

部分爬蟲代碼(完整代碼見文末下載地址)：

def get_comments(url): 
    doc = get_json(url) 
    dic = {} 
    dic['pigprice'] = doc['pigprice'] 
    dic['pig_in'] = doc['pig_in'] 
    dic['pig_local'] = doc['pig_local'] 
    dic['maizeprice'] = doc['maizeprice'] 
    dic['bean'] = doc['bean'] 
    a = '-'.join(doc['time'][3]) 
    b = time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time())) 
    print(dateRange(a,b)) 
    dic['time'] = dateRange(a,b) 
    return pd.DataFrame(dic) 
 
data =get_comments('http://zhujia.zhuwang.cc/index/api/chartData?areaId=-1&aa=1571997555296')

運行結果：

成功獲取最近一年的各種價格√

下面開始給阿東做折線圖：

生豬價格的話選第一個外三元就好了，

使用 matplotlib 輕松可以做出折線圖。

from pylab import mpl 
import  matplotlib.pyplot as plt 
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默認字體 
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] 
 
plt.figure(figsize=(8,4), dpi=80) 
plt.plot(data['time'],data['pigprice'], color="r",linestyle = "-") 
plt.xticks(data['time'][2::121], rotation=0) 
plt.xlabel("生豬(外三元) 元/公斤")

感覺還差點東西，可以標注一下最新一天的價格

另外既然已經獲取了玉米和豆粕的價格，就一起做了吧~

利用 plt.subplot 可以繪制多個子圖

from pylab import mpl 
import  matplotlib.pyplot as plt 
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默認字體 
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] 
 
plt.figure(figsize=(8,10), dpi=80) 
plt.figure(1) 
ax1 = plt.subplot(311) 
plt.plot(data['time'],data['pigprice'], color="r",linestyle = "-") 
plt.xticks([]) 
plt.annotate(data['pigprice'][365], xy=(data['time'][365], 40), xytext=(data['time'][270], 35), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.1, width=0.5)) 
plt.xlabel("生豬(外三元) 元/公斤") 
 
ax2 = plt.subplot(312) 
plt.plot(data['time'],data['maizeprice'],color="y",linestyle = "-") 
plt.xticks([]) 
plt.xlabel("玉米(15%水分) 元/噸") 
 
ax3 = plt.subplot(313) 
plt.plot(data['time'],data['bean'],color="g",linestyle = "-") 
plt.xlabel("豆粕(43%蛋白) 元/噸") 
plt.xticks(data['time'][2::121], rotation=0)