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上天入地,無所不能?疫情當(dāng)前,這些AI都在默默守護(hù)你……

人工智能 深度學(xué)習(xí)
新冠病毒疫情雖嚴(yán)峻,但在眾多新科技的“加持”下,防控手段已與多年前不可同日而語。隨著時(shí)代和科技發(fā)展,如5G、AI、大數(shù)據(jù)、無人機(jī)、云計(jì)算等新科技不僅能走進(jìn)人們的日常生活,為人們帶來生活便利,在抗疫這等緊急狀況下也能夠大展身手。

 新冠病毒疫情雖嚴(yán)峻,但在眾多新科技的“加持”下,防控手段已與多年前不可同日而語。隨著時(shí)代和科技發(fā)展,如5G、AI、大數(shù)據(jù)、無人機(jī)、云計(jì)算等新科技不僅能走進(jìn)人們的日常生活,為人們帶來生活便利,在抗疫這等緊急狀況下也能夠大展身手。

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其中,作為應(yīng)用廣泛的“多面手”,人工智能在從前線到后勤的各個(gè)領(lǐng)域都大放光彩。

疫情篩查

使用人工來進(jìn)行疫情篩查費(fèi)時(shí)費(fèi)力,還大大提高了工作人員的感染風(fēng)險(xiǎn)。

近日,創(chuàng)業(yè)公司Promobot在時(shí)代廣場展示了其商業(yè)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品。該機(jī)器人沒有配備生物特征或溫度分析傳感器。它可以問四個(gè)篩查病情的問題,比如“你咳嗽嗎?”,不過它要求人們通過觸摸屏幕來響應(yīng)。

Gizmodo的一名記者稱這個(gè)機(jī)器人“愚蠢”,因?yàn)樵谝咔楸l(fā)時(shí),讓人們用身體部位接觸屏幕并不是一個(gè)好選擇。

使用智能外呼機(jī)器人撥打疫情防控排查電話可能是個(gè)更好的辦法。由阿里巴巴達(dá)摩院研發(fā)的智能外呼機(jī)器人已經(jīng)在重慶落地。該機(jī)器人每分鐘可撥打3500個(gè)電話,效率遠(yuǎn)超人力。16.8萬份數(shù)據(jù)如果交由人工分析需要半個(gè)月,機(jī)器人只用了約4小時(shí)。

智能語音對話

電梯等與人們密切接觸的物體可能會成為病毒的傳染源。杭州西奧電梯給工廠中的電梯新安裝了科大訊飛智能電梯語音解決方案,員工在乘坐電梯時(shí)無需按鍵,只需說出想去的樓層。

科大訊飛的離線版本集成了算法強(qiáng)、低成本、高抗噪的語音芯片,支持全雙工語音交互以及精準(zhǔn)的離線語音識別,語音識別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。此外,針對商場、醫(yī)院等特定場所,還提供樓層索引功能,可以幫助乘客快速定位到所要去的樓層。

類似的智能語音技術(shù)有望在醫(yī)院、酒店、會議、車載、家居等多個(gè)場景落地應(yīng)用。

消毒機(jī)器人

機(jī)器人能替代人類員工對公共場所進(jìn)行消毒。已經(jīng)有不少公司推出了具備消毒功能的機(jī)器人。

近日,丹麥UVD機(jī)器人公司已與Sunay Healthcare Supply達(dá)成協(xié)議,將在中國銷售其機(jī)器人。UVD的這款機(jī)器人能夠在醫(yī)療設(shè)施周圍漫游,傳播紫外線,對被病毒或細(xì)菌污染的房間進(jìn)行消毒。

加州大學(xué)伯克利分校機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任Ken Goldberg預(yù)測,往后可能有更多類似的機(jī)器人在醫(yī)院、倉庫、配送、食品制備和制造等領(lǐng)域中出現(xiàn)。

在線問診

利用互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù),阿里、騰訊、百度、京東、春雨醫(yī)生、平臺好醫(yī)生等科技公司均為居家公眾提供了24*7的線上義診服務(wù),典型例子就如百度靈醫(yī)智慧推出的“智能咨詢助手”。

