2020年5月23日，央視《對話》欄目邀請到應急管理部副部長鄭國光，圍繞“從疫情看中國應急管理”話題展開探討。中科曙光總裁歷軍作為嘉賓，介紹了公司支持疫情應對的具體舉措，并就信息技術和科技企業在未來應急管理方面的重要作用分享了個人思考。

　　年初爆發的新型冠狀病毒肺炎疫情，注定成為我國應急管理的新起點。在全國上下團結抗疫的過程中，新型信息技術得到廣泛應用，在高效遏制疫情蔓延、有序恢復生產生活方面發揮了不可替代的作用。

　　全球疫情尚未結束，政府工作報告中也指出“要統籌推進疫情防控和經濟社會發展”，因此如何更加充分地發揮技術優勢，把面對公共突發事件時的諸多不確定性盡可能變為確定性，讓應急管理最大程度地實現從“事后追蹤”到“事前預警”，是當下重要的現實課題。

　　要實現這點，就要實現“數據判斷”和“經驗判斷”的深度結合，科技企業首當其沖，重任在肩。

　　從“科技抗疫”到“科學應急預警”，科技企業使命重大

　　作為中國信息產業中的一員，中科曙光積極承擔起社會責任，充分發揮自身能力和優勢，在疫情不同階段，提供了多種類型的技術支持。

　　疫情初期，除了提供基礎設施外，曙光貢獻的100P免費算力有效助力了病毒溯源、病毒基因序列分析、疫苗及藥物研發篩選;疫情中期，基于曙光云計算平臺的疫情排查上報系統緊急開發上線;同時曙光依靠自身的智能制造系統，迅速生產交付大量系統設備，確保全國出行大數據、健康綠碼等信息技術應用順利實施;疫情后期，曙光還開發出的遠程協同辦公應用、企業復工疫情防控平臺等也多有助力。

　　疫情來得突然，影響范圍、速度和程度都遠超預期，社會整體缺乏相應準備，只能戰疫過程中不斷摸索，主要工作集中在事后應對上。未來，如何充分利用信息技術將事后應對變成事前預警，從“科技抗疫”轉變為“科學應急預警”，科技企業使命在肩。

　　目前，我國已經可對極端天氣災害等實現一定的預報預警，但對新冠疫情這種突發傳染病的預警仍有相當大的難度。不過，在疫情初期，通過大數據、云計算、人工智能等技術，可以有效實現及時感知，高效溯源。比如，利用技術手段加強對病毒傳染擴散模式的研究推演;通過對出行、聚集活動等數據的記錄，助力第一時間的回溯排查等。

　　未來，這些極具價值的數據積累依托新型基礎設施、更先進的技術，有望為事前預警提供更高效的解決方案和新的解決思路。

　　乘“新基建”東風，大幅提升應急管理體系建設，增強社會治理能力

　　“新基建”不僅僅是穩定經濟發展的應對舉措，更在提升社會治理能力方面影響深遠。推進應急體系建設，有以下幾個工作重點：

　　首先，加強應急管理領域的融合基礎設施建設。經此一“疫”，應急管理領域可加強建設專有新型融合基礎設施，將先進技術與各類應急災害場景內做結合，更有針對性的解決及預測問題。

　　其次，加強數據的互聯互通。目前國內多領域都存在同樣問題，希望通過頂層設計與統籌管理，在保證數據安全的基礎下，統一標準，加速數據共建共享，充分打破數據孤島。

　　第三，借助數字化和智能化技術，充分發揮和釋放數據紅利，使得基于數據的智慧應急管理成為可能，提高風險防御能力、恢復能力和發展能力。

　　有了科技企業完善的技術支撐，及推進“新基建”過程中形成的“科學應急管理”機制體系，當未來再次面對重大公共突發應急事件時，相信我們應對會更從容，處理會更高效。