如果讓你來考慮一下，這個問題似乎有點諷刺。新的創造者-(人工智能)是否會在將來替換或替代其創作者(程序員)?聽起來像是科幻電影的情節，不是嗎?不過，更重要的問題是：這是真的嗎?

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近期的就業研究報告預測，到2030年，美國將有近50%的工作崗位實現自動化。如果我們將這一發現作為事實，那么不久的將來的確有些黯淡。但是，在考慮“厄運與失敗”場景之前(機器人負責我們的所有工作)，讓我們首先了解一下AI如何使程序員受益。

AI如何幫助程序員

甚至在傳統的軟件開發周期開始之前，程序員就已經需要確定他們要創建的產品的技術規格或功能特性。只有這樣，他們才能開始實際的設計和開發，然后進行測試，部署和維護。

當然，從一個步驟過渡到另一個步驟，會發現需要修復的錯誤和需要解決的漏洞。任何軟件在發布之前都需要經過幾輪測試和增強。軟件開發過程可能很繁瑣，昂貴且耗時。對于人類來說，這可能令人沮喪。程序員需要幫助，請輸入AI。

1.程序編寫協助

AI技術允許程序員在編寫代碼時確定其錯誤。法國軟件開發商Ubisoft是該領域的先驅。它創建了AI工具Commit Assistant，以使用以前項目中遇到的常見編碼錯誤的軟件庫來檢查錯誤代碼。因此，Commit Assistant可以防止程序員犯下曾經犯過的同樣的錯誤，從而節省了他們在稍后的過程中糾正錯誤所花費的時間和精力。

簡化程序員生活的AI工具的其他示例包括智能編程助手，該助手可在程序員編寫代碼時為他們提供自動完成的建議。程序員為什么不使用它們呢?面對現實吧，閱讀數百頁的文檔可能很累。

2.錯誤修復

軟件中的許多弱點只有在已經被使用時才會出現。這很正常，因為制造商通常需要趕緊進入市場以擊敗競爭對手。因此，幾乎沒有任何程序沒有可利用的漏洞。

AI和機器學習(ML)算法可以解決這個問題。他們可以配置計算機以分析程序中的錯誤，并在上市之前進行相應的修復。

3.準確的項目交付估算

軟件開發項目甚至在開始之前就幾乎沒有達到為其設置的時間表和預算。

但是，在AI的幫助下，使用以前項目的歷史數據可以使程序員(或更準確地說，其項目經理)在考慮所有可能的情況和潛在挑戰的同時，為管理人員提供更準確的進度表和資金需求。

AI系統能否取代程序員的位置?

軟件開發人員現在可以輕松呼吸，因為對更重要問題的答案是(我們最初問的問題)：不一定。盡管已經存在可以編寫簡單代碼的AI工具，但是它們無法確定要優先考慮的功能或開發中的軟件要解決的問題。

目前只有精明的程序員才能基于對精確規范和要求的理解來編寫代碼。程序員仍然需要幫助AI系統理解他們需要集成到開發中的軟件中的復雜應用程序編程接口(API)。

實際上，研究人員認為，隨著AI系統的進一步改進，程序員的角色可能只會發生變化。他們將不負責編寫實際代碼，而是負責分析和整理數據，以用作AI算法的輸入，然后AI軟件將創建軟件。

程序員應該畫出AI提供的好處，而不是描繪出令人沮喪的場景。各個行業已經在采用該技術來提高生產率和降低成本。這種趨勢是不可避免的，因此與其害怕它，不如更好地增強他們的技能以適應不斷變化的形勢。