基于預(yù)問診獲取的信息,AI可以對信息進(jìn)行初步判斷,并給出初步的咨詢建議供醫(yī)生參考,大大提高線上咨詢效率。

紅外體溫檢測

人工智能檢測新型冠狀病毒的一種方法是使用裝有熱傳感器的攝像機(jī)來檢測人們的體溫。許多醫(yī)院和公共衛(wèi)生設(shè)施都正在進(jìn)行實(shí)時(shí)溫度檢測。

一家新加坡醫(yī)院使用初創(chuàng)公司KroniKare的產(chǎn)品,在配備了熱成像儀和3D激光攝像頭的智能手機(jī)中裝上用于溫度檢測的人工智能App。

AI能夠自動分析熱成像儀和3D激光相機(jī)捕獲的圖像,從圖像中識別描繪出人體面部特征,測量人體額頭溫度,并進(jìn)行自動標(biāo)記。如果檢測到發(fā)熱者,該人工智能App將自動生成警報(bào)。

百度AI、曠視科技等使用AI來對進(jìn)出站旅客進(jìn)行快速體溫檢測,支持在一定面積范圍內(nèi)對人流區(qū)域多人額頭溫度的實(shí)時(shí)篩選,并可準(zhǔn)確匹配、鎖定體溫異常個(gè)體及其實(shí)際對應(yīng)的人員。

不過,AI智能測溫系統(tǒng)也存在一定的局限。戴口罩時(shí)人們可供識別的面部特征大幅減少,會增加AI誤判、漏判的可能性,此外系統(tǒng)也可能會受設(shè)置位置的影響,檢測結(jié)果受到包括氣溫、風(fēng)力等外界環(huán)境因素影響。

目前,遠(yuǎn)距離大范圍精確檢測仍是一個(gè)難點(diǎn)。

交通運(yùn)輸

在抗疫中大放光彩的無人駕駛也離不開人工智能技術(shù)。

百度Apolllo生態(tài)合作伙伴智行車為全國16個(gè)重點(diǎn)新冠患者收治醫(yī)院分別配備1-2臺無人清掃消毒車/無人配送車,新石器則使用無人車進(jìn)行無接觸送餐服務(wù),京東利用無人配送車來承擔(dān)部分醫(yī)療及生活物資的配送工作。

從日常生活中常見的送餐、物流送貨向清掃消毒等場景轉(zhuǎn)變,自動駕駛未來的想象將更加廣闊。

AI“智造”

AI技術(shù)在工業(yè)制造領(lǐng)域有著多方面應(yīng)用,能從多個(gè)環(huán)節(jié)助力醫(yī)療物資生產(chǎn)。

墨攻智能聯(lián)合匯川技術(shù)推出具備視覺檢測功能的MG-AIMM802全自動一拖二平面口罩機(jī),設(shè)備僅需一名操作人員,可實(shí)現(xiàn)從卷料上料、壓合成型及分切、耳帶上料機(jī)焊接、下料的全自動生產(chǎn)過程。

百度智能云結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、AI分析與預(yù)測算法推出了智能電費(fèi)優(yōu)化服務(wù),它減少了人員日常用能抄錄成本、指導(dǎo)工廠合理用能,迎合了特殊時(shí)期企業(yè)嚴(yán)控成本的需求。

百度和微億智造聯(lián)合打造了“表面缺陷視覺檢測設(shè)備”,可以代替人眼適用于復(fù)雜表面缺陷檢測,單臺檢測設(shè)備達(dá)到10名工人的檢測量,緩解了疫情期多數(shù)工人無法返廠、人力不足的難題。

疫情預(yù)測與跟蹤

一家加拿大數(shù)字健康服務(wù)商BlueDot聲稱,它比世界衛(wèi)生組織(World Health Organization)早9天就意識到了中國出現(xiàn)的高肺炎發(fā)病率。

BlueDot成立是為了應(yīng)對非典疫情,該公司將醫(yī)療和公共衛(wèi)生專業(yè)知識與先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)相結(jié)合,跟蹤并預(yù)測傳染病的全球蔓延趨勢。它使用自然語言處理(NLP)來瀏覽成千上萬的文本,以瀏覽有關(guān)人類或動物健康的新聞和公共聲明。

