隨著企業變得越來越分散以及數據消耗增加，IT部門可能會發現需要通過軟件有效部署邊緣設備。而邊緣計算軟件具有各種外形和規格，企業在選擇最適合的設備時可考慮幾個關鍵因素，以縮小選擇范圍。

首先，確定業務案例以定義邊緣項目的整體需求。這可確定邊緣計算對企業意味著什么;這里有很多可能性，包括應用程序交付和物聯網設備支持。同樣有用的是，看看不同的產品選項如何與現有的數據中心工具相結合以實現可見性、資產控制和開發人員軟件部署。

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考慮業務問題

在確定業務案例后，企業必須了解其要解決的業務問題，以及解決該問題是否符合公司現有策略。此評估有助于確定邊緣計算的潛在價值，并且，管理員可以評估滿足這些需求的不同邊緣計算軟件。

關鍵考慮因素包括潛在產品的原始供應商成本、部署成本、軟件集成到運營中所需的步驟、安全風險評估和員工知識培訓。企業還應考慮持續的生命周期和維護成本。

例如，從長遠來看，考慮到未來的人員和運營成本，定制配置的成本可能更高。而轉變企業戰略的成本可能會帶來更大的財務利益。最終，邊緣計算設置和軟件的價值必須超過所有一次性成本和持續成本。

定義“邊緣”的含義

在選擇產品時，部分工作是是定義邊緣對企業的意義。這有助于確定對邊緣軟件的延遲和覆蓋范圍的要求。例如，企業應查看蜂窩塔部署，在某些物聯網用例中支持不到1毫秒延遲。

對于在全球范圍內加速軟件運行的用例，較舊的邊緣計算軟件可以承受不到100毫秒的延遲。而大多數企業應用程序可在200到300毫秒的延遲下運行，這對于同一個國家/地區的數據中心來說已經足夠。

物聯網部署要求邊緣計算軟件與運營技術緊密結合。在這種用例中，對于涉及設備運行狀況和性能管理的應用程序，軟件必須支持更低的延遲要求。

請確保評估邊緣計算軟件停機的成本。視頻分析應用程序中斷可能可以接受，但是自動駕駛汽車應用程序故障會帶來更嚴重后果。

數據中心托管服務商TRG Datacenters公司首席技術官Chris Hinkle說：“考慮這些事情將決定你應該如何處理數據。”

還應測試邊緣設置支持本地數據處理的能力。請尋求高效的復雜事件處理器，以清理、規范、上下文化和匹配原始流工業數據。

有些邊緣計算產品使企業更容易縮小邊緣設備上運行的AI模型，并降低帶寬需求。較新的邊緣軟件還簡化了云端的AI模型開發并自動化其部署。

利用邊緣計算軟件實現可視性和控制

另一個重要的考慮因素是資產可視性和控制，這一點非常重要，因為邊緣設施分布在不同地理位置，并且要考慮整合一切到更大的數據中心策略的內在需求。

在這方面，關鍵考慮因素必須圍繞遠程管理、監視、支持和自治。邊緣計算設置始終在遠離IT的位置運行，而這些站點沒有與數據中心相同的計算資源，也不能保證云連接。

當邊緣軟件必須支持舊版代碼和設備時，可見性可能會很棘手。邊緣部署通常是現有設備和應用程序的擴展，管理員應評估邊緣設置是否需要新設備、云提供商中的交換機或代碼重寫。

匹配軟件開發人員

請確保選擇與企業所選擇的開發工作流程相匹配的邊緣計算軟件，這將使企業可快速部署應用程序，而不需要開發人員學習新技術即可利用該軟件的功能。

數字汽車市場Cars.com的工程高級主管Mike Hostetler說：“這意味著使用你的團隊已經知道的軟件語言。”

管理員還希望邊緣計算軟件與企業的持續集成和持續部署工具相匹配。

邊緣云平臺提供商Fastly的首席架構師Sean Leach說：“如果開發人員必須為數據中心部署一種方法，再為核心云部署一種方法，然后為邊緣部署另一種方法，那么，企業將無法提高生產效率。”