組織將數據視為更具價值的洞察力和關鍵競爭優勢的一種來源，在某些情況下則將其視為戰略性資產。不幸的是，盡管大多數組織擁有大量數據，但卻缺乏更具意義的洞察力。總體而言，盡管在數據和分析方面進行投資，但許多公司并不認為自己是數據驅動的組織。但是為什么會看到這種脫節呢?組織為何會有這種感覺，這主要有三個原因：對數據的信任、數據債務、技能差距。

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對數據的信任

調研機構Experian公司的研究發現，很多組織正在努力地管理數據，其中85%的組織認為數據是組織最有價值的資產之一。人們普遍認為，擁有準確、可信的數據將有助于提高客戶體驗、更好的決策、更多的創新等各方面的競爭優勢，以及更有效的商業實踐。

但是，盡管具有這些好處，但仍然可以看到組織數據質量的水平并沒有提高。在過去的幾年中，不準確的數據數量一直很高。平均而言，28%的客戶或潛在客戶的數據在某種程度上不準確。

這種不準確的程度將以多種方式影響組織運營，并會面臨一些問題，例如資源浪費和無法依賴分析。但是它還影響組織的主要計劃。不良的數據會損害客戶體驗以及新的數據驅動程序的成功。

不良數據的程度已變得如此普遍，以致只有50%的組織認為其客戶關系管理(CRM)或企業資源計劃(ERP)數據的當前狀態是干凈的，從而無法充分利用。

管理數據債務

成為數據驅動型組織可以帶來諸多好處，但許多組織仍在努力利用數據實現競爭優勢。盡管在數據分析、人工智能和機器學習等數據項目上進行了大量投資，但組織并沒有看到更顯著的結果。

組織通常了解數據的好處，但也經常背負大量的數據債務，通常是與組織中數據資產管理欠佳相關的累積成本，有點像技術債務。

數據債務對78%的組織來說是一個挑戰。許多人說，他們對數據缺乏必要的信任，這阻礙了任何新的數據管理計劃或許多依賴于數據驅動洞察力業務計劃的投資回報。雖然許多利益相關者認為數據債務是一項挑戰，但59%的組織表示，很難知道從哪里著手解決數據債務。好消息是，64%的組織表示他們已經制定了解決這個問題的計劃。

是否具有分析數據的技能?

研究還表明，由于許多組織缺乏充分利用所掌握的數據所必需的技能和資源，因此出現了數據技能差距。

這不僅意味著數據分析師、首席數據官(CDO)和數據科學家等數據專業人士比較緊缺，而且組織員工普遍缺乏對更廣泛業務數據的了解。對這些技能的渴望是因為缺乏數據知識和技能正在影響組織從數據和知情的計劃中獲得的價值。

84%的組織將數據素養視為具有讀取、處理數據、分析數據并與數據形成論據的能力，這是組織員工在未來五年中必須具備的一項核心技能。出于這個原因，將會看到越來越多的組織討論如何讓數據從業者以外的人員更廣泛地使用數據，但是組織中只有很少的員工真正理解數據，這是一個難以解決的問題。

為了解決這個問題，30%的組織制定了正​​式的數據掃盲計劃，而36%的組織表示他們計劃建立一個數據掃盲計劃。

關鍵要點

在當今經濟形勢下，組織希望并需要數據驅動。數據已經成為組織擁有的最有價值的資產之一，因此，人們強烈希望最大限度地利用這一資產。

面臨的挑戰在于大多數組織無法利用其數據的力量。不幸的是，人們對信息的嚴重不信任、數據負債水平的不斷上升以及數據技能的短缺，這些因素都集中在一起，使得數據洞察更難實現。幸運的是，許多組織正在認識到這些挑戰，并開始推動變革。

重要的是要記住，改變不會一蹴而就。 像其他任何事情一樣，創建一個試圖解決各種情況的項目通常會停滯不前，而不會產生預期的收益。 好消息是有了數據，就可以找到快速獲勝的機會，這將對組織運營產生重大影響。

利益相關者不必掌握所有數據或達到100%的準確性即可創造價值。他們需要找到最重要的信息，并以較小的投資開始進行較小的改進。然后，這些勝利將會引起人們的興趣，并進行更好的改進。

需要記住，實現組織的數據目標并沒有一種萬能的方法。深入了解數據是一項需要耗費大量時間和精力的工作。然而，隨著人才和投資的增加，這種夢想可以開始變為現實。