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市場整合、服務網格和 AI 測試的興起將推動軟件行業在 2020 年及以后的發展。

　　要說 IT 領導者提高變革管理技能的最佳時機，非眼下莫屬。分析師們預測，明年技術行業將開始進入迅猛發展的時代。

　　上個月 Gartner 預測，在不太遙遠的將來，數字化轉型的復雜性會不斷增加，政府對 AI 會加大監管力度，還會涌現出技術輔助的員工隊伍。

　　現在，Forrester 在近日發布的 2020 年軟件開發預測報告中描述了開發人員與業務部門的聯系變得更緊密，他們采用服務網格技術來構建產品，并使 AI 測試成為工作流程的標準組成部分。

　　Forrester 在其報告中預測，在 Kubernetes 廣泛采用的推動下，云計算行業會進一步整合，另外低代碼技術會得到更大力度的采用，微軟站在最前沿。

　　以下是 Forrester 分析師的五大預測，他們表示會使軟件行業在 2020 年及以后保持活力：　　

　　服務網格：充當高價值業務職能的跳板

　　服務網格是處理應用程序之間通信的專用基礎設施層。支持者稱，服務網格增強了可靠性，并簡化了多云部署。而批評者稱，服務網格帶來了延遲，并增添了復雜性。

　　Forrester 的高級副總裁兼研究主管 Chris Mines 在接受 CIO Dive 采訪時表示，雖然處于采用階段的早期，但分析師們預計服務網格技術的實際應用會越來越廣泛。

　　Mines 說：“到 2020 年，我們會看到服務網格在供應商、大學和研究環境之外得到一些部署。2020 年，我們會看到它在企業界受到一定的追捧。”

　　預計服務網格產品充當基礎，能夠支持企業組織內更高價值的業務職能，比如數據治理、合規管理和以用戶為中心的微服務授權。

　　“開發大遷徙”將使更多的開發人員更靠近業務部門

　　從 CIO 到首席數據官，技術領導者已經發現自己與業務目標更緊密地契合。開發人員經歷自己的一場轉變很自然不過。

　　據 Forrester 聲稱，開發人員將繼續走出企業內部的 IT 部門，更靠近業務部門。無論是營銷、運營、銷售還是制造部門，預計“開發大遷徙”會繼續使技術人員退出后臺。

　　畢竟，軟件完全“太重要了，不能單單交給 IT 部門”，尤其是由于領導技術對于公司的更多部門而言變得必不可少。

　　Mines 說：“IT 部門外面的業務部門人員覺得，更需要加大自己的軟件功能，而不是依賴 IT 部門或外包。”

　　大眾汽車公司是一家在提升內部能力的公司。6 月份，這家德國汽車制造商表示將斥資 80 億美元打造一個內部技術部門，目標是到 2025 年自行完成 60% 的車內軟件開發工作。大眾稱，在宣布這則消息時，這個比例還不到 10%。

　　在 Kubernetes 的幫助下，云市場將進一步整合

　　就像 AI 市場中發生的情況一樣，Forrester 認為云供應商格局在不斷整合。該公司甚至對這個領域作了明確的劃分。

　　領導者選擇基于 Kubernetes 的云平臺時，他們會從五家云供應商中選擇一家或多家：亞馬遜、谷歌、IBM（以及 Red Hat）、微軟和 VMware（以及 Pivotal）。

　　該報告稱：“反過來，幾家大型企業供應商在這些平臺選擇方面過不了關：Oracle、SAP、Salesforce 和阿里巴巴都過不了關。”

　　Mines 表示，多年來市場一直處于高速增長的勢態，不太可能發生變化。平臺即服務（PaaS）領域在迅速整合，因為五大玩家在基礎設施方面的投入和市場份額使小公司望塵莫及。

　　隨著 AI 變得越來越關鍵，測試工具會隨之增多和改進

　　鑒于 AI 對人類未來的影響越來越大，政府部門很可能在今后幾年對 AI 實行正式監管。日益嚴峻的外部壓力將使許多公司希望保持領先一步。據 Forrester 預測，到 2020 年，預計 AI 平臺供應商會發布更多的平臺技術，以便在持續交付管道中測試 AI。

　　這股趨勢并非僅僅出于提高效率的考慮。企業面臨 AI 機能失?；蛟O計糟糕帶來的真實而重大的威脅。

　　在接受審查或甚至面對官司時，公司需要解釋其 AI 平臺是如何做出決策的。Mines 稱，測試對于減輕這種風險將大有幫助。

　　低代碼市場大放異彩

　　低代碼平臺提供商助力的平民程序員大行其道這股風潮已開始興起，預計在 2020 年會扮演重要角色。

　　Forrester 預計，到 2020 年年中，一半以上的開發人員將使用微軟 Power Apps 和 Power Automate（微軟的企業級低代碼和自動化平臺）作為其主要供應商。據 Forrester 的年度開發人員調查顯示，這個數字目前是 37%。

　　Mines 說：“目前這個領域有 100 多家供應商。我們會繼續看到整合和合作。該領域會開始整合，而不是繼續擴張。”