你邀請了所有的朋友和家人來你家參加節日聚會。你已經打掃了你的房子，在客廳擺上零食，在餐廳擺好桌椅，在里屋擺上飲料。你已經完美地計劃好了一切——一切都安排好了。

客人到達后會均勻地分散在房間里的不同房間里，從一個空間到另一個空間，從一個對話到另一個對話。活潑的聊天和溫暖的節日音樂充滿你的家。

但事實并非如此。最終的結果是，所有的成年人都擠進了廚房，而所有的孩子都躲進了地下室。你最終會把所有食物都帶回廚房，因為所有人都在廚房。沒人進客廳;沒有人坐在餐廳吃晚飯。你會忍不住覺得你為裝修房子所付出的所有努力都白費了。

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如果這聽起來很熟悉，那么您已經遇到了空間利用領域的一個經典問題。你以為你已經為派對把房子布置好了，以最大限度地利用所有房間，但你的朋友和家人最終都聚集在房子里的一兩個地方。

同樣的情況也發生在現實世界中：設計師——無論是建筑師、物業經理還是室內設計師——設想一個空間——如辦公樓、酒店大堂或活動場地——以一種特定的方式使用。但在實踐中，租戶、客人和游客最終會以完全不同的方式使用空間。

設計師不得不嘗試著回答一些問題：所有人都在哪里?為什么會這樣呢?我們如何才能最好地監控、測量并對空間的使用采取行動?物聯網與此又有什么關系呢?

問題：當前的空間利用收集方法不準確和延遲

測量空間利用率的目的是要弄清楚有多少人在使用一個空間。測量空間的范圍可以是不同的——從共同工作空間的單獨桌子到辦公室的會議室，再到會議的展覽廳。

目前的方法對入住率使用非常粗略的估計值，例如回顧日程安排記錄、辦公室會議室預訂情況或某一活動的門票銷售情況。在某些情況下，組織聘請顧問進行人工觀察和現場評估有多少人通過給定的區域。雖然它可以讓你接近答案，但使用這些方法有幾個限制:

非實時：回到預訂系統查看數據可能會很有幫助，特別是如果你沒有一個真正的空間利用系統。但它們并不能準確地反映當前正在發生的事情。根據用例的不同，擁有實時視圖可能很重要。

耗時：目前的許多方法都是勞動密集型或乏味的。例如，雇用第三方來執行現場評估可能會代價高昂，并且從其他系統收集信息來拼湊特定地點的占用情況可能會很耗時。

不可量化：人工觀察或使用其他系統(如會議室預訂系統)代替入住率并不能提供準確的人數。對于安排在會議室的會議，有多少人最終參加了?

不靈活：從安全徽章刷卡或其他形式的自我報告等系統收集數據需要安裝新的基礎設施(例如，刷卡面板和門鎖機制布線)或操作培訓(教人們如何報告他們的使用情況)。這使得您很難快速更改您想要度量的領域并獲得一致的報告。

解決方案：使用物聯網獲取空間利用率可以改變多種行業

借助物聯網，組織可以系統地衡量空間利用率，從而擺脫過去高度手動、耗時且難以量化的流程的限制。通過實施使用物聯網的系統，測量空間利用率將變成：

自動化：通過在各個位置放置傳感器來測量預定空間，硬件進行數據收集和計數。你不必依靠真人或自我報告來完成這項工作。

可重復：使用軟件處理傳感器收集的數據，以得出占用情況的計數或水平，測量過程變得一致和可重復。用戶可以依賴他們讀取的入住率水平，因為他們知道它們是一致生成的，這是一種全天候運行的無偏見的方式。

實時性：由于傳感器不斷收集數據以報告入住率，因此可以構建界面，以同樣快的速度顯示入住率信息。通過這種方式，用戶可以很容易地訪問空間使用情況的實時視圖。

在任何行業中，能夠周到地設計出與房間的預期用途相匹配的空間是一項困難而又重要的工作。通過收集空間利用率數據并觀察隨時間變化的趨勢，物聯網能夠轉變各種行業，例如：

辦公室和物業管理：使用占用情況數據了解哪些房間、辦公空間或樓層的使用率最高，以便為辦公室設計提供信息，或調整供暖和制冷系統以節約能源。

零售業：分析顧客如何在商店的不同區域消磨時間的趨勢，并從一個區域移動到另一個區域。使用這些數據來做出商品宣傳和產品植入決策。

活動和娛樂：查看空間利用率數字以衡量實際的出席人數，對活動中使用最多和最少的空間執行熱圖，并重新配置供應商或A/V系統，以匹配客流量并提供最好的場館覆蓋。在給定空間達到容量時設置警報，以便將訪客重定向到其他區域。

技術：基于BLE的傳感器和Lora網絡強調多種選擇

空間利用系統中使用的確切技術將根據用例而有所不同。這還取決于正在測量的是什么。這可以是一張桌子的占有率、一個房間的使用率或更廣泛定義的空間的容量。

查看傳感器時，需要考慮幾個因素：

精度/檢測方法：測量需要多精確?一個被占用/未被占用的狀態就足夠了嗎?或者需要一個估計的人口數量嗎?可能使用的檢測方法有紅外線(IR)傳感、光傳感、攝像機和成像，以及藍牙低能量信標(BLE)。

電源：可選有線(墻上插座、PoE)或無線(電池供電)。有沒有可以插入傳感器以獲得電源的地方，或者傳感器是否必須是無線的并依靠電池電源運行?如果是電池供電，電池的續航時間有多長?是否可以更換電池而不是整機?

占用空間：設備是否需要小于一定尺寸才能不顯眼?它是否需要以某種方式定向或安裝在某處?外形尺寸和安裝程序可能會有所不同。

為了連接到云，傳感器可以直接與云通信，也可以根據使用情況與與云通信的網關通信。

如果考慮直接連接到互聯網，選項包括Wi-Fi和蜂窩網絡。Wi-Fi的優勢在于它通常已經在安裝地點可用，并且在人們通常所在的地方有足夠的覆蓋范圍。然而，Wi-Fi連接可能不穩定，訪問可能因企業安全規則而異，并且只要Wi-Fi出現故障，連接就會中斷。蜂窩網絡無處不在且更強大，但數據成本可能會變得昂貴，具體取決于傳感器的數量和解決方案的報告頻率。

如果通過網關查看與云的網絡連接，低功耗廣域網(LPWAN)可能會滿足您的需求。這些網絡強調長距離、低帶寬通信，因此即使是單個網關也可以為位于大半徑內的所有傳感器提供覆蓋。LPWAN可用于室內和室外用例，低帶寬可節省電池供電傳感器的能源。LPWAN協議的示例包括LoRa、NB-IoT和Sigfox。