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Google Colab是幫你快速了解Python代碼的利器，你可以直接在上面運(yùn)行一些好玩好用的Jupyter Notebook項(xiàng)目。

對(duì)于初學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的人，即使你沒有很好的硬件，也可以利用谷歌的免費(fèi)資源來跑程序。如果有人能把Colab資源全部匯總起來就好了。

最近，有人發(fā)動(dòng)了一個(gè)項(xiàng)目讓大家把他們都集中起來，名字就叫“Awesome Google Colab”。

Colab大全

這位開發(fā)者還建立了一個(gè)網(wǎng)站，網(wǎng)站中現(xiàn)已有24個(gè)項(xiàng)目，按照用途分為語(yǔ)音、圖像、金融、制造業(yè)等多個(gè)類別，囊括CV、NLP、推薦算法。

網(wǎng)站里面有AI換臉、Facebook目標(biāo)識(shí)別工具Detectron 2、醫(yī)學(xué)問答這樣一些偏向?qū)嵱玫捻?xiàng)目。也有機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)實(shí)踐代碼。

GitHub頁(yè)上，作者列出了目前最受歡迎的十大項(xiàng)目：

在上傳這些項(xiàng)目的開發(fā)者里，不乏一些寶藏。比如另一位收集Colab的工程師，就把機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)里用到的基礎(chǔ)算法代碼都匯總成另一個(gè)強(qiáng)大的項(xiàng)目。

深度學(xué)習(xí)部分，涵蓋了從GPU測(cè)試、從Scratch搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后再到CNN、RNN，可謂十分全面，適合初學(xué)者體驗(yàn)上手。

如果你有自己的Colab項(xiàng)目，可以在注冊(cè)后把作品分享給其他用戶。

在項(xiàng)目最后，作者還總結(jié)了在文本、音頻、圖片處理以及數(shù)據(jù)可視化當(dāng)面最受歡迎的一些教程項(xiàng)目。

畢竟現(xiàn)在24個(gè)項(xiàng)目還不太多，作者希望其他開發(fā)者能把以上相關(guān)項(xiàng)目的Colab都發(fā)布上來，讓這個(gè)網(wǎng)站成為一個(gè)真正的Colab百科全書。

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網(wǎng)站地址：
https://www.google-colab.com/

Awesome Google Colab項(xiàng)目：
https://github.com/firmai/awesome-google-colab

Awesome Machine Learning Jupyter Notebooks for Colab項(xiàng)目：
https://github.com/toxtli/awesome-machine-learning-jupyter-notebooks-for-colab