與美國國防部和情報(bào)機(jī)構(gòu)合作的Metabiota公司則估計(jì)了疾病傳播的風(fēng)險(xiǎn)。它根據(jù)疾病的癥狀、死亡率和治療的可用性等因素進(jìn)行預(yù)測。

中國工程院院士鐘南山團(tuán)隊(duì)在科學(xué)研究中也使用了人工智能模型來預(yù)測新冠肺炎疫情的流行趨勢。這種模型名為長短期記憶模型(Long-Short-Term-Memory,簡稱LSTM),該模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是2003年4月至6月的SARS流行病學(xué)數(shù)據(jù)。

醫(yī)學(xué)影像識別、診斷

已經(jīng)有不少研究使用AI圖像算法等技術(shù)看代替人工來通過影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷。此前,Google的AI宣稱其解讀肺部CT的能力超過人類放射科專業(yè)醫(yī)生。

來自武漢大學(xué)人民醫(yī)院、武漢恩道格醫(yī)療科技公司和中國地質(zhì)大學(xué)的研究稱AI發(fā)現(xiàn)COVID-19的準(zhǔn)確率高達(dá)95%。深度學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)可與放射科專家相媲美,將CT掃描的確認(rèn)時(shí)間縮短65%,提高了放射科醫(yī)師在臨床工作中的效率。

arXiv上的另一篇論文“冠狀病毒篩查的深度學(xué)習(xí)”則使用多個(gè)CNN模型對CT圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類,并計(jì)算出COVID-19的感染概率。初步結(jié)果顯示該模型能夠預(yù)測COVID-19、流感- A病毒性肺炎和健康病例之間的差異,準(zhǔn)確率為86.7%。

人工智能也能對重癥COVID-19患者進(jìn)行生存預(yù)測。一篇medrxiv上的預(yù)印論文使用武漢同濟(jì)醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù),初步結(jié)果顯示AI系統(tǒng)能夠預(yù)測患者生存率,準(zhǔn)確率超過90%。

輔助藥物研發(fā)

在抗疫研發(fā)爭分奪秒的狀況下,AI也能大大縮短藥物和疫苗研發(fā)的時(shí)間。

阿里云宣布向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放一切AI算力,騰訊云也向北京生命科學(xué)研究所/清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)交叉研究院提供了大量標(biāo)準(zhǔn)的CPU算力以及對象儲存能力,幫助他們進(jìn)行基于結(jié)構(gòu)的藥物分子設(shè)計(jì)的離線計(jì)算任務(wù)。

百度研究院宣布向各基因檢測機(jī)構(gòu)、防疫中心等免費(fèi)開放線性時(shí)間算法LinearFold。據(jù)百度研究院透露,LinearFold算法可將新冠病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預(yù)測從55分鐘縮短至27秒,節(jié)省了兩個(gè)數(shù)量級的等待時(shí)間。

遠(yuǎn)程教學(xué)與辦公

在抗疫的嚴(yán)峻形勢中做到“停課不停學(xué)”、企業(yè)紛紛上線遠(yuǎn)程辦公,有賴于百度、華為等企業(yè)提供的技術(shù)保障支持。

釘釘、騰訊會議等遠(yuǎn)程辦公產(chǎn)品用戶量快速增長,例如金山文檔則解決了大部分協(xié)同辦公軟件的痛點(diǎn):視頻會議人數(shù)太多時(shí)造成卡頓。網(wǎng)龍研發(fā)的AI高管與AI助理則發(fā)揮了“智慧”管理與協(xié)同能力,提供自動答疑、自動獎懲、自動通知與提醒等便捷功能。

多樣生活服務(wù)

AI的應(yīng)用還有著更多方面。在生活服務(wù)方面,百度上線了“疫情小區(qū)”地圖、路況平臺、遷徙平臺,更好地跟蹤疫情病例分布;百度搜索大數(shù)據(jù)報(bào)告、百度X果殼的“拒絕野味”搜索彩蛋等合作模式,則是利用大數(shù)據(jù)信息對大眾進(jìn)行科普。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 前瞻網(wǎng) 
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