數據分析如今已經成為解決消防安全重大挑戰的有用工具。人們需要了解幫助避免火災風險的知識。

伍斯特理工學院擁有美國唯一的消防工程研究生課程。該學院的教授指出，大數據在消防領域正變得越來越重要，消防安全技術正在發生一些新變化。

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大數據在消防安全中的新應用

數據分析如今是一個非常熱門的話題。事實上，這個術語本身就是企業關注的主要流行術語之一。也許是因為數據分析正在改變幾乎每個業務領域。但是大數據的許多好處遠不止于此。數據分析在許多非業務應用程序中發揮作用，例如消防安全。

就在幾年前，消防專家開始研究將數據分析作為防火和減災工具的潛力。從那以后，那些負責將分析納入防火的組織已經取得了長足的進步，并在他們的工作中學到了很多東西。

美國消防協會也舉辦了一個關于大數據在消防領域中發揮作用的研討會。

預測未來的火災

數據分析和消防安全最明顯的用途之一就是預測未來的火災。預測分析是大數據的主要用途之一。醫療保健行業依靠大數據來確定某些類型的患者是否在未來將會患有某些疾病的可能性。消防安全的倡導者也可以做同樣的事情。

通過分析大量過去的數據，并結合消防人員對商業和住宅結構的了解，可以預測將來最有可能發生火災的地方。然后，消防人員可以使用這些數據來確定給定區域中的哪些建筑物需要盡快進行檢查。

定期檢查可以通過發現問題并要求業主負責解決問題，從而最大程度地減少建筑物起火。識別和解決的問題越多，涉及目標物業的火災累積風險越低。

個人財產評估

數據分析可以預測未來火災的地理位置，也可以用于類似的目的。數據可以顯示給定屬性中最易受火災影響的特定區域。例如，數據分析可以指出單個建筑中的特定工作空間或房間的火災隱患。

當涉及到企業的火災評估計劃時，這種信息被證明是無價的。正確的數據類型可以為責任人進行火災風險評估提供所需的指導。企業檢查人員可以利用這些數據，更好地了解他們應該在從燃料和燃燒源到可用的排放途徑等所有方面應尋找的內容。

獲得這些信息使圍繞某一特定財產制定預防戰略更加容易。因為檢查人員知道要尋找的內容，所以他們也知道推薦最適合可能情況的預防策略。

設計和滅火系統

消防安全領域中的大數據不僅限于預測分析。數據的另一個重要用途是用來確定各個環境的最佳滅火系統。就像有不同種類的滅火器一樣，商業場所也有不同類型的滅火系統。并非每座商業建筑都適合使用水基消防系統。

消防系統設計師可以查看數據，以確定在不同類型的建筑物中最可能發生的火災類型(就其分類而言)。他們可以查看過去的數據，以了解針對每種火災的不同消防系統的性能。

根據多年的歷史數據進行比較，可以使建筑師和設計師更容易集中精力尋找最佳的消防方案。在辦公樓中，這可能意味著開放式辦公區域的水基消防系統和工廠的粉末或泡沫消防系統，可能要求在數據中心安裝二氧化碳消防系統。

縮短響應時間

制定了最佳的防火和滅火策略并不意味著不需要消防部門的響應。值得慶幸的是，大數據也可以提供幫助。歐洲和北美的消防部門正在逐步尋求數據分析解決方案，以幫助縮短響應時間。

例如，收集和分析數據可以告訴消防部門一天中某些時間報告的火災通常需要多長時間才能作出反應。這些數據可以告訴他們是否需要選擇新的交通路線以避免交通擁堵。它可以告訴消防隊員需要多快進入消防車，并在什么時候可以出發。

數據分析實際上都是關于關鍵性能指標的。在消防安全領域，衡量成功的標準有所不同，而通過大數據和分析來衡量，有助于每個人做得更好。

人類無法徹底消除所有火災隱患。但是，可以通過提出新的預防策略和應對火災更好的方法來更好地管理風險。在可預見的未來，數據分析將發揮更重要的作用。它改善了預防火災和應對火災的方式，逐漸減少火災，并減少傷亡人數。

大數據消防方面的不可思議的價值

自從第一個自動噴水滅火系統出現以來，科技就一直成為現代消防策略的核心。而大數據在消防領域的應用是一個最新進展，它正在以令人印象深刻的方式顛覆這個行業。