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物聯網和人工智能如何使公司在新冠病毒期間重新啟動業務

物聯網 深度學習
在經歷了幾個月的極度不確定性、經濟停滯和孤立之后,各經濟體終于緩慢地重新開始運作和交易。然而,這種轉變不會是平穩的。有許多與物理距離、衛生以及限制有關的規定,仍然迫使雇主要求他們的雇員在家里工作幾個月。

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在經歷了幾個月的極度不確定性、經濟停滯和孤立之后,各經濟體終于緩慢地重新開始運作和交易。然而,這種轉變不會是平穩的。有許多與物理距離、衛生以及限制有關的規定,仍然迫使雇主要求他們的雇員在家里工作幾個月。當然,這些規則是非常必要的,這樣我們就可以避免第二波的大流行,但公司和員工有一些關鍵的擔憂。例如:

1)在允許工作的員工減少的情況下,公司如何開始提供服務?

2)客戶或員工如何在沒有接觸且彼此保持距離的情況下自信地在安全的家中進行工作?

首先,物聯網是由相互連接的設備組成的網絡,這些設備可以相互通信,交換數據并提供任務自動化。我們可以使用IoT進行感知(通過傳感器收集數據),并使用AI(AI)從這些數據中獲取信息。 這種融合的新名稱是物聯網(AIOT)。 毋庸置疑,為充分發揮IoT和AI的潛力,在某些情況下可能需要與其他新興技術相結合,例如邊緣計算,數字孿生,增強/虛擬現實(AR,VR)和無人機。

在找到新的covid-19疫苗之前,有三個主要主題需求。這些主題是:

1)在家工作(或在安全的地方做所有事情)

2)物理距離

3)非接觸式交易

物聯網和人工智能可以很好地滿足這三種需求。

在家里工作

物聯網可以幫助遠程監控和管理資產狀況,這意味著你可以在互聯網上連接你的資產、機器、產品(如零售店的冰箱、庫存管理系統、工廠的機器、智能家具等),并通過家用筆記本電腦遠程監控其性能。無需派人親自檢查機器的位置和功能。幾乎所有行業的公司都應該開始探索能夠自動化流程的領域,并盡快做出相應的決定。已經實施了物聯網支持解決方案的公司在很大程度上依賴它們,以實現透明性,實時跟蹤,安全性并滿足政府合規性。

公司可以從監視資產的簡單步驟開始。之后,他們還可以添加預測性(或規范性)分析,以便能夠及早發現機器中出現問題的時間,并在為時已晚之前解決它。從被動方法轉變為更加主動的心態可以節省大量時間和預算。例如,您無需派遣技術人員立即解決大問題,而是可以預測和避免問題,或在周圍人較少時(空余時間)安排維護。如果您想提高效率,可以將IoT與虛擬現實或增強現實功能相結合,以更好地了解所有內容。

一個非常好的用例是,通過從專家那里獲得詳細的指導,讓現場工作人員能夠訪問高水平的專業知識(技術/領域)。此外,通過使用遠程監控和預測性維護工具,企業還可以實現無紙化(除了提高效率外,這對衛生也有好處),對產品和機器的使用有價值的見解(有助于確定利基服務和市場,或產品改進)。總的來說,你可以在一個中央信息系統中從多臺機器收集所有這些數據,你可以可視化、共享和創建可操作的見解。

在建筑、能源、醫院等部門,健康、安全和效率更為重要,類似的概念也可用于監測工人的健康和工作。匯總和匿名的數據對國家醫療保健系統也非常有用,因此他們可以衡量自己的決定在封鎖期間的影響,等等。不過,應徹底分析資料私隱問題。在疫情結束后,我們討論的關于在家工作的一切都可以在很多方面幫助公司。這就是為什么員工必須處于每個設計思考過程的中心,從一開始就要求他們提供反饋、共識和積極參與。

物理距離

不幸的是,有很多工作如果沒有在場就無法完成,比如建筑工地的建筑工,工廠、農場、零售店或運輸服務業的一些工人。在幾乎每個國家,即使放松了嚴格的封鎖,彼此之間兩米的物理距離也比以往任何時候都更重要。各國政府將試圖將其作為指導甚至規則強制執行,使其成為企業重啟運營的嚴格條件。此外,在家辦公的遠程服務確實幫助公司減少了在現場工作的員工數量,為物理距離創造了合適的條件。除此之外,市場上還有一些額外的物聯網解決方案。

