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我，一個科技小編，最近在跟國外大佬的郵件交流中，感到飄過六級后的自己英語寫作水平那真是日漸捉急。

從句怎么用？時態對不對？看著對面主編犀利的目光，那一瞬間，真想問問自己為什么不good good study, day day up。

于是，我決定了，我要好好學習英語寫作！

想要提升水平，不自己動筆寫總是差那么點意思。

那么，問題來了：寫的好不好，誰來幫我批改呢？

其實，打從小學開始學英語，小學、中學、四六級、雅思托福……英語作文怎么提高從來都是一個難題。

尤其是各類考試，有嚴格的評分標準，可身邊哪能時時有經驗豐富的閱卷老師幫忙有針對性地修改提高呢？

聽聞我的煩惱，一位網易有道的胖友向我招了招手：你看我手機里這個紅色的App，里面最新上線了一只AI，能幫你批改英文小作文喲。

對啊，如果AI真的能準確評分，甚至給出修改意見，那像我一樣的同學們不就能隨時隨地把英語作文練到飛起了嗎？

略一調研，我發現，現在有AI批改英語作文功能的產品還真不少：網易有道詞典、微軟愛寫作（小英）、批改網、Grammarly……

想到現在宅在家里的大朋友、小朋友可能也有同樣的困擾，我決定親自測試一下這些AI們到底靠譜不靠譜。

AI批作文，到底哪家強？

初篩一番，我挑選出了幾個免費、容易上手使用的選手參與測評，分別是：網易有道詞典AI作文批改，微軟愛寫作，以及Grammarly免費版。

那么，話不多說，讓我們直接進入比賽。

Round 1：手寫識別

像小學中學英語考試、四六級以及考研英語、雅思托福考試，實際應試時都需要在紙面上進行寫作，因此在練習時，同學們也往往會選擇手寫。

寫完一遍，再打一遍字，未免有些麻煩，如果拍張照，AI就能自己識別我到底寫了什么，那就方便多了。

有道AI作文批改和微軟愛寫作均支持圖片識別功能。而Grammarly……由于沒有這一功能，這位選手選擇暫時退場。

我使出洪荒之力，用非標準應試字體謄寫了一篇作文，測試兩位選手。

先來看有道AI作文批改的表現：

識別得相當準確，有涂改的地方也沒有出現誤識別的情況，為數不多的幾個需要手動修改的地方，基本上都是手寫時字母和字母之間空格太大，因此識別時成了兩個單詞。

再來看一下微軟小英的結果：

由于我沒寫標題，小英強制把第一段都識別成了標題。忽略掉這一點的話，識別準確率也很高。但對于標點符號的識別不及有道AI作文批改敏感（上圖紅色標注處）。

還有個小問題：如果你把兩個詞寫得比較開，小英會識別出多余的空格，檢查得不仔細的話，會影響下一步評分的準確性。

另外，相比于只有網頁版的微軟愛寫作，手機端的有道詞典可以直接拍照識別，無需再倒一手把照片傳到電腦上，還是要方便一些。

Round 2：糾錯能力

如果說OCR只是影響用戶使用方便與否的細節，那AI批改作文的重點，當然在于能不能準確抓住作文中的bug。

有道AI作文批改、微軟小英和Grammarly都有識別文中語法錯誤并給出修改意見的功能。

這一輪，我們用一些單句來測試一下誰的Debug能力更強。

例句一：When the girl will leave, she fount an old begger in the tree and looked at angry and cold.

有時態錯誤，也有拼寫錯誤。

有道揪出了4處錯誤：

具體的判斷是：①疑似用詞不當，建議將「will leave」修正為「left」；②疑似動詞時態錯誤，建議將「fount」修正為「found」；③疑似名詞誤用，建議將「begger」修正為「beggar」；④疑似介詞「at」冗余，建議刪除。

把問題拋給微軟小英，它也同樣找出了這4處錯誤，并給出了一個單詞替換建議。

具體判斷是：①錯誤動詞時態，將「will leave」改為「left」；②動詞用法錯誤，將「fount」改為「found」；③單詞拼寫錯誤，將「begger」改為「beggar」；④冗余，刪除「at」；⑤建議將「cold」換成「bitter」、「hard」、「mean」。

最后看一下Grammarly的判斷。

Grammarly免費版指出了一處單詞拼寫錯誤，并建議我升級付費版。

同樣，在「But this stress didn’t stop me from thinking to attend the biggist activity in our school」這個句子中，有道和小英都指出了3處錯誤：

介詞「to」改「about」；動詞「attend」改「attending」；「biggist」拼寫錯誤，改為「biggest」。

而Grammarly免費版還是僅僅指出了「biggist」這個拼寫錯誤。

看來，就免費體驗來說，Grammarly的語法修改偏于簡單了。

最后，給有道AI作文批改和微軟小英出一個加試題。

例句二：On a cold morning, while I was watching a girl buy bread and milk in the fiont for me.

