人工智能(AI)并不像我們想象的那樣，它不是一個只屬于未來、能夠變革世界的概念，而是一項已經存在并深刻影響著各行各業的技術。

盡管我們離完全開發AI技術還差得遠，但不可否認，智能系統已經從方方面面改變了我們生活和工作的方式。

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專家給AI的定義是機器，尤其是計算機系統，對人類思考過程的模仿。那么，智能機器能為我們做什么呢?

本文列舉了八項讓人難以置信的AI技術，它們全都已經投入使用，一起來看看吧!

1. 創建強大的網站

創建網站聽起來很難，但是今天有各種各樣運用AI技術的網站開發工具。有了先進的AI設計工具，創建網站從未像今天這樣簡單。

大部分的AI設計工具對代碼技能要求很低，甚至不需要會寫代碼，有近乎無窮的精美模板可供挑選，而且AI能夠完美地優化網站。

人工智能讓網站設計變得比以往都要簡單。但是，仍然要選擇正確的工具。有了AI網站開發工具，設計和優化網站再也不是燒錢的難題。

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2. 汽車行業

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來源：Pexels

特斯拉不僅是電動汽車行業的領軍者，也是汽車行業AI技術應用的先行者。該公司以其自動駕駛汽車項目而聞名，該項目計劃依靠AI技術，設計能夠自主行駛的汽車。

斯特拉已經在美國收集了超過10億公里的自動駕駛儀數據，這能幫助開發人員改進自動駕駛系統并增加很多其他的功能，包括ABS防抱死裝置、智能氣囊、路線導航、巡行定速等等。

3. 預測分析

你知道世界上的一些大公司是如何賺到那么多錢的嗎?他們采用了很多不同的策略，其中AI預測分析是非常重要的一個策略。以奈飛 (Netflix)為例，來看看吧。

借助強大的內容推薦系統，一家有名的媒體服務商每年能省下超過10億美元。奈飛不會給出不相干的意見，它會分析用戶的真實興趣，為用戶提供高度個性化的內容建議。

亞馬遜也做著差不多的事情——利用AI技術，亞馬遜給每個網頁訪問者展示的產品廣告都是針對用戶個人定制的。亞馬遜的系統通過理解用戶使用亞馬遜的歷史操作從而完美地實現交叉銷售。

4. 語音助手

并非只有企業和其他類型的組織才會使用AI系統。相反，多虧了語言助手，普通人也能夠使用AI系統。

即使不是技術忍者也知道Siri，蘋果的語音助手。Siri幾乎能做到人類能用手機做到的任何事，用戶只需要下命令就行。谷歌的語音助手Cortana和Alexa，以及其他現在市面上可以買到的個人語音助手也是一樣的。

在這種情況下，美國超過三分之一的人口每天都使用語音助手也不讓人驚訝了。

5. 客戶服務

你知道嗎，2020年客戶體驗將超過價格和產品、成為品牌主要的競爭優勢。正是因為這樣，幾乎90%的企業都要在客戶體驗方面展開競爭，在能力范圍內為客戶提供最高級別的體驗。

這時AI技術就能派上用場了，它能幫助企業為顧客提供更加便利的服務。

當然，我們說的是聊天機器人程序，現在這種程序在互聯網上隨處可見。從簡歷小助手到互聯網商務企業，現在你可以與AI數字客服對話，了解產品和服務或者其他任何可能需要的信息。

聊天機器人最大的好處是，其學習基于與顧客的互動，而且會越來越聰明。智能機器人能夠回答大部分的問題，這反過來幫助企業降低運營成本、減少客戶服務預算。

6. 音樂產業

喜歡音樂的人一定知道Pandora。Pandora是一家美國的流媒體音樂服務商，以其機器學習算法聞名。該算法使得供應商能夠分析音頻內容，并提供音樂推薦，其準確度讓人難以置信。

換句話說，Pandora分析了涵蓋超過450種音樂的數據庫。AI幫助Pandora分析歌曲的方方面面，從人聲到打擊樂器，從拙劣的吉他到合成的回音。精確的數據分析讓Pandora能夠提供完美匹配用戶喜好的歌單和推薦。

7. 醫療保健

由于AI無處不在的影響，整個醫療保健行業都發展得越來越好了。IBM打造的Watson for Oncology就是醫療AI皇冠上的明珠，它能結合癌癥治療研究和實踐，為病患提供個性化的治療方案。

AI受到的訓練有充分的證據支撐，它能夠分析來自病患治療記錄的信息，提供可能的治療方案，按照置信度排序;而腫瘤專家可以運用他們的專業知識，選擇最合適的治療方案。

還有許多其他的醫療AI應用案例，這里只列舉其中一部分：

• AI已應用于生物制藥研究
• AI已應用于早期癌癥及血液疾病的檢查
• AI已應用于放射科，進行掃描分析和診斷
• AI已應用于罕見病治療

8. 棋盤對弈

很久之前，AI就打敗了世界上最優秀的國際象棋手加里·卡斯帕羅夫( Garry Kasparov，準確的說是1996年)，但現在又出現了新一代的智能棋類機器。

谷歌的Alpha Zero是最讓人印象深刻的例子，其AI系統從零開始學習下棋，通過與自己對弈，它在24小時內就習得了難以想象的高超技藝。Alpha Zero很快打敗了其他所有棋類平臺，即使是最優秀的人類棋手在它面前也顯得愚蠢，好像沒有受過訓練一樣。

雖然下棋在這世界上并不是很重要的事，Alpha Zero依然是個很好的例子，因為它證明了AI學習復雜概念的速度有多快，AI能夠改進甚至徹底改造現有的游戲策略。

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來源：Pexels

以上八項讓人難以置信的AI技術，它們全都已經投入使用。

在到達所謂的奇點之前，AI還有很長的路要走，但它已經深深地影響著眾多行業。