講述者：涂子沛，整理：復旦大學DMG實驗室

“不用多久……當上總經理、出任CEO、迎娶白富美、走上人生巔峰，想想還有點小激動哪!”

曾幾何時，這只是《萬萬沒想到》中一句魔幻現實主義流行語。

可是，在未來的大數據時代，獲取財富，尋找愛情，改善社會治理都將被大數據重新賦能。

目標“黃金屋”、“顏如玉”、“烏托邦”又或者是“走上人生巔峰”?

你可以心里沒譜，但必須做到心中有數。

“數”中自有黃金屋

第一個故事，是關于錢的故事。

1860年代，中國的圓明園剛剛被燒，美國南北戰爭爆發。歐洲賈格爾，是一名機械工程師。1860年代全球紡織革命，棉花被稱為白金，由美國運到歐洲，被加工成紡織品。他把自己畢生的積蓄都投入棉花產業，開工廠、買機器，后來美國南北戰爭爆發，棉花禁運，賈格爾的工廠因為沒有原材料停辦最終破產背負債務。

后來他去賭場碰運氣，創造了賭博界的傳奇。

賭場里有很多輪盤，他相信一個輪盤轉久了就會失衡，轉久了有些數字被轉到的幾率就會變高。他雇了6個人分別記錄賭場六個輪盤每次停留的數字，當天晚上對數據進行分析。終于，他發現某個輪盤和他預料一致，有三個數字出現的概率是明顯高于1/37。于是賈格爾出手，一個上午賭場的錢就被贏完了，第二天賭場的錢很快又被贏完了。賭場覺得蹊蹺，發現輪盤有問題，就連夜把六個大輪盤移位。

而賈格爾很聰明，提前在有問題的輪盤上做了記號，第三個上午賭場的現金又被贏完了。

他成為歷史上不出千贏賭場錢的人，用科學的方法使賭場破產。

如果六個人把收集的數據給其他的工程師，其他工程師也可以分析數據，但只有他演繹了這樣的傳奇，因為他相信數據;同時，也有人相信數據，但只是在一旁看是沒有辦法看出來的，必須把數據記錄下來。

數據第一件事是記錄，文字也是數據，圖片、視頻也是數據。數據不是一切，但一切都在變成數據。

新時代基本矛盾是，人類產生的數據已經超出了人腦甚至機器可以處理的界限，很多數據擱置在政府、企業，長期沒有得到分析。善數者為什么能成?記錄的作用，數據分析的作用以及對數據的信仰是第一個我想要告訴大家的故事。為什么會收集數據，是對數據有信仰，相信數據能幫他解決問題，洞察事務的真相。

“數”中自有顏如玉

第二個故事，是關于愛的故事。

杭州寶石山有很多老頭老太太聚集在相親角，北京也有，廣州天河公園也有，越是處在一線的城市，剩男剩女就越多，找個對象很難。為什么?信息成本太高了。每個人都有朋友圈，未來的對象就在朋友圈圈層能觸達的地方，每個人的圈子是非常有限的。

找對象首先是個大數據的問題。當信息不對，就會付出信息成本，時間成本、金錢成本甚至生命成本。

2012年，一個美國加州大學的博士，麥金利，35歲。他在哈佛學生創立了一款用來找對象的社交軟件平臺。新用戶在這個平臺要回答三百到五百個問題，如你喜歡政治問題嗎?你現在想結婚嗎?在回答完之后開始匹配，通過這些問題，人和人之間開始匹配。如果認為某些問題重要，可以調整問題的權重。他發現了一個問題，跟他匹配的人特別少，回應他的人更少。

他意識到，這是因為他不知道他喜歡的女孩子回答了哪些問題。他要用數據分析，哪些女孩回答了哪些問題，如何回答，才能增加匹配的可能性。

他做了個爬蟲，爬了兩萬個女性的回答，用算法把他們分為七類，挑出兩類他喜歡的，她們怎么回答相關問題。他針對兩類女性分別注冊了兩個賬戶，不同的回答，不同的照片，不同的自我介紹。結果這次，平臺跟他匹配了上萬名女性。他每天都要見兩到三個女性，用數據化方法管理約會，每次約會后進行記錄哪些可以約第二次，第三次。真愛出現在第88次，中國女孩王婷。這個博士畢業后和女孩結婚。

