無論是機器撰寫的新聞文章，由AI主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)安全還是在情緒檢測方面的重要進(jìn)展，2019年無疑為人工智能(AI)領(lǐng)域帶來了最前沿的成就。 展望2020年代，我們可以期待什么?

對于企業(yè)和消費者而言，人工智能肯定會繼續(xù)以有希望的方式發(fā)展。 迄今為止，圍繞AI的炒作正迅速被更切實的現(xiàn)實所取代，從而為組織提供了一種以結(jié)果驅(qū)動方式獲得AI收益的機會。

[[324090]]

人工智能將如何幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和決策者突破企業(yè)界限，以提高業(yè)務(wù)績效：

AI：不再只是流行語

如今，對于大多數(shù)工作場所而言，AI并不陌生。 根據(jù)Forrester的研究，全球53%的數(shù)據(jù)和分析決策者表示他們已經(jīng)實施，正在實施或正在擴展或升級某種形式的AI的實施。

在2019年，我們看到了圍繞AI的對話發(fā)生了轉(zhuǎn)變。 組織開始關(guān)注從AI獲得的商業(yè)價值，而供應(yīng)商則向客戶介紹了AI的成熟度。 同時，公司開始尋找數(shù)據(jù)科學(xué)家以外的角色來支持他們的AI旅程。

今年，我們將繼續(xù)關(guān)注通過AI應(yīng)對"真正"的挑戰(zhàn)，而不再是模糊地成為"支持AI的"。 有關(guān)如何開始使用AI以及將AI應(yīng)用于業(yè)務(wù)需要哪些團隊技能的話題將有更多討論。 您將了解有關(guān)如何通過采用來實現(xiàn)業(yè)務(wù)投資回報的更多信息。

越來越多的企業(yè)將意識到，由合適的人負(fù)責(zé)其AI計劃將產(chǎn)生更大的收益。 例如，擁有專門的首席數(shù)據(jù)官(CDO)或首席分析官(CAO)的公司使用AI，機器學(xué)習(xí)(ML)和/或深度學(xué)習(xí)進(jìn)行洞察計劃的可能性已經(jīng)比沒有CDO的公司高出約1.5倍。

通過更加強調(diào)工作場所中的AI，每個部門和職位的員工都將注意到AI對企業(yè)的重要性日益提高。

數(shù)據(jù)科學(xué)團隊將繼續(xù)受益于歡迎具有跨學(xué)科經(jīng)驗的成員，這將進(jìn)一步擴大在使用AI中發(fā)揮更大作用的非技術(shù)人員的數(shù)量，這是由于更容易使用ML工具包和AutoML功能的推動。

隨著AI應(yīng)用的增長以及越來越多的員工實際體驗到AI如何增強，改進(jìn)甚至從根本上改變其戰(zhàn)略和工作角色，AI將不再受制于企業(yè)的研發(fā)部門。 它幾乎涉及到未來公司的每個部分。

隱形AI實施

在2019年，我們看到了狹窄AI領(lǐng)域的巨大進(jìn)步，包括衛(wèi)星圖像，自然語言處理(NLP)和計算機視覺等領(lǐng)域。 展望未來，期望在AI研究以及AI模型的商品化方面看到更多突破。

人工智能將越來越多地嵌入到領(lǐng)域驅(qū)動的解決方案中，從而使其變得無形而無處不在。 邊緣計算中AI的趨勢使用就是一個例子。 在更有效地利用資源的推動下，信息處理和內(nèi)容收集將更接近信息源。

邊緣的AI還可以降低延遲并提高數(shù)據(jù)隱私性。 AI驅(qū)動的推理，模式匹配和預(yù)測將融合到邊緣的域應(yīng)用程序中，從而使用戶界面更智能。

IDC預(yù)測，到2022年，將有75%的企業(yè)將智能自動化嵌入技術(shù)和流程開發(fā)中。 該報告還預(yù)測，到2024年，人工智能將成為新的用戶界面，計算機視覺，自然語言，增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實將增強50%的用戶觸摸。 人工智能將無處不在，但從未見過。

增強型AI：以人為本的未來

今年，您將看到人類與AI之間更多可見的協(xié)作。 越來越多的AI將在環(huán)人類中進(jìn)行設(shè)計，從而增強功能。

在緊急情況下，環(huán)環(huán)相扣不僅是一種故障保護; 就像在今天的自動駕駛汽車上駕駛?cè)祟愸{駛員一樣。 但是，人類在AI系統(tǒng)中的作用遠(yuǎn)比在出現(xiàn)問題時處于待命狀態(tài)更重要。

人工輸入對于緩解AI偏差等問題以及提高模型日常決策的質(zhì)量是必不可少的。 組織已經(jīng)在關(guān)注這一需求：根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，在未來四年中，我們將看到75%的企業(yè)進(jìn)行培訓(xùn)和發(fā)展以解決新技能以優(yōu)化人與AI交互的員工。

但是，強大的力量伴隨著巨大的責(zé)任。 Forrester警告說，今年有三場PR災(zāi)難可能會在技術(shù)界"聲名狼藉"：大量假貨的出現(xiàn)，面部識別的不正確使用和過度個性化。 借助在環(huán)系統(tǒng)，組織可以識別此類AI技術(shù)可能發(fā)生的不道德轉(zhuǎn)折點，并將其帶回到正確的道路上。

顯然，2020年對于在企業(yè)內(nèi)部使用AI有著廣闊的前景。 但是，企業(yè)和消費者必須了解，快速出現(xiàn)的AI功能并不是可以盲目的信任的萬靈藥。

隨著公司繼續(xù)利用技術(shù)的力量，糾正這些誤解對于公司至關(guān)重要。 借助專為持續(xù)的人工輸入而設(shè)計的系統(tǒng)，企業(yè)可以使用AI解決障礙并在2020年及以后實現(xiàn)價值。