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「一篇論文投多個期刊，每個期刊對圖表格式要求不一，同一組數據要用多種工具分別繪圖。」

不光是你，哈佛大學天文研究所的博士后，也不堪忍受論文重復繪圖之苦。

他的解決辦法是：親自開發一個Matplotlib的補充包，增添scatter、notebook等其他軟件常用的繪圖工具，還支持一鍵調用符合IEEE等不同期刊要求的圖表格式。

現在，這個論文神器已經在Github開源，@愛可可老師 也在微博推薦，收獲大量轉發好評。

安裝工具包

推薦使用Python3環境，并且要預裝Matplotlib原始包。

安裝這款補充包可以通過pip用一行代碼完成：

pip install git+https://github.com/garrettj403/SciencePlots.git 

你也可以選擇手動安裝工具包，把Github上的項目克隆到本地以后，直接將*.mplstyle的所有文件放到Matplotlib的風格（style）路徑下。如果不清楚具體路徑，使用以下代碼：

import matplotlib 
 
print(matplotlib.get_configdir()) 

編譯器會返回Matplotlib的路徑，你可能還需要手動建立一個stylelib文件夾。

使用教程

調用補充包的各種風格和格式十分簡單，都可以通過一行代碼直接實現。

「science」是這個補充包最基本的一種風格，基本滿足一般科研論文的繪圖要求，代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
 
plt.style.use('science') 

也可以在同一張圖中使用多個不同的風格：

plt.style.use(['science','ieee']) 

對于一些期刊，比如IEEE，圖表的格式要求中提出要在基本格式上強調某些特定的參數（字體大小，圖片寬度等），單獨調用這些特殊格式要求使用如下代碼：

with plt.style.context(['science', 'ieee']): 
 
plt.figure() 
 
plt.plot(x, y) 
 
plt.show() 

調用指令就這么簡單。

使用實例

基本風格「science」：

「science」+「grid」（網格）風格：

「ieee」風格：IEEE期刊對圖表的尺寸、文字大小都有要求，同時還要求在黑白印刷時也能清晰呈現，下圖是符合要求的「science」+「ieee」風格：

「science」+「scatter」（離散）風格：

Jupyter環境下的「notebook」風格：

補充包中的風格也可以和Matplotlib中的已有風格一起調用，例如「dark_background」+「science」+「 high-vis」:

此外，擴展包還提供多種繪圖色彩搭配方案。

high-vis：

bright：

vibrant：

muted：

retro：

補充包默認使用Latex字體渲染，如果電腦中沒有Latex，可以改用無Latex渲染模式：

plt.style.use(['science','no-latex']) 

這個項目還在持續更新中，作者會不斷添加不同的期刊格式，如果需要檢查更新最新版本，通過這行代碼實現：

pip install SciencePlots 

作為科研黨的你看到這款論文神器有沒有心動呢？

如果它真的對你寫論文有幫助，那么趕緊用起來吧。

傳送門

Github項目地址：

https://github.com/garrettj403/SciencePlots