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【51CTO.com快譯】

全球數(shù)據(jù)呈爆炸之勢(shì)已有一段時(shí)日，公司應(yīng)對(duì)這種情況的重要性不足為奇。許多公司紛紛效仿面向數(shù)據(jù)的企業(yè)，比如谷歌和Facebook。不過(guò)雖然大多數(shù)公司試圖與時(shí)俱進(jìn)，將數(shù)據(jù)置于運(yùn)營(yíng)的中心地位，但數(shù)據(jù)常常仍未利用起來(lái)。

只有在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型環(huán)境下才能釋放數(shù)據(jù)的潛力;在這種環(huán)境下，數(shù)據(jù)被視為關(guān)鍵的業(yè)務(wù)資產(chǎn)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員都有所需的訪問(wèn)權(quán)和知識(shí)，可以將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)用的寶貴信息。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司永遠(yuǎn)不會(huì)錯(cuò)過(guò)利用數(shù)據(jù)資源的機(jī)會(huì)。報(bào)告、電子表格、圖表及所有其他信息源可幫助參與決策的每個(gè)人(實(shí)際上幾乎是每個(gè)員工)充分利用公司存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。

幸好，市場(chǎng)上不乏為應(yīng)對(duì)這項(xiàng)挑戰(zhàn)性任務(wù)并使數(shù)據(jù)檢索和分析自動(dòng)化而開發(fā)的工具，那樣決策者只需根據(jù)結(jié)果采取行動(dòng)。不過(guò)，據(jù)NewVantage Partners在2018年開展的《大數(shù)據(jù)主管調(diào)查》顯示，來(lái)自57家大公司的99%的受訪者表示，所在公司正試圖轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化，但只有三分之一的公司成功。這是否意味著它們做錯(cuò)了，還是部署的商業(yè)智能(BI)工具不是那么有效?

打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型環(huán)境

商業(yè)智能工具是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持系統(tǒng)(DSS)，用于檢索、分析、轉(zhuǎn)換和報(bào)告數(shù)據(jù)。如今，市場(chǎng)上有眾多BI平臺(tái)，提供各種類型的分析、可視化和集成功能，其中一些基于AI，因而能夠做出可靠的預(yù)測(cè)。許多BI工具有獨(dú)特的功能和誘人的附件，但所有這些工具都提供必不可少的功能;如果這些功能使用得當(dāng)，可以助力公司。

如今，市場(chǎng)上領(lǐng)先的平臺(tái)是Microsoft Power BI。該工具的界面與微軟的其他產(chǎn)品非常相似，提供了面向非專家用戶的基本功能和面向?qū)I(yè)級(jí)分析員的高級(jí)功能。然而，與Power BI集成可能需要專業(yè)提供商的幫助。

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為了評(píng)估BI工具對(duì)于建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境有多重要，我們需要了解該環(huán)境的要求。如前所述，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司了解如何通過(guò)使用分析技術(shù)來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。不過(guò)雖然一些公司是在大數(shù)據(jù)熱潮后成立的，因此有更多機(jī)會(huì)一開始就打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化，但其他公司需要實(shí)際改變業(yè)務(wù)理念，以便將數(shù)據(jù)注入到?jīng)Q策中。

以下是任何面向數(shù)據(jù)的公司應(yīng)遵循的一些基本原則。

原則1：以身作則

雖然NewVantage Partners調(diào)查中56%的受訪者是首席數(shù)據(jù)官(CDO)，但在參與2012年同一項(xiàng)調(diào)查的公司中只有12%任命了CDO。即使沒有CDO，領(lǐng)導(dǎo)者也應(yīng)要求決策必須基于數(shù)據(jù)。同時(shí)，請(qǐng)勿將數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析員與其他團(tuán)隊(duì)成員隔離開來(lái)，要讓他們相互學(xué)習(xí)。

BI工具如何提供幫助?

部署工具是獲得有意義的寶貴信息，并且闡述時(shí)讓數(shù)據(jù)專家和任何其他團(tuán)隊(duì)成員都可以理解的絕好機(jī)會(huì)。因此，無(wú)論職位高低，每個(gè)人都將能夠參與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型過(guò)程。此外，雖然數(shù)據(jù)科學(xué)家可能花數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天來(lái)收集和整理來(lái)自各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換成易于理解的信息，但BI平臺(tái)的處理速度快許多倍。這將為其他業(yè)務(wù)方面節(jié)省時(shí)間、精力和金錢。

原則2：使用單一來(lái)源的高質(zhì)量數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化應(yīng)立足于來(lái)自一個(gè)可靠來(lái)源的準(zhǔn)確且一致的數(shù)據(jù)。不同的系統(tǒng)可能生成不同的輸出——具體取決于配置，這可能會(huì)導(dǎo)致誤解和錯(cuò)誤，從而影響整個(gè)公司。

BI工具如何提供幫助?

BI平臺(tái)使公司可以在單一環(huán)境下收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，這確保了寶貴信息的統(tǒng)一性和安全性。基于AI的系統(tǒng)將為每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員提供準(zhǔn)確的數(shù)字和報(bào)告，那樣決策基于相同的信息。

數(shù)據(jù)越過(guò)時(shí)，可靠性越低，這增加了業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)時(shí)分析消除了這個(gè)問(wèn)題。此外，它節(jié)省了時(shí)間(常常意味著節(jié)省了資金)，提供更快速、更有效的決策，擁有基于AI的預(yù)測(cè)模型更是如此。

原則3：使數(shù)據(jù)易于訪問(wèn)

為了使文化可持續(xù)發(fā)展，員工需要分享文化理念。為了使每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員參與進(jìn)來(lái)，數(shù)據(jù)應(yīng)該易于理解，并在整個(gè)公司內(nèi)都是可用的。

BI工具如何提供幫助?

要在整個(gè)公司分發(fā)數(shù)據(jù)，先應(yīng)使數(shù)據(jù)易于訪問(wèn)且可靠。BI工具通過(guò)從本地和基于云的數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)來(lái)簡(jiǎn)化該任務(wù)，通過(guò)自動(dòng)增量更新來(lái)確保數(shù)據(jù)最新。

有了BI平臺(tái)，在整個(gè)公司傳播寶貴信息變得更容易，因?yàn)闊o(wú)論大小和格式如何，數(shù)據(jù)都可以在工具內(nèi)進(jìn)行協(xié)作或輕松導(dǎo)出供外部使用。

解讀一行行數(shù)據(jù)可能是個(gè)挑戰(zhàn)，特別是對(duì)于那些不熟練的人。這時(shí)候，數(shù)據(jù)可視化派得上用場(chǎng)。借助預(yù)構(gòu)建的模板或自定義視覺元素，可以將數(shù)據(jù)輕松轉(zhuǎn)換成鮮艷生動(dòng)的圖形、圖表和表格，極容易理解。

這對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化而言是否足夠?

盡管BI工具可以助力幾乎所有與數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)流程，但這只是打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化所邁出的第一步。問(wèn)題是，BI工具是一種手段，而不是目標(biāo)。因此，應(yīng)在專業(yè)人員監(jiān)控的情況下實(shí)施，專業(yè)人員將激勵(lì)并指導(dǎo)您的員工把打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型環(huán)境視作最終目標(biāo)。

原文標(biāo)題：BI Tools — Are They Enough to Build a Data-Driven Culture? , 作者：Darya Efimova

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