人工智能通過使網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備能夠從過去的決策中學(xué)習(xí)、預(yù)測未來的活動(dòng)并不斷提高性能和決策能力，從而釋放物聯(lián)網(wǎng)的真正潛力。

在過去的十年中，物聯(lián)網(wǎng)在整個(gè)商業(yè)世界中被穩(wěn)步采用。利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及其數(shù)據(jù)能力建立或優(yōu)化業(yè)務(wù)，開創(chuàng)了商業(yè)和消費(fèi)技術(shù)的新時(shí)代。現(xiàn)在，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步，利用“人工智能物聯(lián)網(wǎng)”(AIoT)釋放物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的可能性，下一波浪潮即將來臨。

采用和投資AIoT的消費(fèi)者、企業(yè)、經(jīng)濟(jì)體和行業(yè)可以利用其力量，獲得競爭優(yōu)勢。物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，人工智能對其進(jìn)行分析，以模擬智能行為，并以最少的人工干預(yù)支持決策過程。

為什么物聯(lián)網(wǎng)需要人工智能

物聯(lián)網(wǎng)允許設(shè)備彼此通信，并根據(jù)這些見解采取行動(dòng)。這些設(shè)備的性能取決于所提供的數(shù)據(jù)。為了對決策有用，需要收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)。

這給組織帶來了挑戰(zhàn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增加，企業(yè)正在努力高效地處理數(shù)據(jù)，并將其用于現(xiàn)實(shí)世界的決策和見解。

這是由于兩個(gè)問題:云和數(shù)據(jù)傳輸。云不能按比例擴(kuò)展來處理來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的所有數(shù)據(jù)，且從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備到云傳輸數(shù)據(jù)的帶寬有限。無論通信網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和復(fù)雜程度如何，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)量會(huì)導(dǎo)致延遲和擁堵。

一些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用依賴于快速、實(shí)時(shí)的決策，比如自動(dòng)駕駛汽車。為了提高效率和安全性，自動(dòng)駕駛汽車需要處理數(shù)據(jù)并做出即時(shí)決策(就像人類一樣)。它們不會(huì)受到延遲、不可靠的連接和低帶寬的限制。

自動(dòng)駕駛汽車并不是唯一依賴于這種快速?zèng)Q策的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。制造業(yè)已經(jīng)整合了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，在緊急情況下，延遲或延遲可能會(huì)影響流程或限制能力。

在安全方面，生物識(shí)別技術(shù)經(jīng)常被用來限制或允許訪問特定區(qū)域。如果沒有快速的數(shù)據(jù)處理，可能會(huì)出現(xiàn)影響速度和性能的延遲，更不用說在緊急情況下的風(fēng)險(xiǎn)了。這些應(yīng)用程序需要超低的延遲和高安全性。因此，必須在邊緣進(jìn)行處理。將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫瞬⒎祷厥遣豢尚械摹?/p>

AIoT的好處

每天，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生約10億GB的數(shù)據(jù)。到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備預(yù)計(jì)將達(dá)到420億臺(tái)。隨著網(wǎng)絡(luò)的增長，數(shù)據(jù)也在增長。

隨著需求和期望的變化，物聯(lián)網(wǎng)是不夠的。數(shù)據(jù)在增加，帶來的挑戰(zhàn)多于機(jī)遇。障礙限制了所有數(shù)據(jù)的洞察力和可能性，但智能設(shè)備可以改變這一點(diǎn)，并允許組織釋放其組織數(shù)據(jù)的真正潛力。

有了人工智能，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備可以從過去的決策中學(xué)習(xí)，預(yù)測未來的活動(dòng)，并不斷提高性能和決策能力。人工智能允許設(shè)備“獨(dú)立思考”，解釋數(shù)據(jù)并做出實(shí)時(shí)決策，而不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸造成的延遲和擁堵。

AIoT為組織機(jī)構(gòu)帶來了廣泛的好處，并為智能自動(dòng)化提供了強(qiáng)大的解決方案。

1、避免停機(jī)

一些行業(yè)受到停機(jī)時(shí)間的限制，比如海上石油和天然氣行業(yè)。意外的設(shè)備故障可能會(huì)導(dǎo)致停機(jī)時(shí)間損失慘重。為了避免這種情況，AIoT可以提前預(yù)測設(shè)備故障，并在設(shè)備出現(xiàn)嚴(yán)重問題之前安排維護(hù)。