有人說，我什么都不會，還能成功嗎?我有個讀藝術的朋友叫麥曉佳，他告訴我了一件事。

他說，沛公，告訴你一件事。上周我女朋友告訴我，她媽媽要來廣州見我。我收集了她們家能搜集到的全部的信息進行大數據分析，得出她媽媽一定很愛錢，覺得絕望沮喪。但他突然想到，他媽媽當了梨花社的社長，他的大數據漏了這一點。于是通過女朋友了解到她媽媽是業余的票友。他通過再次大數據分析發現喜歡唱戲的人都喜歡上臺、聽掌聲……總結來說，喜歡聽奉承。于是他當天裝作不經意提到了她媽媽的偶像。媽媽當時態度就變了，飯沒吃完已經獲得媽媽的喜愛，把他當成一家人。大數據改變了他的生活。

每個人獲得信息和數據的能力是不一樣的，所有的信息都在互聯網上，有些人找得到，有些人找不到。這是我們這個社會基本的生存技巧。智商是對信息進行處理，而數商是在處理之前必須要找到信息，找不到信息就無法處理，巧婦難為無米之炊。麥金利本科是學中文的，也學會了寫腳本。這是這個時代大家都應該具備的基本技能，寫腳本、數據分析，必須具備統計學、機器學習、人工智能的基本常識。

“數”中自有烏托邦

第三個故事，是關于大數據如何改變社會的。

故事主角克里斯汀是女記者，在佛羅里達州一小報當記者。一次偶然間看到一則新聞警察開快車將人撞死，她發現印象中不止一次看到這種新聞，于是她去查數據，發現近十年有幾十則警察將人撞死撞傷的新聞，但只有一人被判刑。于是她推測警察習慣開快車。

為了證明這個猜測，需要數據作為證據。她最開始抱著測速器在高速公路上等，這很難獲得數據。后來她想了個辦法，她收集了佛羅里達州所有收費站幾千輛警車通過的數據。然后她選取兩個收費站，用距離除以時間之差，得出警車的平均速度，發現本州五分之一的警車都存在超速行駛。

數據還表明，很多超速都發生在下班時間，是急著回家而非處理公務。她把這一發現刊登在報紙上，受到社會廣泛關注。2014年，她做了同樣的事情，把全州警車過消費站的數據再次收集分析，發現開快車的現象下降了80%，一名警察被開除，數百名警察被處分、沒收警車。說明她做的這件事是有意義的。

《善數者成：大數據改變中國》，作者：涂子沛，鄭磊

在今天這個時代，要想獲得更好的成長，你不僅需要智商、情商，你還需要提高你的數商。智商是對信息進行處理，而數商是在處理之前找到信息。賈格爾，用科學的方法擊敗賭場，三天共賺1200萬英鎊。他對數據有極強的信仰，相信數據，收集數據，所以他能成功。麥金利的故事說明，數據就在互聯網上，他能發現別人沒有注意到的數據，這給我們的提示是，我們要掌握新的工具。只有新的工具才能獲得數據，提高競爭優勢。克里斯汀的故事說明數據的外部性。此數據可能發生彼作用。

世界是一個整體，這個整體就是大數據。個人的數據是散的，如何巧妙利用數據，利用數據需要創新，需要發掘數據的外部性。通過這三個故事告訴大家，善數者成。善數者，可以獲得財富，可以找到愛情，可以改變世界。

涂子沛，江西吉安人，信息管理專家，著有《大數據》《數據之巔》《數文明》。2014年從硅谷回國，出任阿里巴巴集團副總裁，后創辦數文明科技并擔任CEO，同時擔任人民網獨立董事等職務。