如何使用物聯網進行智能停車解決方案開發
智能停車是一種實用的物聯網應用，可以顯著改善每個人的生活。
想象一下，你提前二十分鐘到達目的地參加一次非常重要的會議。只要能提前找到停車位，你就能節省很多時間。
如果該建筑物的停車場已滿。你就要拼命四處尋找街道上的空間，但沒有找到適合的空間停車。你可以嘗試進入在街道對面建筑物的地下停車場。當你駛入時，可能你不得不先停下來，告訴參會人員你可能會遲到，并且地下停車場中沒有手機信號。
找到一個停車位可能需要半小時。當您最終到達辦公室參加會議時，滿頭大汗且氣喘吁吁。或許接待員會告訴你，所有人都已經離開。你的會議被取消了，你必須承擔嚴重的損失。
當然，這不是你一個人遇到情況。據調查，在美國平均每個司機每年浪費345美元，在全國范圍內每年造成超過700億美元的損失。
此外，接受調查的駕駛員中有40%的人說，由于找不到停車位的麻煩，他們選擇不去實體商店。
最近的研究預測，到2050年，全球將有68%的人口生活在主要的大城市中。這可能會對車主在城市中的停車方式產生直接影響。
那么，怎樣做才能改善城市的停車狀況呢?
物聯網智能停車場的工作原理
創新的智能停車技術與IoT連接相結合有助于解決此問題。已安裝的IoT傳感器能夠確定空車位的位置。 IoT數據通過無線連接傳輸到云服務器。停車場中的所有數據都會被實時收集和分析，以生成可供尋找空間的人使用的可用空間地圖。
尋找停車位的駕駛員可以參考實時智能停車地圖，并被引導到最近的空閑空間。 先進的系統可以保留這些空間，并從駕駛員那里收取電子付款。
在物聯網智能停車解決方案開發案例研究中，技術組件包括使用超聲波測量物理距離的超聲傳感器HC-SR04和ESP8266微控制器。兩者都安裝在每個停車位。
IoT設備使用MQTT協議通過無線信號將定期更新發送到運行AWS IoT服務的云服務器。 云服務器有關所有停車位的數據，這通過網絡或移動應用程序向用戶顯示可用的停車位，讓他們選擇一個。
物聯網傳感器如何檢測空閑停車位
物聯網傳感器使用超聲波檢測到物體的距離。 每個傳感器都嵌入在停車位表面中，并在停車位被占用時檢測到車輛底盤的距離。
3種可能的檢測條件
- 已占用空間：傳感器檢測到物體的距離在10到50厘米范圍內。
- 空閑空間：傳感器檢測到的物體距離超過50厘米。
- 空間是“骯臟的”：傳感器檢測到的物體距離小于10厘米。
如果情況是“骯臟的”，則傳感器可能被東西覆蓋或被阻塞，需要檢查設備。
該應用程序在AWS IoT和AWS Lambda上運行，并以綠色顯示驅動程序的可用空間，以紅色顯示占用的空間，并以黃色顯示傳感器故障。
基于物聯網的智能停車系統配置
停車場中的停車位數量決定了IoT配置和系統架構的軟件和硬件要求。對于大型停車場，最好對傳感器使用網關和LPWAN協議。
LoRaWAN標準的采用是當前物聯網趨勢之一，也是通過減少功耗來增加自治系統運行時間的方法。根據LoRa聯盟的規范，這減少了更換電池的需求。在需要更換之前，電池壽命可以延長到五年。
基于物聯網的智能停車傳感器
智能停車傳感器類型包括超聲波、電磁場檢測和紅外西。
- 超聲波：通過使用超聲波進行測量檢測，可以提高傳感的準確性。這種傳感器的缺點是可能被灰塵阻塞。
- 電磁場檢測：當金屬物體靠近傳感器時，此傳感器將檢測磁場中的微小變化。
- 紅外：這種傳感器可測量周圍溫度的變化并檢測運動。
停車4.0：智慧城市的未來與機遇
智能停車系統的部署預計將繼續增加，因為該技術非常有用，并可以改善日常生活。可以將以下高級功能添加到智能停車系統中，以將其轉變為高度多功能的管理工具。
- 停車需求管理和空間優化
- 個性化停車指導
- 停車預約系統
- 動態停車價格和政策優化
- 檢測停車區、費用和違章逾期。
對于大型停車場，增強現實技術可以在智能手機捕獲的真實圖像之上創建映射功能。這些基于AR的室外和室內導航系統可以通過虛擬路徑引導駕駛員到達停放的汽車。
另一項創新是使用視覺圖像處理來捕獲車輛的牌照號，并借助光學字符識別技術對其進行識別。然后，它會自動打開通往停車場的大門，系統會引導駕駛員前往合適的停車位。
智能停車系統的未來似乎很有希望。該解決方案背后的技術包括物聯網、人工智能、機器學習、增強現實，這些都是在“工業4.0”術語下推動企業數字化轉型的技術。利用這些創新，Parking 4.0將通過解決城市化挑戰來提高停車系統的效率。
