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掌握了什么計算機技術可以走遍天下都不怕？

從2014到2019年，老板最想要的技能變了嗎？

美國求職公司Indeed從幾百萬份招聘中做了總結。

竄到前六：Python 和 AWS

從前十的曲線圖可以看出來， SQL和Java牢牢占據了前二的位置。

Python和AWS(Amazon Web Service)增加明顯，分別躥到了第三名和第六名。

Python的排位增長或許不令人意外，在之前IEEE Spectrum給出的2019年編程語言排名中，Python和Java分列第一第二。

如果按照Python和AWS的這種漲勢下去，IEEE Spectrum預測，它們可能會在未來一兩年內占據主導地位。

從前20的排名表格中，Python和AWS的增幅達到123%和418%，妥妥的黑馬。

AWS是亞馬遜公司的一項服務，為個人/公司/政府根據其需求提供云計算平臺和API。

根據Synergy Research Group(一家提供IT和云相關市場的調研的公司），截至2017年，AWS占據了所有云服務市場34%的份額，它的競爭對手Microsoft，Google 和IBM的份額分別是11%，8%，6%。

其它黑馬

從增長速度來看,Docker,Azure,machine learning的增長分別為4162%，1107%，418%。

從云計算工具的角度來看，微軟的Azure快速增長，把緩慢增長的谷歌遠遠甩在了后面。不過在職位需求上，依舊和第一名AMS有很大的差距。

從AMS和Azure雙雙的巨大增幅，不難看出背后云計算服務需求的增長。

Synergy Research Group的調查數據顯示，2018年云市場的運營和供應收入突破了2500億美元，比2017年增長了32%。

增長背后

調查認為，數據科學工作的爆炸式增長是Python需求躥升的主要原因。

今年年初的統計顯示，Indeed上發布的數據科學家職招聘帖子從2013年以來增加了256%。

不過AWS的增長與此關系并不大，而是受到了全棧工程師和開發運營工程師類（Devops）工作增長的影響。

對某個技能需求的變化主要受到兩方面影響：1.更多或更少的技術工作需要這項技能（與職位數量變化有關）；2.技術工作對某個技能的使用需求增加或增長，而這種需求變化與職位數量的變化不成比例。

主要是第二方面的影響驅動了對Python和AWS需求的巨幅增長。

軟件工程師和全棧工程師越來越多地使用Python。這些人也經常使用AWS。

這也顯示了底層技術工作的配比正在發生變化。比如，數據科學家和全棧工程師的職位在增長。

網友評論

調查結果引起了國外技術論壇的討論。

Python的增長驚人，我很高興看到它正在挑戰Java。當然，在某些用例中，Java具有很大的優勢，但是在許多實例中，Python可以用更少的時間和代碼來完成工作。另外，比起Java，我個人更喜歡編寫Python。

我真的不理解關于學習SQL的所有抱怨。確實沒有那么多內容，一個下午就可以學完。到目前為止，這是我所學過的最簡單的語言。

對于所有反對者：知道SQL與成為SQL忍者（SQL ninja)或數據庫架構大師之間是有區別的。
那是三件事。我前面的評論知識只是關于學習語言本身。

我承認，學習能夠編寫復雜的，高性能的查詢，設計具屬性的復雜數據庫并不是一件容易的事。
但我仍然堅持認為學習語言本身（無擴展）是很容易的。

基本的SQL沒問題，但是當你開始進行復雜的操作，更新，擴展，函數，自定義聚合運算符，數組，HStores等時，它就會變得復雜。至少對于我來說是這樣。

不過，這項調查依據的是在美國用英語發布的職位，中國小伙伴們，你們的是感受是否一致呢？