在過去的幾個月中，COVID-19病毒已對全球產(chǎn)生了巨大影響。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，截至4月28日，全球已有280萬例確診病例，全球超過213個國家報告了近198000例確診死亡病例。COVID-19大流行正在迫使政府和企業(yè)采取對降低病毒傳播速度至關重要的行動。

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3月19日，加利福尼亞州40歲以上的所有居民被要求“庇護所在”，僅出于基本必需品而離開家園。而一個月前，這里的交通擁擠不堪。此后的日子里，紐約市，費城，俄亥俄州，特拉華州以及許多其他州和城市也紛紛效仿。

當然，如果我們要對數(shù)千人喪生和數(shù)十萬人將被感染的悲劇產(chǎn)生任何影響，這些步驟是必要的。即使采取了嚴厲的措施，家庭和社區(qū)從COVID-19大流行中恢復所需的時間也將至少在幾個月內進行衡量。在人類遭受苦難的背景下，擔心企業(yè)將如何應對放緩的經(jīng)濟似乎充其量不過是一場毫無意義的軼事討論。

但是，COVID-19對世界經(jīng)濟的影響可能會將醫(yī)療保健危機轉變?yōu)橥戎匾慕鹑谖C。美國的失業(yè)人數(shù)每周以兩位數(shù)的速度增長。在中國，COVID-19疫情已導致自1970年代以來首次經(jīng)濟萎縮，而美國道瓊斯指數(shù)在三個月內下跌了近35%。美國經(jīng)濟顯然將步伐放緩，全球各行各業(yè)的企業(yè)正為經(jīng)濟衰退做好準備。

人工智能和機器學習的成功案列存在有風險嗎?

在過去的五年中，人工智能(AI)和機器學習(ML)項目已接近企業(yè)投資優(yōu)先級的項目。根據(jù)Gartner的調查，到2020年，將有14%的組織已經(jīng)采用AI，而正在考慮采用的組織又有48%。對AI和ML的快速采用和持續(xù)關注的原因在于對AI / ML技術的巨大影響投資在幾乎任何業(yè)務上。

一家大型跨國銀行通過部署基于AI / ML的預測來確定適合更可能關閉模式的目標客戶，從而能夠使新客戶的關閉率翻倍。同一組織還通過根據(jù)其他已購買產(chǎn)品的興趣來預測客戶何時對購買服務感興趣，從而提高了收盤率。一家保險跨國公司通過將重點放在具有團體合同的客戶以及在其網(wǎng)站上具有很高訪問量的合同上，從而可以將向上銷售的可能性提高2.9倍。

這些只是AI / ML為消費者和企業(yè)帶來重大利益的一些用例。對于大多數(shù)組織而言，即使在財務狀況良好的經(jīng)濟時期，AI / ML的挑戰(zhàn)也并不在于衡量投資回報率，而是在于項目開發(fā)所涉及的重要時間表。考慮到經(jīng)濟的萎縮，可能的裁員以及我們未來的衰退時期，現(xiàn)有的和可能的新AI / ML投資會發(fā)生什么?企業(yè)應如何應對和適應?

AI / ML在低迷時期，需要幫助還是阻礙?

經(jīng)濟低迷總是帶來很大的不確定性-經(jīng)濟衰退會短暫而劇烈嗎?不太嚴重，但時間跨度較長?在最好的情況下，為經(jīng)濟衰退做計劃是一個復雜的提議。許多組織在經(jīng)濟衰退開始時反應太慢，然后在經(jīng)濟總是復蘇時無法迅速做出反應。

每當討論經(jīng)濟衰退時，企業(yè)都必須開始考慮減少投資，但是正確的舉動是什么?特別是關于AI / ML的投資?AI / ML項目的實際回報通常不是以周為單位，而是以更長的時間框架衡量。AI / ML項目(例如客戶流失預測，貸款違約監(jiān)控，營銷活動優(yōu)化等)過去一直專注于組織的高度戰(zhàn)略性領域，以增長或風險管理為目標，使其成為可提供豐厚收益的高價值機會，但這也需要大量的資金和資源。

在經(jīng)濟衰退期間，企業(yè)中的這些AI / ML用例更具價值，因此，真正的問題不是是否應該重新評估對AI / ML的投資，而是企業(yè)如何繼續(xù)提高其AI / ML的價值。經(jīng)濟不景氣期間的ML倡議?

隨著組織在經(jīng)濟增長放緩期間重新評估其投資時，最可能的應對措施之一是放慢甚至停止招聘新人才，尤其是技能嫻熟，價格昂貴的人才，例如數(shù)據(jù)科學家和AI / ML專家。考慮到仍然需要完成項目但資源不可用或無法訪問的情況，企業(yè)如何繼續(xù)發(fā)展和擴展其AI / ML項目?

答案在于利用自動化在現(xiàn)有BI組織中為全新的AI / ML開發(fā)人員級別提供支持。AutoML 2.0平臺可以加快開發(fā)AI / ML解決方案所需的幾乎所有步驟，并可以為企業(yè)業(yè)務帶來兩方面的好處：首先，通過簡化AI / ML開發(fā)生命周期，AutoML 2.0可以加快AI / ML項目的時間表從幾個月到幾天其次，甚至更關鍵的是，對AutoML 2.0平臺的投資可以增強一類全新的用戶：商業(yè)智能開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師。

這些配備了AutoML 2.0的新AI / ML專家不僅可以在經(jīng)濟低迷時期幫助組織擴展AI / ML投資，還可以在經(jīng)濟穩(wěn)定并恢復增長的同時提供易于訪問的資源。

投資恢復

不管我們即將到來的衰退有多長，每個人都有可能感受到它的影響，而且影響很大。在這些經(jīng)濟放緩期間，直覺的對策可能是減少對利用AI / ML技術的項目的投資，因為在衡量回報之前需要很長時間。但是，企業(yè)必須解決的真正問題不是AI / ML投資是否有價值。

取而代之的是，重點必須轉移到通過采用AutoML 2.0之類的新技術，使每個企業(yè)中已有更多用戶，以幫助創(chuàng)建由商務智能專業(yè)人員和數(shù)據(jù)工程師組成的功能更強大的技術團隊。