在我們知道員工是誰,每個員工應該在哪里的受控環境中,可以通過可穿戴設備監控并嘗試確保實際距離的一種方法。例如,智能手表,智能皮帶,頭盔甚至智能衣服和鞋子都可以提供位置數據和上下文,以說明工人的位置以及所應用的物理距離和安全性措施的成功程度。當工人的距離小于兩米時,可穿戴設備甚至可以向工人發出簡單的警告(柔和的聲音/振動)。這些可穿戴設備中的一些還可幫助確定是否有員工發高燒或壓力大。因此,管理人員可以采取以數據為依據的措施和決策,這將有利于員工的健康和生產力。當然,所有這些措施都應旨在為雇員提供支持而不是懲罰他們,否則這些措施的結果將非常令人擔憂。

一些更先進的公司甚至考慮使用無人機來檢查工人是否保持距離,是否發燒以及工作進度。 無人機將主要用于農業,建筑,石油和天然氣以及采礦業。在亞洲,無人駕駛飛機也在城市中使用,但由于一些隱私問題,預計不會很快在其他大洲看到無人機。

非接觸式交易

我們都知道covid-19可以在表面停留數小時,因此在我們的家中我們必須努力不碰任何東西。物聯網和人工智能如何解決這個問題?當然,由于許多任務和流程可以自動化,因此支持在家和在遠距離工作的技術也可以幫助進行非接觸式交易。

智能建筑的概念可能是物聯網如何幫助在封閉環境(建筑)中實現非接觸交互的最好例子之一。最簡單的用例是智能燈,當開關感應到移動時,你不需要用手指觸摸開關。與其他動作激活傳感器一樣,使用智能燈,公司和城市也可以節省大量能源和預算。來自燈光的數據還可以在大流行期間(以及之后)提供更好的建筑管理,從而使投資回報更具吸引力。此外,有了房間占用傳感器和智能鎖/訪問控制,在人太多的情況下可以限制對某些區域的訪問。

建筑物中的另一個好用例是從自動調整每個房間的溫度到管理室內濕度水平,以最大程度地減少病毒的存活率。另一個重要的用例是確保窗戶打開并且HVAC系統正在相應地進行調整,以改善我們呼吸的空氣,而不會接觸表面或遙控器。

除了通過物聯網實現自動化之外,使用語音激活的應用程序是促進非接觸式交互的另一種方法。像Alexa和Google這樣的智能揚聲器在家庭中正變得越來越流行,但我們還將在商業建筑中看到這種概念。越來越多的辦公室或公共設施制造商將語音命令功能納入其操作中,例如智能電梯,咖啡機,自動售貨機和其他設備。連接這些機器并增加語音功能可以為廣告和品牌參與創造新的機會,并實現遠程維護。

可以提供非接觸式體驗的一個非常新的應用是面部識別,它在亞洲已得到廣泛使用。該主題非常敏感,因為它與個人數據以及如何使用這些數據有關。但是,我認為在用戶/訪問者是標準的并且已經眾所周知的受控環境中,例如在公司辦公室,學校和大學中,它對于訪問控制應用程序非常有用,而不是要求人們觸摸按鈕或嘗試查找他們的身份證以進行掃描。總的來說,實現非接觸式體驗的愿景似乎是可行的,試圖實現這一目標的公司,他們還可以利用諸如降低成本,提高能效,數據洞察力和更好的服務之類的附加優勢。

總結

總而言之,物聯網不再是未來的技術,它確實可以幫助當今的組織比以往任何時候更強大地恢復全面業務。啟用IoT和AI的應用程序可以幫助公司和城市自動化流程,在家中跟蹤和管理資產并創建非接觸式用戶體驗。為了獲得更好的結果和見解,您以后可以將其與數字孿生(digital twins),AR,VR和無人機等其他技術結合使用。除了Covid-19健康和安全解決方案,物聯網還可以改善銷售、成本效率和可持續性。由于公司試圖適應大流行的情況,由于covid-19,我們已經看到了數字化轉型項目的加速發展。

物聯網和人工智能是這一數字轉型的關鍵推動者。我們知道,數字化轉型的旅程并不容易,但必須開始并抓住機遇。最后要記住的一點是,上述物聯網和人工智能解決方案不僅在冠狀病毒大流行期間有用,而且在大流行之后也有用。

 

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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