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中美領(lǐng)軍全球AI競(jìng)賽,人工智能被高估了么?

人工智能 深度學(xué)習(xí)
不久前,谷歌前CEO施密特在出席眾議院科學(xué)、太空和技術(shù)委員會(huì)的聽證會(huì)時(shí)表示,美國可能在五到十年后失去在AI方面的領(lǐng)先地位,中國正在努力超越美國。

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不久前,谷歌前CEO施密特在出席眾議院科學(xué)、太空和技術(shù)委員會(huì)的聽證會(huì)時(shí)表示,美國可能在五到十年后失去在AI方面的領(lǐng)先地位,中國正在努力超越美國。

AI無疑正在成為全球科技行業(yè)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)器,隨著其重要性愈發(fā)突顯,越來越多的國家將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面。中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》定下了2030中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平的目標(biāo);俄羅斯總統(tǒng)普京認(rèn)為全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊?qū)⒊蔀椤笆澜绲闹髟渍摺保炁?030年前俄羅斯國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。

作為目前站在引領(lǐng)者位置上的美國,面臨著來自各個(gè)方面的挑戰(zhàn)。其中,中國無疑是最強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者之一。 

AI發(fā)展:誰在浪潮之巔

施密特在這場(chǎng)活動(dòng)中講到,中國正投資數(shù)以十億美元的資金,試圖在人工智能、量子技術(shù)、超級(jí)計(jì)算等領(lǐng)域取得領(lǐng)先;相比之下,美國政府對(duì)人工智能的投資落后,需要增加研發(fā)投資,培訓(xùn)符合AI需求的勞動(dòng)力。

事實(shí)上,僅從政策方面來講,不少國家都注意到了人工智能在未來的重要性,出臺(tái)了各個(gè)方面的政策和規(guī)劃,力圖抓住新一輪國際競(jìng)爭(zhēng)中的主導(dǎo)權(quán)。

2011年的《國家機(jī)器人計(jì)劃》、2017年的《人工智能未來法案》、2018年白宮召開“人工智能峰會(huì)”,再到2019年特朗普簽署了“美國人工智能倡議”行政命令,美國從政府、法律、技術(shù)、投資等方面部署著國家的AI戰(zhàn)略,引導(dǎo)谷歌、亞馬遜等科技巨頭將資金投入到AI研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化中;

日本在人工智能技術(shù)方面的研究也相對(duì)較早,而其AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展規(guī)劃的重中之重則是人才培養(yǎng),《日本機(jī)器人戰(zhàn)略:愿景、戰(zhàn)略、行動(dòng)計(jì)劃》、《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》、《科學(xué)技術(shù)綜合戰(zhàn)略2017》等政策規(guī)劃,體現(xiàn)了日本意圖保持機(jī)器人領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)、推進(jìn)智能社會(huì)5.0建設(shè)的目標(biāo);

歐盟地區(qū)的人工智能技術(shù)發(fā)展則相對(duì)薄弱,近年來也出臺(tái)了一系列發(fā)展戰(zhàn)略,如《地平線2020戰(zhàn)略-機(jī)器人多年發(fā)展戰(zhàn)略圖》、《歐盟人工智能》等,并計(jì)劃投入資金組建人工智能研究中心,升級(jí)人工智能科研基礎(chǔ)設(shè)施,歐盟的AI政策更關(guān)注安全、隱私、倫理等方面。

而我國在人工智能方面也有著長遠(yuǎn)的布局和規(guī)劃。2017年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了三步走的戰(zhàn)略目標(biāo),計(jì)劃到2020年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,與世界先進(jìn)水平同步;到2025年實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)理論的重大突破,初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系;2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,形成一批全球AI科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地。這一規(guī)劃刺激了政府和企業(yè)在AI領(lǐng)域的投資力度,隨之而來有大批的相關(guān)政策涌出。 

對(duì)于AI論文的平均引用率 

Nature上發(fā)表的《中國人工智能2030年能領(lǐng)先世界嗎》一文,從學(xué)術(shù)影響、人才狀況、前景及政策等方面分析了中國AI的現(xiàn)狀和未來。

在學(xué)術(shù)影響力方面,自從在2017年AAAI上的投稿量以微弱優(yōu)勢(shì)超過美國后,中國一直位居榜首。2020年的論文錄取率更是穩(wěn)穩(wěn)地占據(jù)著總量的第一,占總投稿率的37%,但在影響力方面仍存在差距; 

中美領(lǐng)軍全球AI競(jìng)賽,人工智能被高估了么?

