知名企業如何利用大數據分析
譯文【51CTO.com快譯】大數據分析能夠幫助企業的收入在短時間內翻一番。如果你希望在未來幾年快速取得成功，就離不開數據的智能分析。這就是為什么幾乎所有的跨國企業在其數據庫中實施大數據分析的原因。
下面，我們來看看一些跨國企業是如何利用大數據的。本文主要涵蓋以下主題：
使用大數據分析來定位客戶
利用大數據，企業可以觀察不同客戶的消費和行為模式。企業收集的客戶信息越多，就能識別出越多的行為和習慣。
在當今發達的商業世界和創新時代，企業幾乎毫不費力地收集所需的所有客戶信息。當然，直接的客戶信息還遠遠不夠，從根本上說，最重要的是需要一個好的數據分析方法來挖掘更有用的知識。
通過大數據分析技術篩選客戶信息，企業能夠跟蹤目標客戶的基本行為知識，從而保持客戶基礎。
利用大數據來解決廣告問題，并提供營銷策略
大數據分析可以幫助改變所有的商業活動。它不僅整合協調了客戶需求，而且改變了企業的產品供應，并產生了不可思議的廣告效果。
我們曾經不得不面對這赤裸裸的真相——企業耗資了數百萬美元，而這些錢都花在了沒有效益的廣告上。這是什么原因呢?他們很有可能沒有進行數據調研和分析。
利用大數據進行風險管理
特殊的形勢和極其不安全的經營狀況要求更好的風險管理。從根本上說，企業經營的危險之處，就在于潛在風險的任何投機行為。
如果企業想要保持效益，就有必要提前觀察潛在的危險，并在危險發生之前加以控制。專家建議，風險管理要比你的業務有更多的保護措施。
大數據分析是產品開發和創新的驅動力
大量信息的背后是幫助企業改進產品和重新開發其項目。從根本上說，大數據已經變成了獲取額外收入的途徑。
在規劃新產品和重組當前項目之前，企業首先要盡可能多地收集信息。每個流程都需要從客戶的需求出發。
企業可以通過不同的渠道考慮客戶的需求。此時，企業可以通過大數據分析技術來識別需求。
大數據在供應鏈管理中的應用
大數據為供應鏈系統提供了更加精確、清晰的洞察力。從根本上說，通過大量的信息調查，供應商可以擺脫以前所面臨的限制。
在此之前，數據使用的是傳統的企業管理框架和存儲網絡框架。這樣容易出錯，并且給供應商帶來巨大的不幸。
目前基于大數據分析的方法，供應商能夠做出更加準確的判斷，這對于實現供應鏈管理至關重要。
一些跨國企業如何使用大數據分析的例子
1. 亞馬遜(Amazon)
這家在線零售巨頭獲得了大量客戶信息：姓名、地址、分期付款和帳戶都記錄在它的信息庫中。同樣，亞馬遜利用這些數據來改善客戶關系，這是許多大數據用戶所忽視的一個領域。
無論何時你聯系亞馬遜客服人員，不要驚訝于對面的工作人員已經收到了你的相關數據。這些數據是為了提供一個更快的，更好的客戶服務。
2. 美國運通(American Express)
美國運通企業正在利用大數據來分析和預測購物者的行為。通過了解真實的消費及其100多個影響因素構建模型，而不是基于過去的傳統商業模型。
目前的模型能夠做出精確的預測。美國運通已經保證在其澳大利亞市場，會在4個月內償還24%的債務記錄。
3. 德豪審計所(BDO)
國家審計所BDO使用大數據分析技術來識別其中的敲詐和勒索。最初使用個人信息進行咨詢，包括開各種會議并花費長時間的勞動。
BDO咨詢主管基爾斯蒂•蒂爾南(Kirstie Tiernan)指出，現在他們可以將數千家商戶的數量削減至12家，然后只對違規信息進行審計。這種方式很快就得到了普遍的承認。
4. 美國第一資本投資國際集團(Capital One)
市場營銷是最被廣泛認可的大數據應用之一，而Capital one則處于游戲的最高點，它使用大量的信息管理來滿足所有客戶的需求。
通過研究社會經濟和客戶資金管理方式，Capital One為客戶提供不同的投資機會，從而擴大了兌換率。
5. 通用電氣(GE)
通用電氣正在利用燃氣機和飛機發動機等設備上的傳感器信息，來改善工況和提升質量。生成的報告隨后被傳遞到GE測試組，以增強設備和提高工作效率。
該企業估計，這些信息可以使美國的工作效率提高1.5%，在20年的時間內，這些信息能夠節省一大筆資金，用于將普通國民的工資提高30%。
6. 奈飛公司(Netflix)
娛樂流媒體服務有很多豐富的內容，為全球客戶提供有價值的知識。Netflix利用這些信息來定制獨特的節目，這些內容吸引了所有人的興趣。
例如，亞當•桑德勒(Adam Sandler)最近在美國和英國的展映中表現出不受歡迎的樣子，但Netflix在2015年拍攝了以他為主角的四部新電影，并且是以他過去的工作為背景，在拉美引起反響。
結論
大數據分析能夠給你帶來很多好處。這些是跨國企業使用大數據的一些基本方式。希望對你有所幫助。
原文標題：How are the Top MNCs Using Big Data Analytics to their Advantage?，作者：Digvijay Upadhyay
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