人工智能在現(xiàn)代人類生活中近乎無(wú)處不在，機(jī)器學(xué)習(xí)作為其重要的實(shí)現(xiàn)手段也逐漸成為了技術(shù)圈炙手可熱的話題。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用日趨廣泛，也帶來(lái)了一些不可避免的挑戰(zhàn)。在解決復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，增加的巨大計(jì)算量，復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和大數(shù)據(jù)成為最直接的難題。那么，如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聰明起來(lái)、快起來(lái)則成為了我們首先要解決的困難之一。

為此，戴爾科技集團(tuán)中國(guó)研究院與VMware創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合主辦《前沿“機(jī)器學(xué)習(xí)加速”網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)》，并特邀中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)上海分部作為支持單位參與本次活動(dòng)，帶您全方位、多角度了解機(jī)器學(xué)習(xí)加速。

歡迎大家查閱下圖獲取網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)課程信息，并報(bào)名參會(huì)！

活動(dòng)安排

首期活動(dòng)將于

5月15日（周五）

下午14:00開(kāi)始

主題為《機(jī)器學(xué)習(xí)流程管理與自動(dòng)化》

活動(dòng)講師

李三平

戴爾科技集團(tuán)中國(guó)研究院高級(jí)主管科學(xué)家，美國(guó)麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)工程專業(yè)博士。跨多個(gè)領(lǐng)域的科研與工作經(jīng)歷，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、遙感影像、Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)、Web平面設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)驗(yàn)證等，目前從事機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)研發(fā)、創(chuàng)新與應(yīng)用。在國(guó)際學(xué)報(bào)類期刊、IEEE Transactions及國(guó)際會(huì)議發(fā)表20多篇論文，申請(qǐng)美國(guó)專利40余項(xiàng)，中文譯著三本。

聶雨虹

戴爾科技集團(tuán)中國(guó)研究院資深軟件工程師，畢業(yè)于武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，曾就職于三星通信研究院、惠普，主要關(guān)注與工作領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù)與分布式。

課程概要

機(jī)器學(xué)習(xí)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用愈加廣泛，同時(shí)也不可避免地遇到諸多挑戰(zhàn)。例如缺乏成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流管理和自動(dòng)化工具，尤其在解決某個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的多個(gè)問(wèn)題時(shí)，導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期中的大量重復(fù)迭代。我們基于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期各個(gè)階段的細(xì)粒度追蹤，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)工作流的知識(shí)庫(kù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)問(wèn)題之間的知識(shí)遷移，最終達(dá)成特定場(chǎng)景中業(yè)務(wù)問(wèn)題與機(jī)器學(xué)習(xí)洞察之間的解決方案自動(dòng)化。

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