對于AI而言，這個句子的識別難點在于，同一個對象涉及了多個錯誤，「fiont」這個拼寫錯誤后面，緊跟著「for」這個介詞使用錯誤。

面對這一題，有道成功把「in the front of」這個整體識別了出來，既指出了拼寫錯誤，也發現詞組中介詞的錯誤。

而微軟小英的改法令人有些看不懂，難道是感應到了句子里主人公的內心戲？

這輪比拼結束，小小總結一下。

同樣是免費，Grammarly免費版相比于兩位中文世界的選手，差距有點大。

不過，Grammarly有插件版本，直接寫郵件的時候，能夠邊寫邊糾錯。

但如果是想要在AI的幫助下提升英語寫作能力，Grammarly免費版恐怕不是上佳選擇。

而有道AI作文批改和微軟小英，都更符合國內的英語學習路徑，總體表現都還不錯。不過，在錯誤復雜度提高的時候，有道的表現略勝一籌。

Round 3：評分準確度

另一個重點，是評分的準確度。

畢竟，考試都有嚴格的評分標準，能否依據標準給出準確的打分，對于廣大有應試需求的同學們而言還是非常重要的參考指標。

有道AI作文批改和微軟愛寫作，都支持多學段英語作文批改，涵蓋小學、初中、高中、四六級、雅思托福和考研英語。

至于Grammarly，作為一款“舶來”應用，并不是很適合我考試大國的風格，沒有推出打分功能，亦無法區分學段和考試類型。

不過，使用Grammarly，也可以針對自己的情況進行一些個性化設置，包括Audience（受眾）、Formality（正式程度）、Domain（領域）。

問題還是，免費版選擇有限。

我在網上找了一篇 7.5 分的雅思范文，人類老師對這篇作文的評價是：詞匯豐富、語法點豐富，并且論證全面。

那么AI會如何評價這篇作文呢？

還是先來看看有道AI作文批改的答卷。

有道給這篇作文打了8分，并且就詞匯、結構、語法和內容都給出了評級。

點擊查看點評，還能看到AI閱卷官從詞、句、篇章著手，對作文的總體評價，一些更高級詞匯的推薦，以及好詞的鞏固。

……詞匯量較為豐富……文章較為流暢……詞匯基礎扎實。

這樣的評語，與人類老師的判斷基本一致。

同樣一篇文章，我們來看看微軟小英怎么說。

同樣給出了8分，比較特別的是，小英會統計作文中所使用的考綱詞匯、邏輯連詞和從句數量。

與有道給出的總體評價報告不同，小英給出的是文章結構、句間關系、切題程度、展開程度4個評價指標。

需要注意的是，如果想參考文章內容中切題程度這個指標，必須填寫文章標題。而展開程度這個指標，我反復試了多篇作文，從高考范文到雅思范文，都是穩定一星……

這輪比拼結束，同樣做個小結。

總體而言，有道和小英的評分結果都根據考試類型的不同，與考試評分標準對齊，具有參考價值。

在細節上，有道會根據字數、詞匯使用情況、語句邏輯及銜接等方面給出綜合評價，微軟小英則是分點給出建議，主要集中在文章結構和句間關系兩個方面。

不過，在測試中微軟小英出現了一些小bug。

比如六級作文的滿分是15分，但在得分界面其最高分卻是25分。

背后技術

看來有道詞典批改作文的AI，確實有兩把刷子。

出于科技小編的好奇心，我向文章開頭給我推薦軟件的胖友打聽了一下，在這背后究竟是怎樣的技術。

以有道為例，其英語作文批改分為三個核心模塊：評分模塊 + 評語模塊 + 糾錯模塊。

評分模塊負責提供總分，及詞匯、語法、結構得分，采用的是傳統方法 + 深度學習方法。

評語模塊提供全文評語、詞匯推薦、范文推薦。

糾錯模塊提供14個類別的語法錯誤識別及修正，包括淺層的拼寫錯誤、深層的語法錯誤等。

其中，拼寫糾錯運用的是基于BERT的NER實體識別技術。

語法糾錯，則被定義為序列到序列的生成問題。核心基于Transformer架構。

核心模型所做的事，其實類似于翻譯：將語法錯誤的句子翻譯成語法正確的句子。

此外，在語法糾錯中，還采用了遷移學習和對抗學習。用真實語料和基于真實用戶錯誤分布生成的海量偽語料，不斷提升模型能力。

以上是網易有道詞典的質量評估結果。P值為精確率（Precision），R值為召回率（Recall），F0.5為P值與R值的調和平均，其值越高，通常表示算法性能越好。

可以看到，有道AI作文批改的測試結果已達行業領先水平。

好啦，看罷這一篇試用報告，不知道正備考四六級、雅思托福、考研英語的你愿意pick AI為你免費批改作文嗎？