2019年初在全球創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights發(fā)布的32家全球AI獨(dú)角獸公司名單中,有10家就來自中國,BAT雖然還不能與谷歌、微軟等公司相比,但他們?cè)贏I領(lǐng)域的進(jìn)一步布局將在商業(yè)、研究等層面帶動(dòng)中國整體AI的發(fā)展。

百度的自動(dòng)駕駛開放平臺(tái)Apollo、深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)PaddlePaddle、百度大腦等方面的成就推動(dòng)著百度甚至中國人工智能事業(yè)的發(fā)展;而阿里云ET城市大腦則是目前全球很大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了城市治理模式、服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三重突破。

正如中國AI發(fā)展研究者牛津大學(xué)人類未來研究所的Jeffrey Ding所說的那樣:“毫無疑問,中國視AI為時(shí)代核心科技,并且想要在這方面趕超美國。” 

中美兩大主力的AI競(jìng)速

中美在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展競(jìng)速從未停止過。

美國在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展要比中國早得多。在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,美國全球中心的地位難以撼動(dòng),而中國則保持著模仿學(xué)習(xí)中前進(jìn)的姿態(tài)。

智能手機(jī)的發(fā)展改變了局勢(shì),移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的來臨讓中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)有了彎道超車的機(jī)遇。移動(dòng)支付的各類場(chǎng)景應(yīng)用的普及正是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的加速度之一,如今中國二維碼支付已然發(fā)展到人臉識(shí)別、無感支付,普及程度要高于西方國家;電商平臺(tái)方面的發(fā)展也是中國在這場(chǎng)競(jìng)速中的砝碼之一,即使晚于亞馬遜,阿里巴巴的市值已然可以和美國分庭抗禮;

5G技術(shù)更是中國擁有領(lǐng)先地位的技術(shù)之一。根據(jù)中國信通院新的報(bào)告,我國5G基站已經(jīng)建設(shè)有13萬座,用戶達(dá)到三百萬,而今年則會(huì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)化。華為5G技術(shù)在世界范圍內(nèi)廣泛采用,也體現(xiàn)了其技術(shù)的世界先進(jìn)地位。

從產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)來看,美國主要依靠的是治理和技術(shù)優(yōu)勢(shì),即對(duì)全球網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵資源和優(yōu)秀技術(shù)的控制,而中國的崛起主要依靠的是龐大的市場(chǎng)規(guī)模和潛力,僅僅依托市場(chǎng)紅利發(fā)展的中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在質(zhì)量方面仍需提高;且美國更注重底層技術(shù)方面的轉(zhuǎn)型,而中國的創(chuàng)新仍多停留于應(yīng)用層面,如客戶端的開發(fā)或是國外模式的本土化等,中國互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型是其必然路徑且早已開始步伐。

人工智能時(shí)代的來臨則激起了新一輪的國際競(jìng)爭(zhēng),自從1956年“人工智能”首次在達(dá)特茅斯會(huì)議提出已經(jīng)過去了幾十年,但直到21世紀(jì)其優(yōu)勢(shì)與能力才逐漸體現(xiàn)出來并為人們所熟知,這與計(jì)算技術(shù)的發(fā)展密不可分。

美國憑借更悠久的研究歷程與更強(qiáng)大的技術(shù),較早地投入了AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中,從科學(xué)研究到實(shí)用化與產(chǎn)業(yè)化,美國始終走在世界前列,谷歌在其2017年年度開發(fā)者大會(huì)上明確提出發(fā)展戰(zhàn)略從“移動(dòng)優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“人工智能優(yōu)先”,微軟2017財(cái)年年報(bào)首次將人工智能作為公司發(fā)展愿景。

我國AI領(lǐng)域的研究開始于20世紀(jì)70年代,而真正獲得較大發(fā)展也是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算能力發(fā)展的推動(dòng)之下實(shí)現(xiàn)的。隨著云計(jì)算技術(shù)和芯片處理能力的迅速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能核心技術(shù)突破,使得圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等方面得到了較大幅度的提升,國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)紛紛加大了人工智能領(lǐng)域布局,構(gòu)建了一系列人工智能開放平臺(tái)。

如今我國的AI研究已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)期。在語音識(shí)別技術(shù)方面,科大訊飛正向著99%的人際交互質(zhì)變閾值接近;計(jì)算機(jī)視覺方面,中國學(xué)術(shù)界和工業(yè)界團(tuán)隊(duì)在2016年ImageNet圖像識(shí)別賽中包攬了多項(xiàng)冠軍。根據(jù)麥肯錫預(yù)計(jì),中國人工智能應(yīng)用市場(chǎng)將以50%的增速逐年增長,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球市場(chǎng)20%的復(fù)合年增長率。

在未來,中國想要實(shí)現(xiàn)AI發(fā)展方面質(zhì)的突破,仍需要基礎(chǔ)科研的支持,才能不被“卡脖子”。柏林智庫墨卡托中國研究中心的政治學(xué)家Kristin Shi-Kupfer說,“基礎(chǔ)理論研究的提升將是中國實(shí)現(xiàn)長期AI目標(biāo)的關(guān)鍵。如果沒有在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)實(shí)質(zhì)性的突破,中國的AI將止步不前。” 

薛定諤的AI:是否吹過了?

