2019 年7月 26 日，人工智能企業(yè)達(dá)觀數(shù)據(jù)在北京召開“達(dá)道至簡”為主題的產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，正式推出國內(nèi)首款自主研發(fā)集OCR(光學(xué)字符識別)與 NLP(自然語言處理)于一體的達(dá)觀智能RPA。達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陳運(yùn)文、副總裁金克、賈學(xué)鋒和聯(lián)合創(chuàng)始人高翔攜手中國信息通信研究院副總工程師、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟副秘書長王愛華、民生科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家李振、中信建投債券承銷部高級副總裁夏義鵬、安永財(cái)務(wù)咨詢服務(wù)合伙人歐陽偉基、思邁特軟件 CEO吳華夫等嘉賓展開演講和討論，數(shù)百位來自金融、政府、制造及人工智能行業(yè)的專家共同見證達(dá)觀智能 RPA的誕生。

達(dá)觀智能 RPA，打造中國企業(yè)最聰明的機(jī)器人員工

RPA(RoboticProcessAutomation 機(jī)器人流程自動(dòng)化)，即以機(jī)器人作為虛擬勞動(dòng)力，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)和模仿人類處理任務(wù)的步驟，代替人完成重復(fù)性的業(yè)務(wù)操作，實(shí)現(xiàn)端到端的流程自動(dòng)化。

RPA作為一種軟件產(chǎn)品和解決方案，在國外市場上已進(jìn)入大規(guī)模發(fā)展應(yīng)用。在全球著名信息技術(shù)分析機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布的2019年Q1軟件市場數(shù)據(jù)報(bào)告中顯示，全球軟件市場中RPA以75.6%的增幅速度增長，成為增長速度最快的企業(yè)級軟件。

RPA 的價(jià)值在于將企業(yè)重復(fù)性勞動(dòng)進(jìn)行自動(dòng)化處理，迅速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提效。達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人/CEO陳運(yùn)文在發(fā)布會(huì)上指出：“RPA如同人的雙手，自動(dòng)化執(zhí)行企業(yè)工作流程中“大量重復(fù)”和“規(guī)則明確”的工作任務(wù)。隨著工作流程的規(guī)則更靈活、工作任務(wù)更復(fù)雜，企業(yè)需要更智能、更數(shù)字化的RPA。”

與傳統(tǒng) RPA 不同的是，達(dá)觀智能RPA解決了流程自動(dòng)化“最后一公里問題”，通過自然語言邏輯分類、自然語言數(shù)據(jù)提取、識別和深度學(xué)習(xí)模式預(yù)測，將RPA的應(yīng)用場景覆蓋面提升到 了80%以上，陳運(yùn)文介紹，達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)新性集成RPA與AI，賦予機(jī)器人學(xué)習(xí)和思考的能力，打造了更聰明的機(jī)器人員工。

融合自研OCR與NLP技術(shù)，突破傳統(tǒng) RPA 能力邊界

融合了 自研OCR 的感知技術(shù)與 NLP 的認(rèn)知技術(shù)，達(dá)觀智能 RPA突破傳統(tǒng) RPA無法處理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源問題，例如圖片驗(yàn)證碼識別，證件識別，紙質(zhì)文檔識別，合同抽取，財(cái)務(wù)報(bào)表抽取，報(bào)告生成等業(yè)務(wù)需求，延伸了企業(yè)自動(dòng)化鏈條。

“對任何一個(gè)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化而言，都需要串接許多技術(shù)模塊。RPA+OCR+NLP的融合，減少了業(yè)務(wù)流程中人機(jī)交互、人工復(fù)核的環(huán)節(jié)，更全面的滿足企業(yè)自動(dòng)化的需求。”陳運(yùn)文如是說。

融合在達(dá)觀智能 RPA中的 NLP組件由達(dá)觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)，采用CRF、HMM、HAN、Bi-LSTM、BERT等最新算法，為企業(yè)工作流程中的關(guān)鍵信息抽取、合同預(yù)審、合規(guī)檢查等需要認(rèn)知參與的復(fù)雜任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、全流程、可調(diào)控的AI應(yīng)用效果。

在達(dá)觀智能 RPA自研的OCR組件中，通過融合CRNN、Attention OCR、 Faster-RCNN、Mask-RCNN等數(shù)十種算法，解決了圖像識別與轉(zhuǎn)換的難題，例如對通用文字、證照、財(cái)務(wù)報(bào)告、復(fù)雜表單、合同、圖紙等各種類型文檔的識別與處理，完成更大程度的自動(dòng)化。

