近年來，從互聯網衍生出來的物聯網、車聯網、人工智能、區塊鏈、大數據等新IT技術，促使全球進入了全新的大數據時代，過去分散獨立的網絡變得高度關聯、相互依賴，網絡安全的威脅來源復雜多變，數據正以驚人的速度積累，這大大增加了大規模數據泄露事件發生的可能，企業亟需提升安全能力。

面對愈發嚴峻的安全形勢，《網絡安全法》、《信息安全等級保護》等法律法規相繼發布，政府監管日益完善。在信息安全市場需求增加以及國家政策的有力推動下,信息安全產業將迎來快速發展期。

據Gartner的報告顯示，2019年，全球網絡安全支出將超1240億美元。數據安全、身份安全、云安全、工控安全、物聯網安全等領域，將是未來網絡安全的部署重點。2018年我國信息安全行業市場規模突破500億元，預測2019年我國信息安全行業市場規模將達617.9億元，市場規模至2020年將達到766.19億元，2017至2020年的年均復合增長率為23.5%。

基于此背景，作為中國新一代信息安全技術公司，派拉軟件正通過技術與產品的突破創新，為客戶創造更多價值。在11月6日舉行的媒體溝通會上，派拉軟件正式發布新一代安全產品矩陣。

三大安全，三管齊下

據介紹，派拉軟件在身份安全、數據安全、業務安全三大領域形成了核心競爭力，安全產品體系更新迭代，注入新興信息技術：微服務架構、大數據技術、人工智能算法、區塊鏈、物聯網等新能量，面向用戶和前端提供身份治理能力，面向數據和后端提供數據分析和安全管控能力，通過中間連接能力(API)將前端和后端融合，實現服務和數據共享，打通業務鏈。三大安全平臺，三管齊下。

◆身份安全——通過身份治理，提升信息安全，加強風險管控

零信任架構體系，以身份為中心的動態訪問控制，針對線下、線上、云端構建可信數字身份平臺，包括數據中心、管理中心、認證中心、授權中心、審計中心。

1)通過數字身份連接，打通業務孤島，建立不同業務應用的安全接入規范和標準，建立全域身份主數據中心和用戶視圖;

2)通過數字身份分析，建立內部人員、外部人員等不同維度身份的統一業務權限訪問與行為分析，實現一體化事前預警、事中控制和事后追溯的全流程風險管控和監督;

3)通過數字身份管理，建立數字身份全生命周期與權限的智能化管控，規避安全后門隱患，提升信息化整體安全能力，提高運營效率;

4)通過數字身份融合，建立生物識別、AI、大數據、云計算和IoT等多場景業務融合，實現智能可信身份認證與安全賦能;

5)通過數字身份標準，滿足國家對信息安全監管政策要求，實現合規審計可視化報表，幫助提高審計效率和效果，保護用戶隱私，提升組織公信力。

◆數據安全——通過數據驅動，實現業務提升與管理提升

基于大數據架構體系，提供從數據采集、清洗、存儲、使用、計算、分析到最終展現完善的安全治理構成流程。通過風險評估、主動精準式防御、態勢分析、全景化畫像與預判、監視優化等實現：

1)資源共享：整合所有的服務資源，對外提供所有的能力，提升整體資源利用效率;

2)數據共享：實現所有數據的集中存儲，方便進行各種業務數據的整合使用，充分發揮全量數據分析的優勢;

3)服務共享：將所有分散的服務集中到大數據平臺統一提供，包括統一服務入口及訪問規則;

4)安全保障：通過統一安全架構，設計并實現一套整體的安全保證方案，并進行細粒度的資源隔離和訪問控制;

5)標準規范：構建統一的數據規則、服務規則以及開發規則，方便進行快速復制和推廣。

◆業務安全——通過服務連接，打通業務孤島，實現業務與服務數據共享傳遞

通過業務服務中心(ESB)和接口服務中心(API)，實現服務監控治理，應用整合，企業內應用、企業間應用、內網和外網應用均實現互聯互通，統一調用安全網關，對接業務系統，打通企業云上云下本地應用，重塑業務架構。

1)實現服務快速共享：打通應用孤島，實現信息化業務數據和服務快速共享與傳遞;

2)方便統一管理：各系統提供的服務和消息發布在統一的企業服務平臺，可形成統一的通信規范，方便管理和運維;

3)優化業務邏輯：API服務平臺通過對系統間傳輸的數據進行修改和處理，實現復雜功能，可提升和優化業務邏輯;

4)實現業務擴展：API服務平臺構建數據映射、協議轉化、消息拆分等擴展能力，可支持企業業務快速擴展與融合。

5)創新業務盈利模式：通過免費增值、購買、訂閱或者消費模式的任意組合，實現API盈利和業務創新。

AI賦能，安全聚變

記者了解到，派拉軟件以科技驅動，提供新一代全棧安全產品線，構建零信任架構治理體系，涵蓋線下、線上、互聯網到云端，拉通用戶、業務與數據的全棧管理創新模式，為用戶、應用、數據提供全面的安全保障機制，同時為業務賦能、組織賦能、管理賦能，提升管理效能和業務效能，為互聯網+時代數字化轉型保駕護航。

截至目前，派拉軟件已成功為超過500+客戶提供優質與信賴的信息安全產品服務，涵蓋的產業包括ICT與金融(ICT行業、金融和保險)、集團與企業、消費者行業(零售貿易)、政府行業(公共事業、醫療保健、政府政務、教育)、資本密集行業(高端制造、油氣、化工和制藥)、碎片化行業(農業、建筑、酒店服務)等。