2、提高運(yùn)營效率

人工智能處理進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量數(shù)據(jù)，并比人類更有效地檢測底層模式。帶有機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能可以通過預(yù)測操作條件和改善結(jié)果來增強(qiáng)這種能力。

3、支持新的和改進(jìn)的產(chǎn)品和服務(wù)

自然語言處理正在不斷改進(jìn)，使得設(shè)備和人類的交流更加有效。通過實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)處理和分析，AIoT可以增強(qiáng)新的或現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)。

4、改善風(fēng)險(xiǎn)管理

風(fēng)險(xiǎn)管理是適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境所必需的。具有物聯(lián)網(wǎng)的人工智能可以利用數(shù)據(jù)預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)，并優(yōu)先考慮理想的應(yīng)對措施，提高員工安全，減輕網(wǎng)絡(luò)威脅，最大限度地減少經(jīng)濟(jì)損失。

AIoT的關(guān)鍵工業(yè)應(yīng)用

AIoT已經(jīng)徹底改變了許多行業(yè)，包括制造業(yè)、汽車和零售業(yè)。以下是AIoT在不同行業(yè)的一些常見應(yīng)用。

制造業(yè)

制造商一直在利用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行設(shè)備監(jiān)控。更進(jìn)一步，AIoT將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)見解與人工智能功能相結(jié)合，提供預(yù)測性分析。借助AIoT，制造商可以主動(dòng)參與倉庫庫存、維護(hù)和生產(chǎn)。

制造業(yè)的機(jī)器人技術(shù)可以顯著改善運(yùn)營。機(jī)器人可以植入用于數(shù)據(jù)傳輸和人工智能的傳感器，因此它們可以不斷地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，在制造過程中節(jié)省時(shí)間，并降低成本。

銷售和營銷

零售分析從攝像頭和傳感器獲取數(shù)據(jù)點(diǎn)，以跟蹤顧客的活動(dòng)，并預(yù)測其在實(shí)體店的行為，比如到達(dá)收銀臺(tái)所需的時(shí)間。這可以用來建議人員配備水平，并提高收銀員的工作效率，從而提高整體客戶滿意度。

主要的零售商可以使用AIoT解決方案通過客戶洞察來增長銷售。基于移動(dòng)設(shè)備的用戶行為和接近檢測等數(shù)據(jù)提供了寶貴的洞察力，可在客戶購物時(shí)為其提供個(gè)性化的營銷活動(dòng)，從而增加實(shí)體店的客流量。

汽車

AIoT在汽車行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，包括維修和召回。AIoT可以預(yù)測故障或有缺陷的零件，并可以結(jié)合來自召回、保修和安全機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，查看哪些零件可能需要更換，并向客戶提供服務(wù)檢查。最終，車輛在可靠性方面獲得了更好的聲譽(yù)，制造商獲得了客戶的信任和忠誠度。

自動(dòng)駕駛汽車是AIoT最知名、也可能是最令人興奮的應(yīng)用之一。通過人工智能實(shí)現(xiàn)智能物聯(lián)網(wǎng)，自動(dòng)駕駛汽車可以在多種情況下預(yù)測駕駛員和行人的行為，從而使駕駛更安全、更高效。

醫(yī)療保健

高質(zhì)量醫(yī)療保健的主要目標(biāo)之一是將其擴(kuò)展到所有社區(qū)。無論醫(yī)療保健系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜程度如何，醫(yī)生都面臨著越來越大的時(shí)間和工作量壓力，并且花在患者身上的時(shí)間越來越少。在行政負(fù)擔(dān)的基礎(chǔ)上提供高質(zhì)量的醫(yī)療保健是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)還會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)并記錄大量患者信息，包括成像和測試結(jié)果。這些信息對于提高患者護(hù)理質(zhì)量是有價(jià)值和必要的，但前提是醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)能夠快速獲取這些信息，為診斷和治療決策提供信息。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合對這些障礙有許多好處，包括提高診斷準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程患者護(hù)理，以及減少在設(shè)施中跟蹤患者健康的管理負(fù)擔(dān)。或許最重要的是，AIoT可以通過處理患者信息，以確保患者得到有效的分類，從而比人類更快地識(shí)別出危重患者。

借助AIoT為未來做好準(zhǔn)備

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是能力的完美結(jié)合。人工智能通過智能決策增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)能力，物聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)據(jù)交換促進(jìn)人工智能能力。最終，兩者的結(jié)合將為解決方案和體驗(yàn)的新時(shí)代鋪平道路，從而改變眾多行業(yè)的業(yè)務(wù)，共同創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。