人工智能曾被看做是繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后,下一個(gè)能夠誕生百億美金級(jí)巨頭的機(jī)會(huì),AlphaGo和李世石的比賽也曾使大眾對(duì)于AI能力無限推崇甚至恐懼。AI在各個(gè)應(yīng)用層面上的發(fā)展似乎也在如火如荼地進(jìn)行著。

各大企業(yè)未來發(fā)展的趨勢(shì)是扎根場(chǎng)景的落地,讓AI產(chǎn)品真正“有用”:去年全球智能音箱出貨量仍以45%的速度增長,人臉識(shí)別的應(yīng)用無處不在,安防、教育、金融、交通、醫(yī)療、無人駕駛……越來越多的AI應(yīng)用正潤物細(xì)無聲地出現(xiàn)這些場(chǎng)景里。

以人臉識(shí)別為例,2019年實(shí)現(xiàn)從技術(shù)到大眾的“出圈”的正是此項(xiàng)技術(shù),在刷臉支付、日常考勤、銀行開戶、城市安防等場(chǎng)景的應(yīng)用,以及ZAO軟件AI換臉的火爆,讓人們深切體會(huì)到了此項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展。而人臉識(shí)別從技術(shù)到民生的背后,正是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的在應(yīng)用層面的廣泛落地,過去一年中國成為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)比較大的消費(fèi)者與提供商。

獵戶星空等創(chuàng)業(yè)公司開始將注意力放在深耕垂直化應(yīng)用場(chǎng)景方面,將其視覺識(shí)別技術(shù)落地到智慧辦公、智慧軌交、智能家電、智慧教育等領(lǐng)域;此外,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,BigGAN、3D人臉建模、Fast.ai(快速、低成本、高準(zhǔn)確率的圖像模型分類訓(xùn)練)、vid2vid技術(shù)(超逼真高清視頻生成AI)等新研究也在推動(dòng)著更多應(yīng)用層面的發(fā)展。

然而在看似火熱的同時(shí),仍存在創(chuàng)投公司求生艱難,頭部企業(yè)存在發(fā)展受阻的情況。截至2017年上半年,有超過50家AI企業(yè)因資金鏈斷裂宣布倒閉,2018年有90%的AI企業(yè)處于虧損狀態(tài)。獲得谷歌和阿里巴巴投資的明星AI公司Magic Leap被曝嚴(yán)重虧損,最大消費(fèi)級(jí)機(jī)器人制造商Anki面臨破產(chǎn)……

同時(shí),大眾也發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的人工智能并沒有想象中那么全能,概念很多但落地很少。不少人在熱情消退時(shí)發(fā)問:“人工智能,吹過了吧?”

去年的一篇爆文《投資人逃離人工智能》似乎給已經(jīng)為AI行業(yè)的寒冬定了基調(diào)。紐約大學(xué)心理學(xué)與認(rèn)知科學(xué)教授加里·馬庫斯撰文指責(zé)對(duì)于AI的過度宣傳,批判正是由于Hinton、吳恩達(dá)、Le Cun等AI領(lǐng)袖默許下的夸大宣傳的泛濫,導(dǎo)致了寒冬的到來;中科院院士張鈸也表示,“AI奇跡短期難再現(xiàn),深度學(xué)習(xí)技術(shù)潛力近天花板。”

AI是否真的被吹過了呢?事實(shí)上,我們現(xiàn)在AI的發(fā)展?fàn)顩r與媒體上所暢想和展現(xiàn)的人工智能仍相差甚遠(yuǎn),AI具有的“思維”能力與人類的思維尚不可同日而語,從這個(gè)角度上,目前AI確實(shí)是被高估了的。但未來強(qiáng)人工智能將會(huì)具備怎樣的能力,大多數(shù)人還是持有相對(duì)樂觀的態(tài)度。這也是多個(gè)國家開始AI政策規(guī)劃方面布局的原因之一。

不再僅限于全球科技巨頭之間的較量,世界上多個(gè)國家、地區(qū)也開始了人工智能發(fā)展方面的競(jìng)賽,AI技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展或許將會(huì)重新改寫國際格局。

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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