“OCR 如同人的眼睛，NLP 如同人的大腦，RPA則是人的雙手，手腦眼三者結(jié)合才能承擔(dān)更復(fù)雜的流程化工作。”陳運(yùn)文說。

RPA最早起源于國外，但陳運(yùn)文認(rèn)為，RPA 在中國規(guī)模化發(fā)展更需要做有中國特色的 RPA產(chǎn)品。和英文相比，中文更靈活，語法結(jié)構(gòu)更復(fù)雜，這使得融合的 NLP技術(shù)在實(shí)現(xiàn)路徑和方法上存在一定的差異化，在語義理解上也面臨更大的難度與挑戰(zhàn);另一方面，中國大型企業(yè)復(fù)雜的組織架構(gòu)與權(quán)限劃分需要從產(chǎn)品設(shè)計(jì)上做好不同部門、職級、角色的機(jī)器人隔離設(shè)計(jì)。

加碼 RPA：更兼容、更開放、更靈活、更穩(wěn)定、更智能

傳統(tǒng)RPA 產(chǎn)品由開發(fā)平臺(tái)、控制中心、終端機(jī)器人組成。在RPA三大核心部分的產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)上， 達(dá)觀智能 RPA產(chǎn)品負(fù)責(zé)人金克指出，面向企業(yè)級用戶，達(dá)觀數(shù)據(jù)從其擅長的 NLP與 OCR所覆蓋的場景切入，在產(chǎn)業(yè)設(shè)計(jì)層面結(jié)合兩者的易用性與準(zhǔn)確率，同時(shí)針對企業(yè)級用戶的特點(diǎn)，打造兼容性、靈活性、開放性和穩(wěn)定性更強(qiáng)大的 RPA 產(chǎn)品，創(chuàng)造更智能、更具效率的機(jī)器人員工。

更兼容：支持跨平臺(tái)部署，適用Linux、Windows、Mac、國產(chǎn)OS等操作系統(tǒng);

更開放：支持 Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各類應(yīng)用程序的自動(dòng)化;

更靈活：在開發(fā)平臺(tái)支持自動(dòng)排版拖拽和編程開發(fā);控制中心支持多種定時(shí)任務(wù)和角色權(quán)限管理;

更穩(wěn)定：7*24小時(shí)長時(shí)間正常運(yùn)行，實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)器人和任務(wù)執(zhí)行狀態(tài);

更智能：融合自研的OCR和NLP組件，支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和理解。

賦能行業(yè)落地，建設(shè)中國 RPA 生態(tài)

RPA能實(shí)現(xiàn)快速落地，最根本原因是企業(yè)無需對現(xiàn)有的系統(tǒng)和流程進(jìn)行改造，只需通過非侵入式技術(shù)，就能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間的快速對接、業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化部署。 達(dá)觀副總裁賈學(xué)鋒表示“對于企業(yè)來講，這樣的產(chǎn)品成本低且成效顯著;對企業(yè)員工來講，其學(xué)習(xí)成本、后期維護(hù)成本都更可控。”

賈學(xué)鋒介紹，截至目前達(dá)觀智能 RPA已推出銀行、財(cái)稅、政務(wù)、保險(xiǎn)、證券基金等數(shù)十種不同崗位的機(jī)器人員工。在售后工單處理、商業(yè)案例報(bào)告生成、供應(yīng)商準(zhǔn)入核實(shí)、智慧政務(wù)行政審批、金融文檔的抽取驗(yàn)查和填寫等場景中，機(jī)器人員工已經(jīng)在穩(wěn)定高效地開展各項(xiàng)工作。

RPA 的生態(tài)建設(shè)離不開不同行業(yè)業(yè)務(wù)專家和學(xué)者的共同參與，民生科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家李振與中信建投債券承銷部高級副總裁夏義鵬，分別從技術(shù)開拓創(chuàng)新和投行債券承銷工作的視角，介紹了智能化系統(tǒng)對金融機(jī)構(gòu)工作方式產(chǎn)生的變革。

作為目前國內(nèi)唯一集成 NLP、OCR 與 RPA 全面自主研發(fā)的人工智能企業(yè)，達(dá)觀數(shù)據(jù)也在積極攜手行業(yè)伙伴打造RPA+的生態(tài)體系建設(shè)，擴(kuò)展更多 RPA場景，加速RPA+AI 生態(tài)在中國企業(yè)中的智能化應(yīng)用落地與創(chuàng)新。