時至今日，越來越多的眾多國家和地區都在積極考慮使用人工智能（AI）以及其他認知技術，借以提高自身運營效率、更好地為公民服務并擴大執行使命的能力。作為世界科技發展的前沿，美國政府機構當然也在著手對AI技術進行投資。舉例來說，美國衛生與人類服務部（HHS）就在研究AI與區塊鏈等新興技術的具體應用。

>>> HHS如何采用AI與區塊鏈技術

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▲ 美國衛生與人類服務部（HHS）CIO Jose Arrieta

美國衛生與人類服務部（HHS）CIO Jose Arrieta在最近的AI Today播客節目中接受了采訪。由于曾經負責HHS的采購副部長助理一職，他對于AI及區塊鏈技術對政府機構的影響具有深刻的理解。此外，他還曾經出任項目經理，負責構建IT系統以利用機器學習分析相關人員的個人信息。一路走來，他憑借著自己的扎實積累，開始成為政府當中推動AI、機器學習以及區塊鏈全面融合的數據與數據分析先驅者之一。

HHS是個規模龐大的機構，對美國GDP的影響超過1.1萬億美元。具體來說，HHS主要負責保護人類免受傳染病癥的侵害。借助AI與區塊鏈技術，Jose正在尋求能夠降低成本的洞察和見解，并借此更加高效地保護人類健康乃至挽救生命。作為一個大型機構，HHS在過去18個月內簽發了超過100萬份合同。這也讓Arrieta意識到，只有真正跟進這些合同所涉及的全部執行情況，HHS才能實現運營效率與效果的全面提升。

然而，其中最大的挑戰就是如何在權力下放的同時，繼續保持HHS隨時可以觀察項目進度及情況的能力。考慮到HHS擁有諸多部門，各個部門的業務流程各有不同，這種嘗試往往無從實現。事實上，HHS當中單是合約管理系統也有五種，Arrieta的團隊因此決定利用區塊鏈技術對這些系統進行分層，將數據從合同當中提取出來并進行清洗。如此一來，雖然各套合同系統仍有獨立運行，但它們實際上已經構成了平臺與數據層，使得業務流程現代化與分析見解成為可能，最終為HHS合同談判人員帶來了巨大助益。接下來，Arrieta和他的團隊又確定了整個數據采集過程的生命周期，確保數據只需要采集一次——而不再像過去那樣多次重復勞動。

他的團隊還在數據層附近利用微服務建立起AI模型。這套微服務架構利用自然語言處理與機器學習分析采購價格，同時通讀合同條款與條件。如此一來，模型即可快速分析合同內容并確定條款及價格范圍。這是一種功能強大的工具，能夠將以往需要大量人工耗時耗力的處理流程壓縮至數秒鐘之內。

>>> 為什么用戶接受度如此重要

新技術的采用絕不可能一蹴而就，政府內部更是如此。而且，一部分員工可能會極力反對這些變化，甚至對新興技術產生恐懼心理。為了增加員工的支持度，Arrieta和他的團隊制定出新的業務流程，而后尋找愿意體驗的用戶，以此為起點一步步真正改善使用體驗。他們發現，預先填充用戶需要輸入的信息能夠顯著簡化合同授予流程，大部分員工也樂于接受這種輕松友好的AI協作方式。當然，截至本文發稿時，這些技術仍在進行測試，且處于概念驗證階段。

好消息是，這種對新技術及流程的積極推銷一般只發生在早期，接下來討論的重心會很快從要不要做變成怎么做。但在HHS這樣的大型機構而言，怎么做甚至更加復雜且困難。我們首先需要在流程中納入機構文化傾向，從而確保新方案符合員工的傳統習慣；此外，還需要構建概念驗證項目以展示其工作原理。這方面工作的核心，自然是快速構建原型設計，從而超越一般性的概念討論并真正拿出可以體驗的方案雛形。而這，又意味著我們需要把技術整合到現有工作文化之內，為那些從未接觸過技術方案的人們提供支持。畢竟技術成果應該與業務流程保持一致，而非讓流程適應技術。只有獲得了員工的充分理解與認可，新技術才能真正改善業務成果。

>>> 數據與隱私問題

數據是AI的核心，一般來說，數據總量自然是越大越好。然而，人們對于數據以及隱私問題的擔憂正在逐步升級。正因為如此，在與隱私相關的層面，AI與區塊鏈對數據的使用正有所收斂。為了順應需求，Arrieta和他的團隊選擇暫緩為那些數據最為敏感且需要謹慎處理的業務環節引入區塊鏈與AI項目。相反，他們從采購開始，旨在找到更高的方案選購策略以保護納稅人的權益。這一領域的隱私風險最低，因此團隊能夠在這種受控程度更高的環境中著手學習技術的應用原理。另外，采購流程中的數據已經收集完畢，因此適合作為展示與概念驗證場景。當然，他們也需要拿出更好的數據保護方法，畢竟很多別有用心的家伙一直在窺探這些重要信息。Arrieta提倡利用技術手段保護數據，從非敏感數據項目中汲取經驗，并將成果最終應用于敏感數據當中。

我們所希冀的未來，實際就隱藏在當前的一步步發展當中。客觀存在的每一種商業模式都在AI及區塊鏈層面擁有轉化的可能性，雖然其中大部分由私營部門推動，但相關趨勢終將改變政府，通過采購的方式一步步影響政府機構的應用方式。我們無法阻止這種進步，因此必須確保政府能夠持續學習新興技術以避免落后于時代。事實上，數據已經在醫療保健以及其他個性化需求領域發揮重要作用，而AI與區塊鏈在醫療領域的一大長期愿景，正是成就超個性化醫療這一核心目標。相信這一切，都會對人類社會產生深遠的影響。