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【51CTO.com快譯】如今云服務用于數據存儲以及日益用于分析和計算，這意味著你實際上在“外包”存儲和管理大量數據帶來的許多麻煩。場地、能耗、網絡基礎架構和安全等問題已成為云服務提供商操心的問題，而提供商通常完全有能力處理這些問題。

使用云解決方案的另一大優點是它們可以高度擴展。大多數提供的方案讓你可以從小處著手，隨著需求增長，可以增加用于存儲數據的容量。大型提供商還都提供附加的服務，可滿足你的AI、分析和數據可視化等要求，你的寶貴數據永遠不會離開安全的云環境。

AWS S3

先來說說企業云服務提供商的鼻祖。亞馬遜早在2006年推出了其首個平臺即服務產品，自那時起，它就成了幾乎所有其他云存儲和計算服務的楷模。同年，它還推出了彈性云計算(EC2)，這個計算平臺提供虛擬化的數據處理服務，你的需求變化時，它可以快速增加或減少資源。亞馬遜的數據湖服務名為亞馬遜簡單存儲服務(S3)，現被全球數百萬家公司和組織使用。

盡管競爭對手競相奮力追趕、為各自的服務添加新功能，但就大數據運營而言，AWS仍是最受歡迎的存儲解決方案，2019年第四季度為這個科技巨頭創收近100億美元。

微軟Azure Data Lake

微軟應對AWS的產品于2010年晚些時候推出，但很快發展成為提供整套工具和服務，旨在使處理大型數據集的組織可以在云端執行所有操作。

微軟擁有運行世界上一些規模最大的處理和分析操作這方面的經驗，包括其自己的Office 360、​，Skype和Xbox Live。一個優勢是企業級安全和治理以及與高級分析工具集成。

Azure的服務套件包括Azure Data Lake，它專門旨在滿足數據方面有復雜要求的企業和組織的需求。數據以原生格式存儲在數據湖中——未經處理，也無需符合可應用于所有其他數據的標準模式。

谷歌云存儲

谷歌的云平臺立足于支持其自己的大數據驅動服務(比如Youtube和谷歌搜索)的同一技術，擁有由此帶來的種種可擴展性和可靠性。它還提供諸多面向存儲和面向數據湖的服務，統一歸屬谷歌云存儲，旨在可靈活擴展以處理EB級數據。根據訪問頻次，對不同的數據集實行不同的定價方案，因此實際上只是“備份”，無需即時訪問的數據可歸檔起來，以降低存儲成本。你還可以選擇存儲在世界上的哪個地方——這會影響訪問時間，確保可以在需要的地方訪問數據，同時消除了將其存儲在不需要的地方帶來的成本。另一個好處是，如果你渴望降低碳排放量，自2007年以來谷歌的所有數據存儲解決方案的碳排放量為零。

Oracle云

Oracle完善的數據庫平臺通過其Oracle云服務供企業使用，該服務提供靈活可擴展的存儲以及基于云的分析和數據處理服務套件。該服務因強大的安全功能而備受好評，包括對發送到該平臺的所有數據進行實時加密。該平臺本身使用Oracle自家的專有高級機器學習流程，幫助自動執行你可能要執行的許多數據操作，并減少手動輸入數據引起的錯誤。

IBM云

IBM根據你的需求提供許多不同的數據湖解決方案，它們都圍繞IBM云(以前名為Bluemix)平臺集中起來。與本文提到的其他解決方案一樣，你可以從小處著手(甚至使用免費套餐)，等開始生成和存儲大量數據時進行擴展。有了IBM平臺，用戶可以根據所處理的數據結構來選擇對象存儲、塊存儲或文件存儲。IBM提供“認知”分析工具(Watson AI平臺)，它們與存儲在IBM云服務上的數據完全整合。

阿里云

阿里云在西方國家還沒有像谷歌、AWS和微軟“三巨頭”那樣受歡迎，但是它的實力無疑在不斷增強。然而，作為中國領先的大數據云服務提供商，阿里云在亞洲擁有龐大的用戶群，并提供種類與美國平臺一樣齊全的分析、安全和AI工具。它提供按需付費模式和按月訂購模式。用戶評論表明，向美國和歐洲客戶提供的服務可能不如硅谷競爭對手來得完善，但價格極具競爭力。

原文標題：What Are The Best Big Data Cloud Storage Providers? Here Are The Top 6

作者：Bernard Marr

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